搜索资源列表
NaiveBayes.java.tar.gz 基于weka的分类算法
- 基于weka的分类算法，用于weka拓展应用。朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。同时，该算法所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。理论上，与其他分类方法相比具有最小的误差率。,Based on the classification algorithm weka, weka develop applications for. Naive Bayes model originated in the classical mathematical
Bayesguji.rar
- 贝叶斯估计方法的matlab程序,这是一个简单的例子,但很有用,Bayesian estimation methods matlab program, this is a simple example, but very useful
BayesLeastError.rar
- Matlab程序，对图像进行分割，运用贝叶斯最小错误率的方法,Matlab program, image segmentation, the minimum error rate using Bayesian methods
Navie-Bayes
- 机器学习中关于朴素贝叶斯（NB）方法的Matlab源代码，附带四个数据集用于实验-Machine Learning on Bayesian (NB) method of Matlab source code, with four data sets for experiments
nb_spam
- 用朴素贝叶斯分类方法实现垃圾邮件分类。 基于matlab实现。-Bayesian classification method to achieve with spam classification. Matlab-based implementation.
bayesnetwork
- 用k2算法从先验概率构建贝叶斯网络，实现推理，结构学习，参数学习用贝叶斯方法。-K2 algorithm using Bayesian network built from the a priori probability to achieve reasoning, structure learning, parameter learning.
minipro
- 该系统功能：实现手写识别，能通过对样例库中的数据进行学习，然后能判别、分类新的输入样例。其中包含了Kn近邻算法，贝叶斯参数估计的实现。实现了open test, close test等测试方法。-The system features: realization of handwriting recognition, through the library of sample data for study, and then to identify, classify the new input
SB2_Release_200
- 稀疏贝叶斯方法mablab 工具箱，内嵌快速算法。-SparseBayes. . . . . . . . . . . . . . An Efficient Matlab Implementation of theSparse Bayesian Modelling Algorithm (Version 2.0)
tswcs
- 基于小波基的树结构的贝叶斯方法，采用MCMC推断方法。-Tree structure of wavelet-based Bayesian methods using MCMC inference method.
帧间差分+码书+MOG+贝叶斯
- 用四种方法进行背景建模运动检测，是基于c++的哦，别下错了，
matlab 贝叶斯和通用阈值软阈值图像去噪方法
- matlab 贝叶斯和通用阈值软阈值图像去噪方法MATLAB程序，希望对大家有帮助，仅供大家参考，希望有用(Matlab Bias and general threshold soft threshold image denoising method MATLAB program, we want to help, for your reference, I hope useful)
3.贝叶斯分类器
- 贝叶斯定理是用数学的方法来解释生活中大家都知道的常识，而机器学习使用的各种算法中，最常见的就是贝叶斯定理。此代码为贝叶斯分类python代码，包含高斯贝叶斯分类器，多项式贝叶斯分类器和伯努利贝叶斯分类器，并有具体的数据例子进行仿真比较(Bias's theorem is a mathematical way to explain all the common sense in life, and machine learning using various algorithms, the mos
(2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法
- Beyes
Bayes方法基础
- 贝叶斯是无敌的，贝叶斯是万能的，贝叶斯是全知全能的(bayes is powerful ,bayes is wonderful)
贝叶斯动态模型及其预测
- 详细介绍了贝叶斯动态预测的原理方法以及实例(The principle, method and example of Bayesian dynamic prediction are introduced in detail.)
BYS15
- 贝叶斯方法2Image Restoration: Model, Bayesian Inference and Iteration Algorithms Researc(Image Restoration: Model, Bayesian Inference and Iteration Algorithms Researc)
人工智能：人工智能选股之朴素贝叶斯模型
- 本报告对 朴素贝叶斯模型及线性判别分析、二次判别分析 进行系统测试 “生成模型”是机器学习中监督学习方法的一类。与“判别模型”学习决 策函数和条件概率不同，生成模型主要学习的是联合概率分布??(??,??)。本 文中，我们从朴素贝叶斯算法入手，分析比较了几种常见的生成模型（包 括线性判别分析和二次判别分析）应用于多因子选股的异同，希望对本领 域的投资者产生有实用意义的参考价值。(This report gives a systematic test of naive Bayesian
贝叶斯统计的发展及其争鸣
- :概述了贝叶斯统计的墓本思想，通过实例分析了确定先验信息方法的思维合理性。探讨了 贝叶斯统计未来理论发展及其应用空间。(heb asici deao fB ayesianS tatisitcsw ass ummarized.T horught woe xamples,t het hinking artionalityo fc onfinningp riori nformation methordsw asa nalysized.T he theory developmenta nd thea
利用拉普拉斯先验的压缩感知稀疏重构的贝叶斯方法
- 利用拉普拉斯先验的压缩感知稀疏重构的贝叶斯方法(The bayesian method of sparse reconstruction using Laplace's prior compressed sensing)
MSBL_code
- 块稀疏贝叶斯方法，使用块稀疏贝叶斯求解稀疏信号(Block Sparse Bayesian Method)