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超分辨重建
- 很好的国外例子，适合学习
Example-Based
- example based super resolution 基于例子超分辨率论文，经典的基于学习超分辨率论文
SR_1
- 基于分块的人脸图像超分辨率学习算法实验平台，利用学习到的训练集图像信息对低分辨率图像超分辨率，并可以查看超分辨率后的图像块匹配结果（用鼠标双击结果显示窗口中的实验图像），可以设置实验参数。-Block-based face image super-resolution algorithm for the experimental platform to learn, learning to use the training set of low-resolution image informat
SupResolDemo
- 基于学习的超分辨率重构matlab代码，对于超分辨率重构的研究很有帮助-This is learning-based Super-Resolution Reconstruction matlab code. It is of very helpful for the super-resolution reconstruction
.pdf
- 介绍了一种基于学习型的超分辨率人脸图像重建问题。介绍了基本算法和主要实现方法。-This paper presents a learning-based super-resolution face image reconstruction. Introduced the main achievement of the basic algorithms and methods.
image
- 一种新的超分辨率图像重建算法,非下采样Contourlet 变换 多任务学习 超分辨率图像重建-A new super-resolution image reconstruction algorithm, non-down-sampling Contourlet transform multi-task learning Super-Resolution Image Reconstruction
Resolution0.2
- 图像超分辨率处理的程序 彼此学习交流 希望有 用-super_resolution
Textural_defect_detection_based_on_label_co-occurr
- 基于类别共生矩阵的纹理疵点检测方法 邹超 朱德森 肖力 摘要：根据有规则纹理的特点，提出了基于类别的共生矩阵来描述纹理特征，从而很好地将正常纹理与疵点区分开。分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大，且分辨能力差的缺点．为了克服灰度共生矩 阵在计算量和分辨能力上的缺点，定义了类别共生矩阵．在类别共生矩阵的算法中，首先学习纹理的一些基本特征以确定类别共生矩阵的一些关键参数。如纹理的概率密度分布、纹理的主方向和周期，以及分类准则等重要参数，然后计算类别共生矩阵并提取白疵点增强、黑疵
super
- 超分辨率的一些博士硕士论文，需要用CAJViewer打开，初期学习超分辨率挺有帮助的。-Super-resolution of a number of doctoral thesis, need CAJViewer open, super-resolution winter ridge early learning assistance.
FaceRecognitionBased-OnDeepLearning
- 本文运用深度神经网络的方法克服姿态变量和图像分辨率的影响,提出了一种多姿态的人脸超分辨识别算法并在实验数据集上获得了良好的性能表现。另外本文利用深度信念网络探索正面人脸图像和侧面人脸图像的映射,方法放松了深度信念网络的输入也输出之间绝对相等,而只是保证其高层含义上的相等。实验表明了使用深度信念网络可以学习到侧面人脸图像到正面人脸图像的一个全局映射,但是丢失了个体细节差异。本文还提出了基于深度网络保持姿态邻域进行姿态分类的方法,在学习过程中,我们保证了同一个姿态下的人脸图像应该与同一姿态下的多张图
CA_DOA
- 用matlab编写的压缩感知DOA,对于超分辨学习很有帮助，内容非常详细-Compressed sensing using matlab DOA, very helpful for super-resolution, very detailed
super-resolution
- 超分辨学习资料，最新的资料，英文版，适合初学者。-Learning materials of super-resolution
Training-code-for-SRCNN
- 超分辨卷积神经网络，深度学习，MATLAB代码，获取深度学习的训练数据-Super-resolution convolution neural network, the depth of learning, MATLAB code, get deep learning of the training data
Test-code-for-SRCNN
- 深度学习，超分辨卷积神经网络，获取测试数据的MATLAB代码-Depth study, the super-resolution convolution neural network, access to test data MATLAB code
incrementallearning_LCKSVD_shared
- 单幅图像超分辨处理 深度学习 稀疏表示 字典学习(Single image, super-resolution processing, depth learning, sparse representation, dictionary learning)
NSSR_HSI_SR
- 使用贝塔过程进行联合字典学习进而进行超分辨重建(use beta process joint dictionary learning to image super-resolution)
超分辨的MATLAB程序
- SRCNN的学习，十分有用，只需改变你想调试的图片地址(The study of SRCNN.I believe it will help you)
matlab程序
- 关于超分辨图像处理的程序，基于学习反法的一种超分辨图像处理算法。(Super-resolution image processing)
DeepSR_code
- 深度学习超分辨()