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xiaochu
- 实现了用最小二乘法对信号消除趋势项，用Matlab调用Excel中数据，并附实测数据。-achieved using the method of least squares to signal the elimination trend, Matlab called Excel data, with the measured data.
zuixiaoerchengfamatlab
- 详细介绍最小二乘法去除趋势项原理以及其MATLAB的具体实现-detailed trend least squares method to remove items principle and its concrete realization of MATLAB
f011x1_preprocess_data
- 对所采集到的非线性信号进行数据预处理,消除趋势项
f011x2_preprocess_data
- 对所采集到的非线性信号进行数据预处理,消除趋势项
f111x1_preprocess_data
- 对所采集到的非线性信号进行数据预处理,消除趋势项
f211x1_preprocess_data
- 对所采集到的非线性信号进行数据预处理,消除趋势项
f311x1_preprocess_data
- 对所采集到的非线性信号进行数据预处理,消除趋势项
GP_CD
- 对所采集到的非线性信号进行数据预处理,消除趋势项,球得其关联维数
zuixiaoerchengfa
- 基于最小二乘原理的趋势项处理及其MATLAB的实现
plotfit
- 多项式提取一个数组或是曲线的趋势项 得到一个多项式表达式 以及拟合的新数组-Extract an array of polynomial curve or a polynomial trend item to get a new array of expressions and fitting
zui
- 最小二乘法消除多项式趋势项的MATLAB编程-the least two multiplication
xcqsx
- zheshiyige消除信号趋势项的程序-zheshiyige the elimination of the signal trends of the procedures
tuoluo_piaoyi_feipingwenshijian
- 将非平稳时间序列的状态空间建模方法用于陀螺过渡过程的分析.基于平滑先验约束的概念，使用卡尔曼滤波和赤池的AIC方法拟合全局模型，得到陀螺漂移模型的若干数值结果并用于陀螺系统分析.由于观测序列的趋势项、不规则分量可同时建模，因此比分别建模在统计上更加准确有效.-Will be non-stationary time series state space modeling method for the analysis of the transition process gyro. Priori s
xiaochuqushixiang
- 一个数据预处理过程中消除多项式趋势项的程序-this is a program about eliminating polynomial trend
xiaochuduoxiangshiqushixiang
- 一个数据预处理过程中消除多项式趋势项的程序-this is a program about eliminating polynomial trend
trun_tem_singuVal
- 各种去除奇异值和趋势项的方法，包括3q法，detrend等(A variety of methods for removing singular values and trend items)
加速积分
- 程序适合于进行噪声振动开发人员参考，用于进行加速度传感器信号的积分，常用于家电领域测试程序使用。包含了对积分信号的消除趋势项处理。(The program is suitable for noise and vibration developers reference, used for acceleration sensor signal integration, commonly used in home appliance field testing procedures.)
滑动平均法
- 滑动平均法消除趋势项，MATLAB导入数据就能使用了，方便快捷(Moving average method to eliminate trend items)
dtrend
- 数字信号预处理，最小二乘法消除多项式趋势项(Elimination of polynomial trend term by least square method)
最小二乘法拟合消除趋势项
- 许多实际信号获取后都有一-些基线的漂移,在信号处理之前要消除这种漂移,称为消除趋势项。这里采用最小二乘法消除趋势项。压缩包内含有案例和所需数据。MATLAB语言。