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基于神经网络的手写体文字识别系统
- 这是一款用VC++编写的的手写体文字识别系统。通过对文字图片的训练，从而到达对手写体文字的识别效果。
基于HMM的步态识别
- 包含两个文件夹，其中FullBNT-1.0.2是贝叶斯函数库，hmm是执行文件夹，包含probefriezehmm.m为主函数，trainfriezehmm.m为训练函数。所用数据库为CMU MoBo步态数据库
Gabor小波人脸识别
- 基于Gabor小波的人脸识别程序，在程序中使用了神经网络进行训练和分类。
手势识别
- 做手势识别， 训练简单， 程序编译可运行。
说话人识别
- 本文介绍了基于VQ的特定人孤立词语音识别系统，借助MATLAB工具，设计基于VQ码本训练程序和识别程序，识别特定人的语音。
PCA和MDA进行人脸识别
- 模式识别课程中，PCA和MDA进行人脸识别，训练和测试,PCA AND MDA
annotate
- 人脸特征点手工标定程序，在人脸识别训练过程中标定特征点-Facial feature points manual calibration procedures, the training process in the face recognition feature points in the calibration
speech
- 完成基于MFCC的语音识别系统仿真，文件中带有完成语音识别训练的源文件-Completion of MFCC-based speech recognition system simulation, document the completion of speech recognition training with the source file
adaboost
- 人脸识别，基于MATLAB的一个人脸识别训练样本-recognition of face
yaleB01_P03.tar
- 人脸识别训练图片,是很有用的一些东西，我做人脸识别，好不容易找到的，希望对大家有用-face database
yaleB01_P05.tar
- 人脸识别训练图库，我想对做人脸识别的朋友会有帮助的-face recognition
zifushibie
- 用特征匹配做的字符识别，可以先进行样本的训练，再进行识别-Feature matching to do with character recognition, the training samples can first be done, and then identify
人脸识别
- 使用OPENCV库提供的接口，实现人脸的识别功能。 在一个人脸识别系统中，应用多种预处理技术对将要识别的图片进行标准化处理是极其重要的。多数人脸识别算法对光照条件十分敏感，所以假如在暗室训练，在明亮的房间就可能不会被识别出来等等。比如脸部也应当在图片的一个十分固定的位置（比如眼睛位置为相同的像素坐标），固定的大小，旋转角度，头发和装饰，表情（笑，怒等），光照方向（向左或向上等），这就是在进行人脸识别前，使用好的图片预处理过滤器十分重要的原因。你还应该做一些其它事情，比如去除脸部周围的多余像素（
人脸识别代码
- 通过奇异值分解作为特征处理，训练人脸识别分类器，附带测试图片(Singular value decomposition (SVD) is used as feature processing to train the face recognition classifier)
c#图片文字识别
- c#基于Tesseract框架和语言训练库的图片文字识别。全工程文件，对仅含文字的清晰的图片，识别率较高！(C# text recognition based on Tesseract framework and language training library. The whole engineering document has a higher recognition rate for clear pictures containing only words!)
人脸识别
- C++ 编写的人脸识别，利用微软训练好的库。加载直接编译(C++ prepared by face recognition, using Microsoft trained libraries. Load direct compilation)
人脸识别
- 利用PCA算法实现一个简单的人脸识别功能，测试集和训练集一共40张照片，可以自己再增加。(use PCA algorithm to realize face recognition function)
人脸识别
- 实现人脸识别，标识。首先采集人脸信息，训练后保存，即可识别(Face recognition, identification. First of all, the acquisition of face information, after training to save, you can identify)
神经网络 训练识别
- 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。(1. First open a picture and then follow the sequence of grayscale, binary, grayscale stretching, license plate positioning, binarization, ti
车牌识别训练样本
- 车牌识别训练样本，0-9的数字训练样本，可用来做车牌识别(download for License plate recognition training sample)