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彩色车牌分割与字符识别（全部代码）
- 识别图书条纹码，彩色车牌分割，字符识别，并且配有相应的图片，内附操作说明。
图像分割识别
- 车牌分割源码 简单的文字识别
车牌汉字识别
- 基于vc和matlab对车牌进行定位，分割从而实现车牌识别，包括汉字，数字和字母
Study.on.License.Plate.Segmentation.Based.on.Color
- 智能运输系统中车牌识别技术得到了广泛应用 , 车牌分割是车牌识别的重要部分。基于彩色图像车牌分割与采用灰度图像车牌分割相比 , 可以有效消除阴影影响 , 同时车牌颜色也是车牌识别的一个参数。颜色分类处理使用特征函数 , 可以减少颜色坐标转换运算 , 提高颜色分类速度。文中详细讨论中国车牌特征 , 给出车牌分割详细步骤。车牌 区域判别采用信息融合技术。车牌倾斜矫正结合车牌倾斜特点 , 提出快速算法。-Intelligent Transport System in the license pla
lpcseg
- 用matlab做的车牌识别的完整源代码,包括车牌定位,二值化,滤波去噪,字符分割,识别,识别部分用的BP网-Matlab do with License Plate Recognition complete source code, including the license plate location, binarization, filtering noise, character segmentation, identification, identification of parts
matlab_carNOsegmentationprogram
- 采用matlab开发的用于车牌分割的开发程序,识别率高-The development of the use of matlab for the development of procedures for license plate segmentation, recognition rate is high
Untitled
- 有效的实现车牌定位，车牌字符分割和车牌字符识别。-To achieve effective positioning plate, the vehicle registration license plate character segmentation and character recognition.
chepaishib
- 文章从车牌定位、 车牌字符分割和车牌字符识别 3个阶段对车牌识别技术进行了深入研究，并用MATLAB进行了仿真。 -Article from the license plate location, vehicle license plate character segmentation and character recognition of the three stages of License Plate Recognition technology for in-depth studies
gg
- 车牌识别（预处理，灰度变换，定位，分割识别）-face receognition
car
- 基于计算机图像处理技术的汽车牌照自动识别系统,要求能够将运动中汽车的牌照从复 杂背景中准确地提取并识别出来。介绍了所研制的汽车牌照自动识别系统和关键技术(图像分割 与车牌定位、图像二值化和字符提取、车牌字符识别等) 。试验结果显示,系统在Celeron Ⅱ633+ 128M 的PC 机上,对图像尺寸为768 ×574 的311 幅试验图片的识别准确率达到90 ,识别时间≤ 1. 5s。-The objective of automatic vehicle number plate
dip.dsw
- 车牌的识别，通过图像预处理，车牌定位，车牌分割以及字符识别等识别出车牌的号码-License plate recognition, through the image preprocessing, license plate location, license plate segmentation and character recognition to identify license plate numbers, etc.
licenceplatecharacterrecognitionprogram
- 能完成车牌字符识别的整个流程，包括车牌定位，字符分割，字符识别等过程。-To complete the entire license plate character recognition process, including license plate location, character segmentation, character recognition process.
chepaishibie
- 只需输入车辆图片，即可实现包括车牌检测、车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别的全流程图形化演示，非常形象！拥有完整matlab源代码，是学习模式识别的高贵编程参考。-Just enter the vehicle picture, you can achieve, including license plate detection, license plate location, license plate character segmentation, the whole process of
opencvCar
- 开发环境：vc6.0 ,opencv1.0.整体功能：实现车牌跟踪，检测，车牌定位，车牌分割，字符 分割，字符识别，其中车牌跟踪和车牌检测不是很好，但是对于已经拍好的图片，车牌定位， 车牌分割，字符分割和字符识别效果很好。程序中的核心算法，本人已加详细注释。具体详见程序说明。希望对你有所帮助。-Development Environment: vc6.0, opencv1.0. Overall functions: license plate tracking, detect
车牌识别
- 主要是通过MATLAB平台实现对车牌分割识别(Realization of License Plate Segmentation Recognition by MATLAB)
car-words-recognition
- 一张车的照片进行车牌分割、字符分割后，最后运用KNN算法进行字符识别。(A car photo license plate segmentation, character segmentation, the last use of KNN algorithm for character recognition.)
基于阈值分割的车牌定位识别
- 图像处理领域，基于阈值分割的车牌定位识别(Image processing domain, license plate location recognition based on threshold segmentation)
第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别
- 基于阈值分割的车牌定位识别 能够实现车牌的自动识别(License plate recognition based on threshold segmentation)
车牌字符识别
- 随机抽取一张车牌，用halcon进行图像处理，字符分割，最终实现车牌字符识别(Randomly select a license plate and use halcon for image processing, character segmentation, and finally realize the license plate character recognition.)
车牌分割识别
- 可以实现车牌的分割与识别 ，要求输入的图片为车牌。也可以进一步改进(It can realize license plate segmentation and recognition.)