搜索资源列表
dbeagle-0.9.2.tar
- Distributed BEAGLE是进化的计算机框架Open BEAGLE的主从分布式扩展。它的关键特点是稳定性，容错，对异源网络的适应性，以及对用户的透明。-Beagle is the evolutionary framework of the Open Computer Beagle Distributed from the main extension. Its key feature is stability, fault-tolerant, heterogeneous network
ant
- 蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界 中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启发 式仿生进化系统。蚁群算法包含两个基本阶段:适应阶 段和协作阶段。在适应阶段,各候选解根据积累的信息 不断调整自身结构。在协作阶段,候选解之间通过信息 交流,以期望产生性能更好的解,这类似于学习自动机 的学习机制。蚁群算法最早成功应用于解决著名的旅 行商问
ant
- 蚁群算法(ant colony algorithm，简称ACA)是20世纪90年代由意大利学者M．Dorigo等人首先提出来的一种新型的模拟进化算法．它的出现为解决NP一难问题提供了一条新的途径．用蚁群算法求解旅行商问题(TSP)、分配问题(QAP)、调度问题(JSP)等，取得了一系列较好的实验结果．虽然对蚁群算法研究的时间不长，但是初步研究已显示出蚁群算法在求解复杂优化问题(特别是离散优化问题)方面具有一定的优势，表明它是一种很有发展前景的方法．蚁群算法的主要特点是：正反馈、分布式计算．正反馈
ACATSP
- 蚁群算法是一种分布式内在并行算法。单个蚂蚁的搜索过程是彼此独 立的，易于局部最优，通过个体间不断的信息交流和传递有利于发现较好解；并且该算法是一种正反馈算法。路径上的信息素浓度较高，将吸引更多的蚂蚁沿这条路径运动，又使得信息素浓度增加，加快了算法的进化过程。本文通过求解TSP问题，通过在特定情况下对路径进行逐步遍历比较来降低陷入局部最优解的可能性, 找出最优解。-Ant colony algorithm is an inherent distributed parallel algorithm.
onerflowdatabases
- Distributed BEAGLE是进化的计算机框架Open BEAGLE的主从分布式扩展-Distributed BEAGLE is Open in the evolution of computer framework BEAGLE master-slave Distributed extension
9754936
- Distributed BEAGLE是进化的计算机框架Open BEAGLE的主从分布式扩展(Distributed BEAGLE is Open in the evolution of computer framework BEAGLE master-slave Distributed extension)
583977
- Distributed BEAGLE是进化的计算机框架Open BEAGLE的主从分布式扩展()
bmehfg
- Distributed BEAGLE是进化的计算机框架Open BEAGLE的主从分布式扩展()
分布式估计算法EDA
- EDA分布式算法，进化算法 可以和一些智能算法拟合使用(Distributed estimation algorithm)