搜索资源列表
图形图象处理之边缘检测
- 这也是图形与图象处理中方面的---边缘检测；包括：Roberts边缘算子，Sobel边缘检测算子，Kirsch边缘检测算子，拉普拉斯算子，高斯拉普拉斯算子。-graphics and image processing -- the edge detection; : Roberts edge operator, Sobel edge detection operator, Kirsch edge detection operator, Laplacian, Gaussian Laplace op
边缘检测CANNY算子的C实现
- 该文件为网上得的C语言实现的canny边缘检测算子,属于对经典算法的经典实现，具有很高的参考价值。-the document online for the C language the canny edge detection operator, belonging to the classical classic algorithms to achieve with very high reference value.
susanedgeextract
- 这是经典的susan边缘检测算子，可以有效的检测图像边缘的角点-This is the classic susan edge detection operator can effectively detect the edge of the corner
Canny.rar
- Canny算子是图象锐化的一种，被用来景物边缘检测与提取的。是一种较好的边缘检测算子。,Canny is a kind of image sharpening。Canny is used to the scene s edge detection and extraction. It is a better edge detection operator
sobel
- 简单的java图像处理 实现垂直边缘检测算子 -Java simple image processing to achieve a vertical edge detector
Canny
- CANNY 边缘检测算子 的源代码 ，在VC++6.0开发软件上实现运行-CANNY edge detection operator of the source code, software development in VC++6.0 to achieve run,
Canny
- Canny边缘检测算子 用C或C++实现，可直接运行-Canny edge detection operator using C or C++ Realized, can be directly run
compare_of_edge_detect_methods
- 讨论和比较了几种常用的边缘检测算子。梯度 算子计算简单 ,但精度不高 ,只能检测出图象大致的轮廓 ,而对于比较细的边缘可能会忽略。Prewitt 和Sobel算子比 Roberts 效果要好一些。LOG 滤波器和 Canny算子的检测效果优于梯度算子 ,能够检测出图象较细的边缘部分。不同的系统 ,针对不同的环境条件和要求 ,选择合适的算子来对图象进行边缘检测。-Discussion and comparison of several commonly used edge detection
112213
- 本文首先就传统的边缘检测算子（即一阶算子 Roberts 算子、Sobel 算子、Prewit 算子、二阶算子 Kirsch 算子、Robinson 算子和 LOG 算子）和新兴的边缘检测算子（即 Canny 算子和小波边缘检测方法）的思想和性质进行了理论和探讨，同时给 出了这些边缘检测算子的实验结果，提出了其中的不足。-In this paper, the conventional edge detection operator (that is, the first-order op
EdgeContour
- 边缘检测包括：Roberts边缘算子，Sobel边缘检测算子，Kirsch边缘检测算子，拉普拉斯算子，高斯拉普拉斯算子。霍夫变换，种子填充，轮廓跟踪和轮廓提取。-Edge detection, including: Roberts edge operator, Sobel edge detection operator, Kirsch edge detection operator, Laplacian, Laplacian of Gaussian. Hough transform, seed
CImageEdgeDetection
- 边缘检测代码，包含Sobel、canny等经典边缘检测算子-image edge detection code
edge
- sobel、roberts、prewitt、log、canny、zerocross几种常用的边缘检测算子,还附检测图片。-edge detect program。sobel、roberts、prewitt、log、canny、zerocross
GUISUSAN
- 边缘是图像最基本的特征，是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等方法，基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子，进行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算，因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中，发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰度比较，完全不涉及梯度的运算，因此其抗噪声能力很强，运算量也比较小。并将SUSAN算法用于多类图像的
2
- 边缘特征的提取就是求图像梯度的局部最大值和方向。实际计算中，以微分算子的形式表示，并采用快速卷积函数来实现。常用的算子有微分算子，拉普拉斯算子，Canny算子等。其中Canny边缘检测是一种较新的边缘检测算子，具有较好的边缘检测性能，得到越来越广泛的应用。Canny边缘检测法利用高斯函数的一阶微分，它能在噪声抑制和边缘检测之间取得较好的平衡-Edge feature extraction is to seek the local maximum of image gradient and ori
canny
- 最优的阶梯型边缘检测算法(canny边缘检测) 1.Canny边缘检测基本原理 (1)图象边缘检测必须满足两个条件：一能有效地抑制噪声；二必须尽量精确确定边缘的位置。 (2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检测算子。 (3)类似与Marr（LoG）边缘检测方法，也属于先平滑后求导数的方法。 2.Canny边缘检测算法： step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向；
susan
- 自己写的两种susan边缘检测算子。能够较好的实现弱边缘的精确检测。-Susan wrote their own edge detection operator. Better able to accurately detect the weak edge.
canny
- 自己实现的canny边缘检测算子，包括高斯滤波，非极大值抑制，双阈值处理，边缘细化等步骤。-Own implementation of canny edge detection operator, including the Gaussian filtering, non-maxima suppression, double threshold, edge thinning step.
边缘检测算子R
- 图像处理，边缘检测，图像去噪。经典的边缘检测算子。(Image processing, edge detection, image denoising.)
外文原文
- 提出一种关于G-lets的边缘检测算子，可以高效的检测边缘，达到亚像素级(G-lets edge detection)
微分边缘检测
- 微分边缘检测算子，包括sobel，prewitt,robert,lapcian(sobel,prewitt,robert,lapcian)