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神经网络遗传寻优算法
- 使用该程序可为多变量关系进行优化并求极值，非常实用。
ycsf_zdlj.rar
- 基于遗传算法的最短路径计算 程序简洁 速度很快 界面不是很完善,Based on genetic algorithms calculate the shortest path
GeneticAlgorithm
- 本代码是使用遗传算法解决优化约束问题，可直接运行。-本代码是使用遗传算法解决优化约束问题，可直接运行。 This code is the use of genetic algorithm to solve constrained optimization problems,which can be directly run.
Code_MATLAB_Optimization
- 这是龚纯《精通MATLAB最优化计算》随书源码(M文件)。基于MATLAB优化工具箱，代码包含的内容有：牛顿法等无约束一维极值问题、单纯形搜索法等无约束多维极值问题、Rosen梯度投影法等约束优化问题、L-M法等非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化、遗传算法。-This is pure Gong " Mastering MATLAB optimization calculations," with the book source (M file)
function
- 基于遗传算法的函数优化,利用遗传算法求解函数极值。-Function based on genetic algorithm to optimize the use of genetic algorithm function extremum.
pptOfGeneticAlgorithm
- 讲述了遗传算法的基本原理、特点、应用领域、优化设计、应用等 例：1.基于遗传算法优化的RBF网络逼近 2.遗传算法求函数极值-About the basic principles of genetic algorithms, characteristics, applications, and optimize the design, application and other cases: 1. Based on genetic algorithm optimization of R
GA
- 遗传算法，对一个函数进行优化的。以求得函数的极值。-GA
mastering_matlab
- 精通MATLAB最优化计算 配套光盘 本书的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题，通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述，即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题，另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。主要包括MATLAB优化工具箱、无约束多维极值问题、约束优化问题、非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化算法、遗传算法。 -The main contents of the book is the
maosTOY
- 用遗传算法求函数极值优化问题，用JAVA语言编写。可以作为学习参考。-Extreme genetic algorithm for function, using JAVA. Can be used as a reference.
genetic-algorithm
- 利用fortran编程的二进制遗传算法。遗传算法将生物界遗传进化思想用于数学优化当中，形成了一种特性优良的启发式搜索算法，它能较方便地搜索出目标函数的最优值，更为重要的是，遗传算法的目标函数可以是连续函数，也可以是间断函数，因此它的使用范围比微积分极值理论的应用范围更广-Binary genetic algorithm
genetic-algorithm-
- 基于遗传算法的函数优化 利用遗传算法求解函数极值-Based on genetic algorithm of function optimization
ayy_yichuan
- 用遗传算法实现函数的极值问题。程序中有各种参数的设置方法。该程序有一定的通用性。是很好的优化方法。-The genetic algorithm function extremum. The program has a variety of parameter setting method. The program has a certain degree of versatility. Optimization method.
Genetic-Algorithms
- 该程序是遗传算法优化BP神经网络函数极值寻优，该代码为基于神经网络遗传算法的系统极值寻优。-The program is a genetic algorithm to optimize BP neural network function extremum optimization, the code optimization system based on neural network genetic algorithm extremum.
GA
- 该代码用遗传算法来优化多函数极值问题，可以很方便的解决非线性方程的极值-The code using a genetic algorithm to optimize multi-function extremum problem can easily solve nonlinear equations extremum
GATEST
- 遗传算法优化的小程序，利用遗传算法求解函数的极值。-Genetic algorithm optimization procedures, the use of genetic algorithm function extremum.
Optimized-GA
- 对遗传算法进行优化实现对具有多极值函数的优化-Optimization of genetic algorithm
遗传算法
- 利用遗传算法计算目标函数极值，遗传算法与传统的优化方法（枚举，启发式等）相比较，以生物进化为原型，具有很好的收敛性，在计算精度要求时，计算时间少，鲁棒性高等都是它的优点。(Using the genetic algorithm to calculate the extremum of a objective function. Compared with the traditional optimization methods (enumeration, heuristics, etc.), g
智能优化算法及其matlab实例code
- 遗传算法 粒子群 蚁群等7种算法，可解决求极值问题以及旅行商问题(Genetic algorithm, particle swarm optimization and ant colony algorithm can solve extreme value problem and traveling salesman problem. 7 algorithms are used to solve extreme value problem and traveling salesman probl
遗传算法求函数极值
- 遗传算法，模拟达尔文进化论的自然选择和遗产学机理的生物进化构成的计算模型，一种不断选择优良个体的算法。通过编制matlab程序求解函数极值。便于在其他优化程序中修改应用。
GA-PSO
- PSO算法计算函数极值时，常常出现早熟现象，导致求解函数极值存在较大的偏差，然而遗传算法对于函数寻优采用选择、交叉和变异算子操作，直接以目标函数作为搜索信息，以一种概率的方式来进行，因此增强了粒子群优化算法的全局寻优能力，加快了算法的进化速度，提高了收敛精度。(When PSO algorithm calculates function extremum, it often appears premature phenomenon, which leads to large deviation