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稀疏矩阵计算器
- 用三元组表示稀疏矩阵,可以转置 加法，减法，乘法，求逆。- With three Yuan groups expressed the sparse matrix, may transpose the addition, the subtraction, the multiplication, asks to go against.
用三元组表实现稀疏矩阵的转置运算
- 用三元组表实现稀疏矩阵的转置运算 一个阶数较大的矩阵中的非零元素个数S相对于矩阵元素的总个数t很小时,即非 零元素个数s占矩阵元素的总个数t的25%~30%时,称该矩阵为稀疏矩阵称. 由于稀疏矩阵中非零元素的分布没有任何规律,在存储非零元素时,必须保存该非 零元素所对应的行下标和列下标.这样,存储的每个稀疏矩阵中的非零元素都需要(行 下标,列下标,元素值)三个参量来唯一确定,将这种存储结构称为稀疏矩阵的三元组 表示法. 稀疏矩阵中的所有非零元素构成三元组线性表.
矩阵的运算算法
- 这里有加减乘和转置 用C语言编的 注意输入 算法用于稀疏矩阵 首先输入行,列,元素数目 再输入标志位 即每一列的第一个元素是矩阵中的第几个元素 再输入矩阵的元素 再选择符号-here and to take home series with C language to the attention of the importation of sparse matrix algorithm for the importation of the first rows and columns, the
稀疏矩阵数据结构的实现
- 实现了稀疏矩阵，用单元组进行存储，实现了矩阵的转置、快速转置、矩阵加法和矩阵输出的算法。本程序在VC 6.0上实现通过
稀疏矩阵乘法运算的十字链表实现
- 稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。本文利用稀疏矩阵“稀疏”特点进行存储和计算可以大大节省存储空间，提高计算效率。通过采用标准C++语言设计实现了矩阵的乘法运算器。稀疏矩阵的乘法运算可用于解决许多实际的应用问题.提出一种新颖的稀疏矩阵相乘算法,算法实现中将计算单元由单个元素扩展至行向量,避免了矩阵的转置,减少了扫描次数。利用十字链表表示稀疏矩阵，再将建立好的两个相同行列数的稀疏矩阵进行相乘运算。
稀疏矩阵
- 稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。本文利用稀疏矩阵“稀疏”特点进行存储和计算可以大大节省存储空间，提高计算效率。通过采用标准C++语言设计实现了矩阵的乘法运算器。稀疏矩阵的乘法运算可用于解决许多实际的应用问题.提出一种新颖的稀疏矩阵相乘算法,算法实现中将计算单元由单个元素扩展至行向量,避免了矩阵的转置,减少了扫描次数。利用十字链表表示稀疏矩阵，再将建立好的两个相同行列数的稀疏矩阵进行相乘运算。
输入要求：稀疏矩阵的行、列和非零元素个数
- 输入要求：稀疏矩阵的行、列和非零元素个数 输出要求：稀疏矩阵的转置、加法、减法、乘法
jzsf
- 矩阵的运算算法: 这里有加减乘和转置 用C语言编的 注意输入 算法用于稀疏矩阵-matrix arithmetic algorithm : Here is modified to take home and use C language to the attention of the importation provision for sparse matrix algorithm
juzheng
- 实现稀疏矩阵转化为三元组，并且进行转置以及其他运算。-The realization of sparse matrix into a triple, and home to turn, as well as other operations.
4)
- 稀疏矩阵的转置(利用三元组储存)，结果输出其转置后的矩阵与三元组-Sparse matrix transpose (using triple storage), resulting in output after its transpose matrix and Triples
00
- 该程序利用C++实现了求稀疏矩阵的转置矩阵。整个程序运用了3次函数的调用。-The program using C++ Achieved for sparse matrix transpose matrix. Use of the whole process 3 times function call.
crosslist
- 十字链表实现稀疏矩阵的运算 加法，乘法，转置 还有课程报告啊-Cross-linked to achieve sparse matrix operations addition, multiplication, transpose course there is the report of ah
Sparsematrixtranspose
- 稀疏矩阵的转置 要求： 1 稀疏矩阵采用三元组顺序表的存储结构 2 能够实现两种转置算法：按列序为主序进行转置和快速转置。 3 输出矩阵转置前后的三元组。-Sparse matrix transpose requirements: 1 sparse matrix using the table triples storage structure 2 in order to achieve the two transpose algorithm: order by colum
SparseMatrix
- c++ 稀疏矩阵 功能包括访问元素、删除元素、添加元素，输出元素。矩阵转置。使用模板-c++ features including access to the sparse matrix elements, delete elements, add elements, output elements. Matrix transposition. Templates
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- 数据结构经典制作内容--- 稀疏矩阵的建立十字链表表示稀疏矩阵- 1.稀疏矩阵的加法运算 2.稀疏矩阵乘法运算-- 3.稀疏矩阵的转置-- 4.退出功能）-The contents of the data structure--- the classic production create the sparse matrix sparse matrix that cross list- 1. Sparse matrix addition operation 2. Sparse
Martix
- 稀疏矩阵的三元组表示与转置，实现转置前后矩阵的三元组表示方法-Sparse matrix representation and triple transpose, transposed before and after implementation of the triple matrix representation
xishu
- 十字链表法 程序一开始, 读入一个稀疏矩阵 A 计算 A 矩阵的转置, 得到矩阵 B, 打印 B 矩阵 计算 A+B 的得到一个新矩阵 C, 打印 C 矩阵 计算 A*B 矩阵得到一个新矩阵 D, 打印 D 矩阵-Cross-linked law program started, reads a sparse matrix A computing A matrix transpose obtain matrix B
稀疏矩阵
- 简单的稀疏矩阵算法实现，语言由C++编写，可以实现矩阵的转置和相加(Simple sparse matrix algorithm to achieve)
稀疏矩阵转置
- ·在矩阵中，若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目，并且非0元素分布没有规律时，则称该矩阵为稀疏矩阵，并用三元组表表示。该算法只扫描两遍原三元组表，就能够获得稀疏矩阵的转置矩阵(In matrix, if the number of elements 0 is far more than the number of non 0 elements, and the distribution of non 0 elements is not regular, it is called spars
新建 Microsoft Word 文档
- 实现稀疏矩阵的转置、加法和乘法操作，输入格式 输入数据的第一行是三个整数 m, n, l。分别表征矩阵的行数、列数和待输入元素总数。接下来的 l 行, 每一行是三个整数 i, j, v 表示一个矩阵中行号为 i 列号为 j 值为 v 的元素。 m 和 n 的范围是 1000 以内, l 则是 10000 以内。每一个 v 都是在 -10 到 10之间的整数。 注意：这里的行号列号均从0开始，参照题目描述中的样例。 输出格式 输出是你打印的三个矩阵, 依次是输入矩阵的转