搜索资源列表
图像识别第一部（共三步）
- 图像与处理、边缘检测、放大、识别全过程，带有Matlab的GUI
图像边缘检测与提取源代码
- 用matlab实现图像边缘识别并提取其特征
图像边缘检测技术综述
- 这是关于canny算子的边缘识别技术
digital_image
- 型数字图象处理源码 大型数字图象处理,如图象分割,边缘识别,各种变换等 -Source digital image processing large-scale digital image processing, such as image segmentation, edge identification, such as the various transformation
ImageEdge
- 图像的边缘识别。由简至繁的实现了几种典型的图像边缘算法。-The image edge detection. From the simple to the realization of a typical fan of the image edge algorithm.
识别圆
- 给出一个多个图形的一幅图，识别里面的圆，进行灰度处理，边缘分割等处理，最后标识出图片中的所有圆形。(Given a picture that used for multiple graphics recognition, inside the picture,detect circle include gray processing, edge segmentation, and finally identifies all circles.)
图像识别与处理Java代码
- 基于Java实现对图像内容识别，图像边缘提取与处理(Image recognition and processing based on Java)
sobel算子
- sobel算子识别图像边缘，B=imfilter(I0,Gx,'replicate')，I0为输入图像(Sobel operator recognition edge of image)
纸币识别
- 可以实现对纸币的分类识别，边缘检测，旋转矫正，识别(Can realize the classification of banknotes recognition, edge detection, rotation correction, recognition)
车牌识别
- 车牌识别处理过程，主要包括预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块(The process of license plate recognition mainly consists of five modules: preprocessing, edge extraction, license plate location, character segmentation and character recognition)
图像识别边界提取
- 关于图像识别，农田边缘检测，智能区分农田边界的好论文(A good paper on image recognition, field edge detection and intelligently distinguishing the boundary of farmland)
基于MATLAB的肤色分割和匹配的人脸识别研究
- 对人脸识别的基本进程进行综述,介绍了空间转换及识别的方法；采用低通滤波处理策略,在总结和分析这些处理方法的基础上,运用填孔处理和边缘检测的人脸识别方法进行人脸识别工作；将几种边缘检测算法与人脸识别相结合进行检测,其识别率有可观的提升。(The basic process of face recognition is reviewed, and the method of space conversion and recognition is introduced. On the basis of
weichangbianyaunshibie
- 有效地识别位场的边缘，对于确定异常体的分布比较实用(Effective identification of the edge of a bit field is useful for determining the distribution of anomalous bodies.)
UCI的光学字符识别数据集
- 其目标是将大量黑白矩形像素显示器中的每一个识别为英文字母中的26个大写字母之一。字符图像基于20种不同的字体，并且这20种字体中的每个字母随机失真以产生20,000个独特刺激的文件。每个刺激被转换成16个基本的数字属性（统计矩和边缘计数），然后将其缩放以适合从0到15的整数值范围。我们通常在前16000个项目上进行训练，然后使用结果模型预测剩余的4000个字母类别。请参阅上面引用的文章以获取更多详细信息。(The objective is to identify each of a large
bp和maltab的车牌识别
- 实现了灰度处理，锐化，边缘检测，神经网络(Grayscale processing, sharpening, edge detection, neural network)
3.图像处理实现螺纹识别
- 基于matlab图像处理实现螺纹识别，滤波，边缘检测，拟合数据(Based on MATLAB image processing, thread recognition, filtering, edge detection and fitting data are realized.)
Python-opencv车牌识别
- 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会
内边界边缘轮廓跟踪算法
- 可以识别图像的边缘，提取图像边缘轮廓，且程序简单易懂，方便初学者学习。(You can recognize the edges of images.)
python 裂缝识别
- 这是一个使用Python和PyQt5开发的一个计算机视觉辅助裂缝标注工具，标注工具先用边缘检测和形态学方法预识别裂缝，然后人工对结果进行标涂或擦除。除了此方法，工具还有其他多种方法，(This is a computer vision aided crack marking tool developed by Python and pyqt5. The tool first uses edge detection and morphological methods to pre identify
基于蚁群算法的图像边缘检测
- 基于蚁群算法的图像边缘识别程序，运行即可，附带图片(Image edge recognition program based on ant colony algorithm, just run, with pictures)