用遗传算法实现巡回旅行商（邮差问题）的程序。可自由设置城市位置及数目，可设置个体数、代数、交叉率参数。运行过程中可记录每代各个体的基因编码数据于文件中，帮助深入研究遗传算法解决优化问题的机理。-The procedures using Genetic Algorithms to work Traveling Salesman problem.

该程序解决10个城市的货郎担问题（TSP），主要使用简单的遗传算法实现。该过程中包括：编码、解码，选择，交叉，变异等！-The program to solve the traveling salesman problem of 10 cities (TSP), the use of simple genetic algorithm. The process includes: encoding, decoding, selection, crossover and mutation!

旅行商问题是一个典型的NP完全性问题。本文基于改进的自适应遗传 算法设计并开发了一个求解旅行商问题的软件程序，并将此程序进行了48 个城市的TSP问题计算，与模拟退火算法的计算过程及计算结果进行了比 较。文中给出了遗传算法在解决TSP问题中的参数选择和编码方式、适应 度函数的设计、种群的初始化和遗传算子的详细设计。通过对此程序的改 装，即可用于其他NP完全性问题的求解。-The traveling salesman problem is a typical NP proble

探讨了 利用遗传算法解决城市问题，估计是100个(Genetic algorithm to solve urban problems)