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第09章 人脸的检测与定位
- 人脸的检测与定位(在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究。)-Face Detection and Location (pretreatment, using a special facial features enhanced facial skin and the contr
henhaotuxiangfenge
- 首先采用灰度投影匹配进行全局运动估计和补偿，用以消除背景变化的影响；然后由二次差分抽取中间帧解决遮挡问题，通过Fisher 评价函数结合数学形态学填充得到运动对象分割掩膜，同时消除残余噪声以及平滑边缘。该方法在一定范围内较好地解决了遮挡问题，并能够高效快速地得到比较精确的视频对象。-first used for overall projection matching motion estimation and compensation, in order to remove the impact
pingjiahanshu
- 在matlab环境下，包括图像评价函数算法：Brenner、方差、梯度阈值、熵函数、能量梯度函数。-in Matlab environment, including image evaluation function algorithm : Brenner, variance, gradient threshold, entropy function, energy gradient function.
rldw
- 本文对几何模型匹配方法进行了研究，提出了一套完整的人脸定位算法。在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究-geometric model of this matching method for the study and submit a complete set of facia
AI_prog
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码，对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交和均匀变异。-This is a very simple genetic algorithm source code for a specific application to amend this code, Users only need to change t
两个水印评价函数
- 两个常用的数字水印评价函数：信躁比比（SNR）和峰值信躁比（PSNR）-two commonly used digital watermarking evaluation function : Oh habibi letter (SNR) and peak letter impatient than (PSNR)
进化算法-竞赛争冠算法函数优化程序 v100801
- 该程序是在自创的无约束优化的竞赛争冠算法(旧称竞技取冠算法)函数优化程序基础上,开发出来的有约束优化程序.程序采用罚函数法实现有约束优化的,但罚因子(惩罚系数)的处理方法有别于其它罚函数法.该程序证明这种惩罚系数处理方法是有效的.该法调整惩罚系数简单,粗放,一般应用默认值即可.该程序普适性较好,进化参数调整简单,不敏感,全局最优解的搜索能力较强,数据重现性(鲁棒性)较好,获得结果精度较高,不足是有时评价函数调用次数稍多些.
基于C++和Matlab的图像分割和清晰度评价函数
- 基于C++和Matlab的图像分割和清晰度评价函数。采用图像信息熵来作为清晰度评价函数。,C++ and Matlab-based image segmentation and definition evaluation function. Using image information entropy as the sharpness function.
fastvalue
- 一种基于图像像素分类的快速计算图像清晰度评价值函数。-Pixel classification based on image sharpness of the image evaluation value fast computing functions.
imagequality
- 自己编写的图像质量评价函数，包括方差、平均梯度、模糊熵、信息熵-I have written the image quality evaluation function, including the variance, with an average gradient, fuzzy entropy, information entropy
Imagequalityevaluation
- 包含了主要的图像质量评价的matlab源程序。图像熵，图像的方差和，以及基于边缘检测算子的质量评价函数。-Contains the main image quality evaluation of the matlab source code. Image entropy, variance and images, as well as edge detection operator based on the quality of the evaluation function.
IMageQualityEvaluatingFunction
- 两个图像质量评价函数，psnr峰值信噪比，正则均方误差nmse，能可用于去噪图像和压缩图像的质量评价，很有用啊。-Two image quality evaluation of the function. Including psnr PSNR, it is mean-square error nmse other. Images can be used for de-noising and compression of image quality evaluation.
tuxiangronghe
- exercise1:为基于小波变化与局部能量的图像融合方法 exercise2:为基于自适应算法的图像融合算法 myfunction1~myfunction5:为性能指标评价函数-exercise1: wavelet-based change and the local energy method of image fusion exercise2: adaptive algorithm based on image fusion algorithm myfunction1 ~ myfu
imageronghe
- 图像融合算法，exercise1:为基于小波变化与局部能量的图像融合方法 exercise2:为基于自适应算法的图像融合算法 myfunction1~myfunction5:为性能指标评价函数-Image fusion algorithm, exercise1: wavelet-based change and the local energy method of image fusion exercise2: adaptive algorithm based on image fusi
tuxiangpingjia
- 实现评价函数的比较，主要有tenengrad ,variance等。-Evaluation function to achieve a comparison, mainly tenengrad, variance and so on.
传统聚焦评价函数
- 数字全息图聚焦评价函数,当图像聚焦时，评价函数值会达到最大值(the auto-focusing evaluation function of the digital hologram)
RMSE
- 对局部放电信号去噪的性能进行评价，RMSE值越接近于1，去噪效果越好(The performance of partial discharge signal denoising is evaluated, and the closer the RMSE value is to 1, the better the denoising effect is)
图像清晰度评价指标Matlab
- 图像清晰度评价函数说明 1、熵: 表示图像所包含的平均信息量的多少,嫡值越大则所含信息量越多。 文件名：entropy.m 结果：EN 2、交叉嫡：反映两幅图像的差异,交叉嫡越小,则融合图像和原图像的差别越小。 文件名：cross_entropy.m 结果：平均交叉嫡MCE，均方根交叉嫡RCE 3、峰值信噪比: PSNR越高,说明融合效果与质量越好。 文件名：psnr.m 结果：PSNR 4、Qabf: 评价边缘或梯度质量，越大边缘越明显 文件名：Qab
去雾图像评价
- 9种去雾图像评价函数，用于图像去雾前后的质量评价，包含盲评价函数。
去雾图像评价
- 7种去雾图像评价函数，包括PSNR/WPSNR、图像信息熵、图像对比度、平均梯度、均值等客观评价函数。