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- 相当板扎,采用贝叶斯公式的垃圾邮件过滤程序-quite plate Sul, the formula used Bayesian spam filters
bay_errorbar
- 大家看看就知道了，我也不是很懂这个程序。是有关贝叶斯公式的
NaiveBayes
- 贝叶斯公式，在信息检索以及信息抽取中有着重要的应用，需要的下载，有问题联系我
ictclas4j_3
- 贝叶斯公式，文本分类，中文分词，在eclipse下打包重新编译通过的，方便实用和开发。
viterbi_de
- 卷积码译码霍夫曼编码及数学概率论贝叶斯公式； 卷积译码软判决通过3位量化可以比硬判决提高约2dB信噪比； 了解最大似然译码准则； -Soft Decoding Scheme of Convolution Codes Combined with Huffman Coding.Simulation study of the performance of ternary line codes under Viterbi decoding & Soft-decision decoding
Bayes
- 贝叶斯分类实验，设计简单的线性分类器，了解模式识别的基本方法。掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。-Bayesian classification experiment is designed to be simple linear classifier, know the basic methods of pattern recognition. Master the use of Bayesian classifier design formula method.
beyes
- 详细介绍了贝叶斯公式在自动文本分类领域的使用，并且提到了关于互信息特征提取的方法。以及其分类的例子。-Bayesian formula described in detail in the field of automatic text categorization of the use of, and reference information on each feature extraction method. As well as examples of their classificat
tztqjsydm
- 贝叶斯公式,文本分类,中文分词,VC++开发,方便实用和开发-beyes,text classify
BayesNet.java.tar
- 贝叶斯网络是一种概率网络，它是基于概率推理的图形化网络，而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程，基于概率推理的贝叶斯网络(Bayesian network)是为了解决不定性和不完整性问题而提出的，它对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很的优势，在多个领域中获得广泛应用。本算法用于weka算法包的拓展。-Bayesian network is a probabilistic network, wh
Bayes_1
- 首先，对CATEGORY中的txt文件分类； 其次，对多个txt文件中的英文文本进行分词； 最后，通过贝叶斯公式进行分类；-First, in the txt file CATEGORY classification Secondly, multiple txt files in English text word Finally, by Bayes formula to be classified
patternrecogniziaton
- 模板匹配法和贝叶斯公式法 进行数字识别 图像模式识别—VC++技术实现（源码）-Template matching method and Bayesian formula method to digitally identify the image pattern recognition technology-VC++ (source)
naive_baysian_classify
- 朴素贝叶斯公式文本分类 把一片文章读入一个矩阵 分别计算每个词对应训练网络出现的概率 -Bayesian text classification to an article in the formula to read a matrix were calculated for each word corresponds to the training network the probability
Bayer
- 贝叶斯公式在临床中的应用是利用贝叶斯公式根据验前概率和条件概率来推算验后概率, 进而帮助诊断患者到底患种疾病中的哪一种。具体方法是根据以往积累统计资料, 对种疾病的验前概率人及各种条件概率人进行估算。在诸症状的一种具体组合已经出现的条件下, 按贝叶斯公式计算出各种疾病在这种具体症状组合下发生的概率即验后概率。比较各疾病的验后概率。如果某疾病人的验后概率明显大于其它疾病的验后概率, 便可诊断患者患的哪种疾病。-According to mass statistical results, try t
bayes
- 机器学习中关于贝叶斯公式和全概率公式的PPT讲解 很全面细致-Bayesian machine learning on the total probability formula and the formula is very comprehensive and detailed explanation of PPT
bayeclassif--presuo-data
- 掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。分别做出协方差相同和不同两种情况下的判别分类边界-Master the use of Bayes classifier design methods. Covariance were made in both cases the same and different classification of the discriminant boundary
贝叶斯分类器设计
- 利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说，贝叶斯分类器是最小错误率意义上的优化。
最小错误率贝叶斯决策
- 基于最小错误率的贝叶斯决策 （1）要决策分类的类别数是一定的；（2）每一类出现的“先验概率”已知；（3）每一类的“类条件概率密度”已知；(Bayesian Decision Based on Minimum Error Rate(1) the "prior probabilities" of each class are known; (2) the "conditional probability density" of each class is kn
banjo.2.0.1
- 贝叶斯网络是一种概率网络，它是基于概率推理的图形化网络，而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型，所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程，基于概率推理的贝叶斯网络(Bayesian network)是为了解决不定性和不完整性问题而提出的，它对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很大的优势，在多个领域中获得广泛应用。(Bias network is a probabilistic network, which is a graphical
贝叶斯
- 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类(The classification principle of Bias classifier is to calculate the posterior probability by using Bias's formula through the prior probability of an object, that is, the proba