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USBCamCap_Fuzzy
- 本实验软件开发，使用Microsoft Visual C++ 6.0，Camera所撷取的影像经由USB接口传送回个人计算机，使用微软公司所提供的利用VFW（Video for windows）SDK，VFW SDK为在Windows 系统中实现视讯撷取提供了标准的接口，利用其中的影像撷取公用函式将Camera所撷取到的影像撷取至内存中以进行影像处理。异常侦测流程，首先会先撷取正常状态下的环境影像，建立标准对照影像。当环境有异常时，所撷取之影像产生变化，与标准对照产生差异，比对后应可侦测异常状态
K-means
- k-means 算法 step1 初始化K个质心 step2 将所有的点分配给最近的质心 step3 更新质心 step4 若质心都没用变化,则停止,否则返回step2 -k-means algorithm is initialized step1 step2 K a center of mass of all the points assigned to the nearest centroid centroid step3 step4 update no us
KMeans
- 用java实现Kmeans，记录质心变化，并以与质心方差来衡量聚类的效果。代码详尽完整，并附上数据，可运行。-With java Kmeans, record changes in the centroid, and to measure the effect of clustering with the centroid variance. Comprehensive code, along with the data, you can run.
tracking
- 实现背景差分算法，输出背景图像，检测过程，目标质心变化坐标以及目标长宽比变化左边，供后续训练使用。-Achieve background subtraction algorithm outputs the background image, the detection process, the coordinates of the target and the target centroid change the aspect ratio of the change to the left, f
KMeans
- K-均值聚类算法，属于无监督机器学习算法，发现给定数据集的k个簇的算法。 首先，随机确定k个初始点作为质心，然后将数据集中的每个点分配到一个簇中，为每个点找距其最近的质心， 将其分配给该质心对应的簇，更新每一个簇的质心，直到质心不在变化。 K-均值聚类算法一个优点是k是用户自定义的参数，用户并不知道是否好，与此同时，K-均值算法收敛但是聚类效果差， 由于算法收敛到了局部最小值，而非全局最小值。 K-均值聚类算法的一个变形是二分K-均值聚类算法，该算法首先将所有点作为一个簇，然
siganjigou
- 能够求摆齿传动机构的各构件质心的加速度、速度随原动件匀速转动时的变化规律；各构件运动副反力、支座反力和驱动力矩的变化规律；机构摆动力和摆动力矩的变化规律；-Each member can ask the pendulum centroid teeth transmission mechanism of acceleration, velocity variation with the original moving parts when the uniform rotation each me
yuam
- 图片二值化和质心计算，计算物体质心的变化值。(Picture two value and centroid calculation)
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- 涉及一种分布式驱动电动汽车惯性 参数估计方法，首先考虑载荷参数不确定导致车 辆惯性参数的变化，建立三自由度整车动力学模 型，并选择魔术公式的非线性轮胎模型，设计双 自适应无迹卡尔曼滤波器的状态和参数估计系 统，再确定双自适应无迹卡尔曼滤波观测器的具 体步骤，从而实现对车辆车辆纵向速度、车辆质 心侧偏角等车辆状态及整车质量、横摆转动惯 量、质心到车辆前轴的距离等车辆惯性参数估 计。本发明基于考虑载荷参数变化的车辆动力学 估计模型，采用自适应无迹卡尔曼滤波方法可以 有效抑制车辆状态参数滤波器的发散影