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视频检测并保存处理后的视频
- 对运动视频进行检测并保存处理后的视频，是用opencv编写的，对初学者很有帮助
视频检测
- 用于实现基于图像视频的运动目标检测与跟踪
智能视频监控
- 提出了一种用于智能视频监控系统中运人体检测和报警的算法，该算法是一种基于背景减除法的运动目标检测算法，它采用移动平均的背景更新方法，能够有效地检测出图像中的运动人体。实验结果验证了上述算法的有效性。
运动目标检测
- 视频演示算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。随书所带的视频在测试图的“第九章”文件夹内。
对实时的视频读取
- 可以对实时的视频读取，也可以对AVI视频进行读取，并通过四种方法实现运动目标检测。
基于OPENCV的视频帧差法的实现
- 基于OPENCV的视频帧差法的实现，用来进行运动目标检测与跟踪的研究,OPENCV the video frame based on the realization of difference method is used for moving target detection and tracking of
基于opencv并在vc开发环境下的视频运动目标检测
- 基于opencv并在vc开发环境下的视频运动目标检测-Opencv-based development environment in vc video motion detection
Delphi_MotionDetect.基于OPENCV,寻找运动目标轮廓
- 这是一个基于OPENCV,寻找运动目标轮廓，以实现视频流的运动目标检测为目的Delphi例子。 并带有Delphi与OpenCv的编程接口。,This is based on OPENCV, search for moving object silhouette in order to achieve video streaming of moving target detection for the purpose of Delphi examples. OpenCv with Delphi
motiondetect.rar
- 使用OpenCV 来寻找轮廓实现视频流的运动目标检测 能检测一段视频或网络摄像头实时读入视频中的运动物体,it is a short code that can detect the motion object of a vedio or through a web camera using opencv and visual c++. ..
GMM
- 本代码建立高斯混合模型(高斯多模型)(GMM)，将其用于计算机视觉领域的视频目标检测/视频监控/运动检测/运动目标检测/视频目标跟踪等相关应用中。-This code sets up Gaussian mixture model(Gaussion Mixture Model, GMM) with image sequences for the research and application field of computer vision, using GMM for visual objec
BGFG_CODEBOOK
- 基于码书的运动目标检测是和混合高斯模型（MoG，GMM）类似的而简单有效的背景剪除方法，附件是VC++6.0编写的基于码书的运动目标检测，可直接读取摄像头，也可改为读取硬盘视频文件，需安装Opencv1.1-Codebook-based moving target detection and Gaussian mixture model (MoG, GMM) and a similar cut off the background simple and effective method of a
motion-tracking-system-
- 本文分析比较了传统运动目标检测的3种主要方法:背景图像差分法、时态差分法和光流法,在此基础上给出了一种背景图像预测算法,大大减少了因为背景变化而产生的目标检测误差。本文基于OpenCV设计出改进的运动目标检测与跟踪算法,实现了运动目标的跟踪,并在VC++编译环境下,利用USB摄像头作为视频采集器,通过观察实验结果可以看出,本文的运动目标检测算法能够正确地检测出视频图像中的运动目标,而且在检测性能上优于普通的自适应背景差分法。 -OpenCV-based motion tracking sys
zongshu
- 视频监控图像的运动目标检测方法综述,介绍比较全面-Video surveillance image of moving target detection methods, introducing a more comprehensive
detection
- 里面是10篇关于智能视频监控中运动目标检测，识别，跟踪等的文章，还包含了两篇关于人运动检测识别的综述，希望对大家能有所帮助。-There is a 10 on the intelligent video surveillance in moving target detection, identification, tracking and other articles, also includes two on human motion detection to identify a synt
motiondetect
- opencv寻找轮廓实现视频流的运动目标检测-opencv contour search video streaming implementation of the moving target detection
shipin
- 视频运动目标检测，包括背景预测法目标检测和帧间差分法目标检测，Meam Shift目标跟踪和多目标重心法跟踪，内含演示说明。-Video moving target detection, including the context of target detection and prediction inter-frame difference method target detection, Meam Shift target tracking and multi-purpose center
MovingObjectDetection
- 运 动 对 象检测在面向对象的视频编码、基于内容的检索、安全监控等领域 都有重要用途，特别是在安全监控应用中，运动对象检测是基于视频的安全监 控异常报警任务的关键算法。由于实际监控背景一般比较复杂，例如背景中的 树枝叶晃动、场景照明亮度的变化等都会对运动对象检测造成影响，因此复杂 场景下的运动对象检测不是一项简单的任务。另外，当摄像机运动时，由于图 像背景是不断变化的，进一步增加了运动对象检测的复杂性。-Detection of moving objects in objec
12_运动车辆检测跟踪系统
- 1.首先从文件菜单打开程序目录下的car.avi视频,系统将显示视频的第一帧。 2.点击背景提取菜单，稍后会提取出背景并显示在打开的第二个窗口中。 3.当提取出背景后，点击检测跟踪菜单，对车辆进行检测和跟踪。 4.点击轨迹绘制菜单，绘制车辆的轨迹。 注：由于使用OpenCV打开AVI视频文件需要视频解码器，故在程序运行前请在电脑上先安装DivX类型的的视频解码器，否则将出现无法打开文件的错误。本程序使用的是OpenCV2.1版本，在没有安装此版本软件的机器上运行时需要将cv210.d
基于卡尔曼滤波的运动目标检测，matlab代码
- 基于卡尔曼滤波算法的运动目标检测，做视频车道线检测，动态车辆识别，行人检测的朋友可以参考一下(Based on Calman filter algorithm for moving object detection, do video lane detection, dynamic vehicle recognition, pedestrian detection friend can refer to.)
运动视频检测——彩色跟踪 轨迹显示
- 运动视频中队选定目标的运动轨迹跟踪，并显示出轨迹(In motion video, the trajectory of the selected target is tracked and the track is displayed)