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三次样条曲线拟合
- 三次样条曲线拟合 这个也是数学方法中的常用计算程序 学过的人都知道的-cubic spline curve fitting This is a mathematical method of calculation procedures used to learn the know
lasso.zip
- lasso变量选择方法，通过惩罚项解决过拟合的问题,lasso variable selection method
Example4
- 采用贝叶斯正则化算法（抑制过拟合）提高 BP 网络的推广能力，采用两种训练方法， 即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络；-Bayesian regularization algorithm (inhibition of over-fitting) to improve the generalization ability of BP network, using two training methods, that LM opti
matlabfitellipsecode
- 对离散数据运用最小二乘法进行椭圆拟合，运行过了觉得还不错就上传了。-Discrete data on the use of least squares method for ellipse fitting, run over a feel good on the uploaded.
TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的 理论和应用价值。-Ab
Alpha_Beta
- 基于VC++的神经网络剪枝算法程序；“剪枝算法”是一种通过简化神经网络结构来避免网络过拟合的有效方法之一。内附程序说明文档，介绍了该算法的主要原理，运行结果说明以及程序流程图。是很好的学习资料-VC++ based on neural network pruning algorithm program " pruning algorithm" is a kind of neural networks by simplifying the network architectur
SVM-code
- SVM是分类器对于它的准确性还有过拟合性都有很成熟的改进 关于SVM函数拟合 -SVM is a classifier for its accuracy still has a very mature over-fitting of improved function fitting on SVM
l1_ls_matlab
- 正则化最小二乘的计算工具箱，用于过拟合的最小二乘问题。-Regularized least-squares calculation toolbox for least squares fitting over the issue.
Example5
- 采用“提前停止”方法（抑制过拟合）提高 BP 网络的推广能力，采用训练函数 traingdx和“提前停止”相结合的方法来训练 BP 网络。-Using " early stopping" method (suppression over-fitting) to improve the generalization ability of BP network, using the training function traingdx and " stop ahead
cross-validation
- matlab交叉验证cross Validation，把样本集分为训练集和测试集，防止网络出现过拟合，提高网络的泛化能力和预测精度-cross Validation for matlab，to estimate the test accuracy,training accuray and validation accuracy of a neural network
PCA
- 在多变量统计中，数据有很强的相关性，对数据进行主成分分析，这样可以避免过拟合- Multivariate statistical data there is a strong correlation, principal component analysis of the data, and to avoid over-fitting
RandomForest_matlab
- 随机森林的matlab版本，重修改整理过的，可以直接拿来用，带实例。可以用来做回归法分析及分类。是机器学习中的快速有效的方法，基本不会产生过拟合。-Random Forest, an efficient regression and classification tool in area of machine learning. The Programms performs well and a demo is offered.
FCM-Overfitting--Subtractive
- 此文件包含三个文件，分别是模糊均值聚类算法，过拟合和减法聚类。-This file contains three documents, namely fuzzy means clustering algorithm, over-fitting and subtraction clustering.
sample1
- bp神经网络主要用于大数据下的预测，但存在过拟合问题，是目前最常用的预测算法之一-bp neural network is mainly used to predict the next big data, but the presence of over-fitting problems, is one of the most commonly used prediction algorithm
正则化
- 正则化的目的：防止过拟合；正则化的本质：约束（限制）要优化的参数。(Regularization purpose: to prevent overfitting! the nature of regularization: constraints (constraints) to optimize parameters.)
插值与拟合
- 插值来求过已知有限个数据点的近似函数以及拟合matlab非常详细的教程。(Interpolation is used to find the approximate function of the known finite number of data points and the detailed tutorial of fitting matlab.)
多项式最小二乘法拟合
- 最小二乘法拟合多项式，效果非常好，与MATLAB的多项式拟合基本一样。亲自在STM32板子上跑过，几乎直接出来答案。用法简单，包含头文件然后直接调用即可，电脑或者开发板都可以直接跑。 注意！注意！注意！说三遍...拟合之后多项式的变量x其实是（X-a），a是输入数据点的均值。(The least square method fits the polynomial, and the effect is very good. .)
NIHE
- 这是自己修改过的实际matlab曲线拟合程序，可实现3阶最小二乘拟合(This is the actual Matlab curve fitting program which can realize the 3rd order least squares fitting)
automatic_image_segement
- 本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。，设计合理的准则改进了图像的全自动分割方法，使得分割结果更加优化(In this paper, k-means algorithm is used as the background, and information entropy
SEIR
- 一般的线性方程我们可以用最小二乘来解，一般的非线性方程我们可以用LM来解。 这里是线性微分方程组，所以我们采用最小二乘来解。 关键是构造出最小二乘形式，微分可以通过前后数据差分的方法来求。 不过这里还有一个技巧就是如果数据前后帧间隔过大，可以先插值，再对插值后的数据差分如果实际测量数据抖动过大导致插值后差分明显不能反映实际情况，可以先对数据平滑（拟合或是平均）再求差分。(We can use least squares to solve general linear equat