搜索资源列表
SLIC
- 用SLIC方法实现超像素分割，能够根据输入期望的超像素数量分割。(Superpixel Segementation by SLIC, you can segement the image by the number input.)
5956474SuperPixel
- 超像素分割程序，用的slic方法，希望对大家有帮助！(the superpixel code)
SLIC_Windows_GUI
- 相当酷炫的超像素分割，工程打开直接使用！(Super pixel segmentation quite cool, open the project directly!)
simple linear iterative clustering for matlab
- 超像素图像分割方法，简单线性迭代聚类，用于自然影像/遥感影像分割等(superpixel image segmentation, simple linear iterative clustering)
SLIC-Superpixels
- 超像素分割的代码，希望对初学者有帮助。。。。。。(Super pixel segmentation code, want to help beginners.)
SLIC SuperPixels and DBSCAN Clustering
- 使用SLIC算法的分割，运用DBSCAN算法进行聚类，亲测可用！！！(Segmentation using SLIC algorithm, using DBSCAN algorithm for clustering, pro test available! ! !)
slic
- 超像素分割图像，将彩色图像转化为CIELAB颜色空间和XY坐标下的5维特征向量，然后对5维特征向量构造距离度量标准，对图像像素进行局部聚类的过程(simple linear iterativeclustering)
SLIC
- 超像素分割算法，基于K-means算法，自己写了一个方便优化，非常实用(Super pixel segmentation algorithm, very practical)
SLICtest
- 采用超像素进行分割图像，自己设置分割的超像素个数，最后显示分割后的结果。用两个矩阵记录每个超像素块的所有点坐标。(The Superpixel is used to divide the image, and the number of the Superpixels is set by yourself. Finally, the segmentation results are displayed.)
SLICSuperpixelsAndSupervoxelsCode
- SLICS超像素分割算法，C++源代码，参考文献SLIC Superpixels Compared to State-of-the-art Superpixel Methods,(super-pixel segmentation)
slic-master
- 实现图像超像素分割，速度非常快，每秒可以跑120文件(It runs at about 120 files per second on a single core of a 3GHz Intel I7 (it's CPU-bound, at least on a machine with an SSD). So you can do 100,000 files in less than 15 minutes. Parallel invocation is left as an exercis
SLIC
- 用于图像分割，里用SLIC superpixels处理了图片，得到了超像素分割的结果图(image segmantationSLIC superpixels is used to process the pictures, and the results of super pixel segmentation are obtained.)
slic
- SLIC超像素分割算法，利用Kmeans等对图像进行分割，识别图像边缘(SLIC super pixel segmentation algorithm, USES Kmeans to segment the image and identify the image edges)
SLIC_mex
- SLIC超像素分割matlab版本，主要算法为C++与matlab算法联动(SLIC super pixel segmentation matlab version, the main algorithm is C++ and matlab algorithm linkage)
SLIC像素分割
- 彩色图像超像素分割；MATLAB；C/C++语言(Superpixel Segmentation of Color Image)
决策树训练及分类
- 该压缩包包括两个文件： 1、main.m 将训练数据输入到决策树中，训练并在自动分好的测试数据上测试，并保存训练好的决策树 ctree.mat文件。 2、classification.m 加载训练好的决策树，使用决策树对新输入的数据进行分类。 该方法主要用于对SLIC超像素块进行分类，稍加修改可以用于其他数据分类。(The compression package consists of two files: 1. Main. m inputs training data into decisio
SLIC_data_structure
- 使用matlab编写的获取SLIC超像素方法分割的结果图的每个块的Lab各个通道的均值和方差值，为后续算法提供数据。(The mean and variance of each Lab channel in each block of SLIC super-pixel segmentation result graph are obtained by matlab, which provides data for subsequent algorithms.)
MATLAB版超像素划分
- 此超像素分割代码是基于简单线性迭代SLIC实现，根据LAB颜色空间下颜色相似度完成图像分割，是目前比较流行的一种分割办法。
SLIC超像素
- SLIC超像素分割主程序，用于图像分割，区分背景与目标，很好地描绘图像边界
lena
- SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称，该算法用来生成超像素（superpixel） 算法步骤： 已知一副图像大小M*N,可以从RGB空间转换为LAB空间，LAB颜色空间表现的颜色更全面 假如预定义参数K，K为预生成的超像素数量，即预计将M*N大小的图像(像素数目即为M*N)分隔为K个超像素块，每个超像素块范围大小包含[（M*N）/K]个像素 假设每个超像素区域长和宽都均匀分布的话，那么每个超像素块的长和宽均可定义为S