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20newgroup数据集
- 这是一个著名的文本分类训练集.通常用于测试分类算法的性能.写论文的同志必不可少的东西~~
药效团计算源代码
- 本程序可以根据输入的分子集进行自动训练，找到药效团分子的训练集和测试集。 内附源代码。
SR_1
- 基于分块的人脸图像超分辨率学习算法实验平台，利用学习到的训练集图像信息对低分辨率图像超分辨率，并可以查看超分辨率后的图像块匹配结果（用鼠标双击结果显示窗口中的实验图像），可以设置实验参数。-Block-based face image super-resolution algorithm for the experimental platform to learn, learning to use the training set of low-resolution image informat
matlabsvmprograme
- 用MATLAB实现支持向量机程序，有训练集和测试集，程序完整。-Using MATLAB support vector machine procedures to achieve, there are training set and test set, the program integrity.
win32_cutface
- 基于opencv得人脸图像训练集鼠标剪切保存-Opencv was based on face image training set mouse shear Save
pcafacerecognition
- 基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统 利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度-pca face recognition
sex_recognization
- 模式识别：线性分类器，fisher线性判别 female和male中分别为训练集 test1和test2为测试集-fisher
daima
- （压缩包里一共有5个代码） pca+lda+粗糙集+模糊神经网络 saveORLimage.m将ORL人脸库分为测试集ptest和训练集pstudy存为imagedata.mat 1.savelda.m将人脸库先进行pca降维，再用lda进行特征提取，得到新的测试集ldatest和训练集ldastudy存为imageldadata.mat 2.对ldastudy进行离散化(discretimage.m)，得到离散化矩阵disdata,存入到imagedisdata.mat
NB
- 特征之间非独立的有监督朴素贝叶斯分类算法。参数估计，输入训练集和测试集，得到分类结果和分类准确率-NB
anlujingdutu
- 源代码是主要是用于目标分类时按路径分别读取训练集和测试集图像进行特征提取或其他操作的。-Source code is primarily used for target classification, were read by the path the training set and test set of image feature extraction or other operations.
PCA_Face_Recognition
- 特征脸识别算法的完全Matlab实现，内附有详细的训练集、测试集和使用说明-Eigenface algorithm to achieve the full Matlab, enclosing a detailed training set, test set and instructions for use
TE-data
- 田纳西-伊斯曼过程的数据，分训练集和测试集，共44组数据。-Tennessee- Eastman process the data, sub-training set and test set, a total of 44 sets of data.
ICA-face-recognition
- 主要是用独立主成分分析，做人脸识别，通过训练集和测试集的比对，得出识别率-ICA face recognition
训练集负样本
- 从谷歌下载的用于人脸、车牌等训练的负样本集合，总共2000多张各式各样的图片，负样本集合差异明显，非常适合训练。
并查集_向量偏移
- 此文件有并查集的讲义，适合acm训练。是老师自己编写的，可以拿去看看(And check set algorithm)
神经网络 训练识别
- 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。(1. First open a picture and then follow the sequence of grayscale, binary, grayscale stretching, license plate positioning, binarization, ti
split_data
- 通过CRF++得到的训练集，在CRF++模型中训练model(Training set through CRF++, training model in the CRF++ model)
matlab贝叶斯分类(1)-简单样本集
- 利用matlab实现贝叶斯分类，采取“留一法”选取训练集和测试集，最后返回准确率为0.8571。(Bias classification is realized by MATLAB, and training set and test set are selected by "leaving one method", and the accuracy of return is 0.8571.)
TE田纳西-伊斯曼过程数据集TE化工数据集
- 田纳西伊斯曼过程数据集，包含训练集和测试集各22组，可导入excel(The Tennessee Eastman process data set contains 22 sets of training sets and test sets, and can be imported into excel)
MNIST数据集
- 手写数字识别数据集的训练集和测试集，关于BP神经网络(Handwritten digit recognition data set)