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数字识别的神经网络法
- 文字识别数字识别的神经网络法，看着还不错，大家多多下载-letter identification number to identify the neural network, seeing was pretty good, Members can download
基于神经网络的数字字符识别
- 基于BP神经网络的字符识别系统~用MATLAB编写`包括论文~以及代码~适合于毕业设计-BP neural network-based character recognition system using MATLAB ~ `~ including papers and code ~ suitable for graduate design 字符识别是模式识别领域的一项传统的课题，这是因为字符识别不是一个孤立的问题，而是模式识别领域中大多数课题都会遇到的基本问题，并且在不同的课题中，由于具体的
识别手写数字的程序
- 这是一个识别手写数字的程序，可以通过修改模板，也可以识别数字、英文字符验证码
模式识别——数字图像的纹理分析应用实例
- 模式识别——数字图像的纹理分析应用实例。《VC模式识别》源码。-pattern recognition -- digital image texture analysis application examples. "VC pattern recognition" source.
车牌号码识别matlab完整程序实现
- 随这图形图像技术的发展，现在的车牌识别技术准确率越来越高，识别速度越来越快。无论何种形式的车牌识别系统，它们都是由触发、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成的。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。触发模块负责在车辆到达合适位置时，给出触发信号，控制抓拍。辅助光源提供辅助照明，保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的图像。图像预处理程序对抓拍的图像进行处理，去除噪声，并进行参数调整。然后通过车牌定位、字符识别，最后将识别结果输出。
简单手写体数字识别系统
- 可以识别手写数字
人脸识别
- 人脸识别是数字图像处理的关键技术
车牌汉字识别
- 基于vc和matlab对车牌进行定位，分割从而实现车牌识别，包括汉字，数字和字母
编码识别代码通过图像识别技术
- 用摄像头采集类似于电话充值卡的图象，对其的卡号，密码区域进行识别，只识别数字。（0-9）但原理相同，你只需改一下字库即可使用。 我先说下步骤： 1. 字符和字符之间都有间隔，首先要根据间隔确定每个字符的区域(Rect). 2. 然后一个一个象素地和标准字符比较。也就是比较 26 * 2 = 52 次，误差最小的，就认为是该字符。 （注：这种算法比较简单，易于理解，缺点就是效率不高，我用摄像头采集图象识别数字成功率为 98%以上。我曾请教过一位做这方面的专家，他称无论什么识别，影响识别的最重要因数
数值识别
- 用matlab编写的用神经网络识别0~9的十个数字
支持向量机的手写体数字识别
- 基于支持向量机的手写体数字识别 系统源码！ lunwen请QQ联系1836245579！
去除刻度盘上的数字
- matlab 数字图像处理 仪表表盘的读数识别
以色列人写的车牌识别算法
- 以色列人写的车牌识别算法。 对于数字识别效果较好，虽然没有车牌捕捉部分，也值得借鉴。,Israelis to write the license plate recognition algorithm. Digital Identification for better, although there was no license plate capture part, but also be used for reference.
ANNRecognizer
- C#编写的BP神经网络模型的手写识别器，可以识别数字-C# prepared by the BP neural network model of the handwriting recognizer, you can identify the numbers
numberregco
- 数字识别系统，能够识别出数字，匹配识别数字-Digital identification system can identify the number of matches to identify the number of
NumberRecognitionSystem
- 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。-In this paper, and design implementation of
Digital_Identification_System
- 用vc++实现的数字识别系统，实现了经过灰度化，二值化，锐化，字符分割，最后采用神经网络识别数字的功能。-Using vc++ implementation of the digital identification system to achieve through the graying, the two values, sharpening, character segmentation, neural network identification number of the last f
欧氏距离
- 欧氏距离法识别数字。模板和数字差别不能太大。(Euclidean distance method to identify numbers.The difference between template and number cannot be too large)
C# OCR光学识别，数字识别率达100%
- Ocr光学识别数字，识别率达百分百，基于AspriseOcr(AspriseOcr removal of projectile frame restriction)
数字识别
- 利用matlab实现识别数字0-9，资料齐全，能直接使用，有GUI(The use of MATLAB to realize the recognition number 0-9, the data is complete, can be used directly, there are GUI)