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用蚁群算法实现自动化仓库路径优化
- 用蚁群算法实现自动化仓库路径优化-ant colony algorithm using automated warehouse Path Optimization
粒子群算法计算最短路径
- 优化问题是工业设计中经常遇到的问题,许多问题最后都可以归结为优化问题. 为了解决各种各样的优化问题,人们提出了许多优化算法,比较著名的有爬山法、遗传算法等.优化问题有两个主要问题:一是要求寻找全局最小点,二是要求有较高的收敛速度. 爬山法精度较高,但是易于陷入局部极小. 遗传算法属于进化算法( Evolutionary Algorithms) 的一种,它通过模仿自然界的选择与遗传的机理来寻找最优解. 遗传算法有三个基本算子:选择、交叉和变异. 但是遗传算法的编程实现比较复杂,首先需要对问题进行编
tsp
- 用遗传算法解决最短路径优化TSP 问题（附matlab源程序.txt）-The solvelution of the shortest path optimization problem TSP by using genetic algorithms (matlab source. Txt)
gpsbp
- matlab环境程序，采用BP神经网络算法，实现对GPS路径选择的优化问题-matlab environmental procedures, using BP neural network algorithm, to realize the optimization of the Selection of GPS
rounter
- 多旅行商问题的遗传算法解决，内附数据和题目。适合要求不高的路径优化。-Multiple traveling salesman problem genetic algorithm, containing data and topics. Suitable for less demanding path optimization.
采用粒子群算法，有效解决车辆路径优化问题
- VRP的实现，采用粒子群算法，有效解决车辆路径优化问题-VRP realization using particle swarm effective solution to the VRP
pso解决带时间窗约束的车辆路径问题
- pso解决带时间窗约束的车辆路径问题，使用matlab代码完成。
几种改进PSO算法在带时间窗车辆路径问题中的比较与分析
- 几种改进PSO算法在带时间窗车辆路径问题中的比较与分析，一篇综合性的论文
基于Hopfield神经网络的旅行商优化计算
- 实现最短路径选择问题 运用MATLAB神经网络算法(Achieve the shortest path choice)
yiqun
- 可以通过修改.mat文件中的数据来实现路径优化问题(You can modify the data which in city_data.mat to resolve logistics paths optimization problems.)
astardemo
- 基于优化的A星算法的最优路径最短路径规划问题(A star algorithm and path planning)
蚁群算法
- 路径优化蚁群算法matlab程序‘ 在求解该问题的蚂蚁算法中，每只蚂蚁是一个独立的用于构造路线的过程，若干蚂蚁过程之间通过自适应的信息素值来交换信息，合作求解，并不断优化。(Path optimization, ant colony algorithm, matlab program. In the ant algorithm for solving this problem, each ant is an independent procedure for constructing the
基于matlab算最短路径--Floyd算法
- 采用佛洛依德算法原理，解决最小路径的规划问题的matlab实现(Using Freud algorithm principle, solve the problem of the minimum path planning matlab)
6冷链物流配送路径优化
- 为了验证上述模型的合理性和实用价值，为冷链物流车辆配送路径优化提出可行性的方法，本文依托厦门某具体从事生鲜产品生产及配送的A企业所提供的数据，结合文章所提出的优化思路，通过matlab等软件实现计算机建模并进行模型求解，最后对该生鲜企业的配送流程设计提出建设性意见。(In order to verify the rationality of the model and practical value, for the cold chain logistics distribution route
新建文件夹 (3)
- 完整版蚁群算法，旅行商路径优化问题代码+完整注释(Full Version Ant Colony Algorithm, Traveler Path Optimization Code + Full Comment)
GASA
- 运用模拟退火遗传算法解决路径优化问题，其中已给出中文注释(GASA for VPR.Simulated Annealing Genetic Algorithms (SAGA) is used to solve the problem of path optimization, in which Chinese annotations are given.)
ACS3-1
- 最优路径问题，蚁群算法,仓储系统的货位拣选路径优化仿真(Optimal path problem, ant colony algorithm, optimization simulation of cargo location picking path for warehouse system)
Maltlab程序
- 改进遗传算法用于多车多类型车辆的车辆路径优化(Application of improved genetic algorithm to vehicle routing optimization of multi-vehicle and multi-type vehicles)
遗传算法路径规划
- 利用遗传算法实现机器人最优路径规划，优化算法步骤实现迭代次数最第，包括文档说明和算法说明(The genetic algorithm is used to realize the optimal path planning of robots, and the optimal algorithm steps are used to achieve the highest number of iterations, including document descr iption and algor
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- 用于求解带时间窗的多车场的配送路径优化问题，即vrp问题，算法是基于模拟退火算法和遗传算法的混合算法(The algorithm is a hybrid algorithm based on simulated annealing algorithm and genetic algorithm, which is used to solve the distribution path optimization problem of multi depot with time window)