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基于贝叶斯网络的半监督聚类集成模型
- 已有的聚类集算法基本上都是非监督聚类集成算法,这样不能利用已知信息,使得聚类集成的准确性、鲁棒性和稳定性降低.把半监督学习和聚类集成结合起来,设计半监督聚类集成模型来克服这些缺点.主要工作包括:第一,设计了基于贝叶斯网络的半监督聚类集成(semi-supervised cluster ensemble,简称SCE)模型,并对模型用变分法进行了推理求解;第二,在此基础上,给出了EM(expectation maximization)框架下的具体算法;第三,从UCI(University of Ca
贝叶斯算法
- 对于UCI数据集，IRIS 用贝叶斯分类算法分类，适用于初学者。
Solution
- 数据挖掘，分类算法，贝叶斯算法，Java实现-Data mining, classification algorithms, Bayesian algorithms, Java implementation
NB
- 朴素贝叶斯算法，以函数形式实现，花了一个上午的时间-Naive Bayes algorithm, in order to function the form of implementation, a morning flower time
Murphy 贝叶斯网工具箱
- Murphy 最新版 贝叶斯网 完全版 工具箱 用来模拟仿真实现贝叶斯网络算法的所有功能。
贝叶斯算法.tar
- 提供基于贝叶斯的地图更新算法，实现无人机的静止目标搜索(A Bayesian based map updating algorithm is proposed to achieve the UAV's stationary target search)
3.贝叶斯分类器
- 贝叶斯定理是用数学的方法来解释生活中大家都知道的常识，而机器学习使用的各种算法中，最常见的就是贝叶斯定理。此代码为贝叶斯分类python代码，包含高斯贝叶斯分类器，多项式贝叶斯分类器和伯努利贝叶斯分类器，并有具体的数据例子进行仿真比较(Bias's theorem is a mathematical way to explain all the common sense in life, and machine learning using various algorithms, the mos
朴素贝叶斯
- 朴素贝叶斯算法，是十大最经典的数据挖掘算法之一(Naive Bayes algorithm, the most classic data mining algorithm)
贝叶斯和KNN算法比较——基于Adult数据集
- 朴素贝叶斯算法和KNN算法比较，其中用到的数据集为adults(Comparison of Bias and KNN algorithms)
朴素贝叶斯算法
- 此处python实现机器学习朴素贝叶斯算法(Here Python implements the naive Bayes algorithm for machine learning)
人工智能：人工智能选股之朴素贝叶斯模型
- 本报告对 朴素贝叶斯模型及线性判别分析、二次判别分析 进行系统测试 “生成模型”是机器学习中监督学习方法的一类。与“判别模型”学习决 策函数和条件概率不同，生成模型主要学习的是联合概率分布??(??,??)。本 文中，我们从朴素贝叶斯算法入手，分析比较了几种常见的生成模型（包 括线性判别分析和二次判别分析）应用于多因子选股的异同，希望对本领 域的投资者产生有实用意义的参考价值。(This report gives a systematic test of naive Bayesian
指纹定位算法仿真代码
- 基于rssi的室内定位算法，NN,KNN,WKNN及贝叶斯算法的对比。(The indoor location algorithm based on RSSI is compared with NN, KNN, WKNN and Bayes algorithm.)
贝叶斯工具箱
- 基于贝叶斯框架的最小二乘支持向量机工具箱算法，实用性高。(The least squares support vector machine toolbox algorithm based on Bayesian framework is of high practicability.)
朴素贝叶斯
- 朴素贝叶斯算法运行和程序代码的实验与结果(Operation of naive Bayes algorithm)
5、贝叶斯python代码及数据
- 贝叶斯算法实现分类及数据集 python代码 分类算法(The classification and data set of Bias algorithm)
朴素贝叶斯算法资料
- 朴素贝叶斯算法的相关资料，包含算法以及实验结果等。(The related data of the naive Bayes algorithm.)
贝叶斯代码
- 对贝叶斯算法代码的验证，转自CSDN，对它的算法进行了验证(The verification of Bias algorithm code is turned to CSDN, and its algorithm is verified.)
压缩感知和稀疏贝叶斯
- 基于贝叶斯理论的压缩感知算法，基于已有的先验知识，和信号的稀疏性，采用贝叶斯理论，对信号进行重构恢复。
29 基于贝叶斯Bayes的数据预测
- 贝叶斯算法应用于数据预测，可以应用于很多领域，如风速预测等。(Bayesian algorithm is applied to data prediction, and can be applied to many fields, such as wind speed prediction.)
贝叶斯分类
- 通过python进行编程，运用贝叶斯算法原理，对iris数据集进行分类(Classification of iris data sets by Bayes)