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采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法
- 采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法
利用改进遗传优化算法解决BP神经网络中局部最小问题
- 利用改进的遗优化算法解决BP神经网络中局部最小问题
粒子群算法计算最短路径
- 优化问题是工业设计中经常遇到的问题,许多问题最后都可以归结为优化问题. 为了解决各种各样的优化问题,人们提出了许多优化算法,比较著名的有爬山法、遗传算法等.优化问题有两个主要问题:一是要求寻找全局最小点,二是要求有较高的收敛速度. 爬山法精度较高,但是易于陷入局部极小. 遗传算法属于进化算法( Evolutionary Algorithms) 的一种,它通过模仿自然界的选择与遗传的机理来寻找最优解. 遗传算法有三个基本算子:选择、交叉和变异. 但是遗传算法的编程实现比较复杂,首先需要对问题进行编
GABP.利用改进遗传优化算法解决BP神经网络中局部最小问题
- matlab格式源代码。功能：利用改进遗传优化算法解决BP神经网络中局部最小问题。,matlab source code format. Function: the use of improved genetic optimization algorithm BP neural network to solve local minimum problems.
PLS-GA.rar
- 这是遗传算法和偏最小二乘法的共同使用做回归,非常好的程序,This is a genetic algorithm and partial least squares regression to do the common use, very good procedures
GA
- 遗传算法，包含选择，交叉，变异等操作，可求出Y=sin(x)在0-2π的最大值和最小值-Genetic algorithm, including selection, crossover and mutation operation, etc., can be obtained Y = sin (x) at the 0-2π Maximum and minimum
myGA
- 自适应遗传算法，可以通过简单的调用即可实现最大值和最小值等函数-Adaptive genetic algorithm, a simple call through to the achievement of maximum and minimum values, such as function
SimulatedAnnealing
- 本文介绍了模拟退火算法的原理和求解方法,并将其用于指数曲线的拟合,在Matlab语言环境下实现了该算法,并且与文献中的遗传算法、线性回归相比较。数值模拟结果表明,该算法能更好地实现最优拟合。-This article describes the principle of simulated annealing algorithm and solution methods, and used an exponential curve fitting, the language environmen
modern_youhua
- 现代最优化算法（有170多页的PPT，2010年的） 分为三个部分 Part 1 概论 Part 2 模拟退火算法 Part 3 遗传算法 现在常用的优化算法 禁忌搜索算法 模拟退火算法 遗传算法 人工神经网络 蚁群算法 粒子群算法 混合算法-Modern optimization algorithm is divided into three parts Part 1 Part 2 Introduction Part 3 simul
chengxu
- 本文中利用遗传算法求解的问题为最短路径，该问题可描述为：在某大学校园内有多个场所，各场所之间有一个相关的距离cij ，目标就是要寻找一条从指定的起点 s 到指定的终点 t 的一条路径，使总距离最小。-This paper the problem using genetic algorithm for the shortest path, the problem can be described as: a university campus in a number of places, the
遗传算法matlab求最小值
- 利用matlab基于遗传算法求解函数最小值(Using MATLAB to solve minimum function based on genetic algorithm)
4.遗传算法求解最优解最大值项目
- genmain05为运行程序，其余为功能函数，应该将这些文件都放在目录中， 才能正确执行genmain05。本程序可以实现遗传变异求函数最优解，最大值或最小值(Genetic algorithm for maximum value)
geneMin
- 一个遗传算法求最小值的程序，利用C++编写，再CodeBLocks中建立的工程。(A genetic algorithm for minimum value procedures)
基于遗传算法的matlab语言车辆路径问题
- 车辆路线问题（VRP）最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出，它是指一定数量的客户，各自有不同数量的货物需求，配送中心向客户提供货物，由一个车队负责分送货物，组织适当的行车路线，目标是使得客户的需求得到满足，并能在一定的约束下，达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。(The vehicle routing problem (VRP) was first proposed by Dantzig and Ramser in 1959, it refers to a cer
1--遗传算法代码-最小值
- 用来计算最大值或最小值的matlab代码，非常有用哦(This code is used to calculate the maximum and minimum, more useful, hope to adopt)
遗传算法求最大最小值
- 优化算法-遗传算法求最大最小值，包括全部的过程M文件(Optimization algorithm genetic algorithm for maximum and minimum)
matlab bp+遗传算法
- 一个关于遗传算法优化BP神经网络的算法方案研究，遇到一个问题就是在用BP神经网络仿真的结果里，最大值和最小值预测误差特别大，而其他值的误差很小，同样，我用遗传算法优化之后这个问题依然没有解决，可以作为大家下一步研究的参考(A genetic algorithm to optimize BP neural network algorithm program, encountered a problem is that in the BP neural network simulation resu
main
- 遗传算法用c语言求一个函数最小值 函数为min y=x^6-10x^5-26x^4+344x^3+193x^2-1846x-1680(The genetic algorithm uses the C language to find the minimum value of a function)
遗传算法实例
- 用matlab展现遗传算法的计算过程。例子为求0.711*t1-0.084*(a0*t4*t1/(t2-t1+t3))+0.7*(t4-t3)+0.091*t2+0.162*(a0*t2*t4/(t2-t1+t3))这个看起来很复杂的式子的最小值,各个变量的约束条件在代码里写了出来。(Matlab is used to show the calculation process of genetic algorithm. The example is to find the minimum val
精英_变异遗传算法
- 利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化；优化目标包括充电费用最低，充电时间达到要求（电动汽车充到足够的电） 考虑电动汽车充电对电网负荷的影响，使负荷峰谷差最小(The genetic algorithm is used to optimize the orderly charging of ev.The optimization goals include the lowest charging cost and the required charging time (the electric