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ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
gdalview
- 在VC平台下，利用GDAL读取和显示图像，适合于各种遥感图像数据格式。-In the VC platform, using GDAL to read and display images, suitable for a variety of remote-sensing image data format.
ShowImage
- 显示栅格图像的源码，最基本的遥感图像处理- Demonstrated the grid picture the source code, the most basic remote sensing picture processes
ImageView
- 遥感图像基本处理软件，可以显示img,pix，tif等格式的遥感数据-Basic remote sensing image processing software, can show img, pix, tif format, such as remote sensing data
simap
- simap，利用IDL开发的遥感图像处理的软件包。可用于MODIS遥感数据的处理。及投影等。-simap, use IDL to develop the remote sensing image processing software package. MODIS remote sensing data can be used for treatment. And projection and so on.
ENVI_4_遥感影像处理实用手册
- ENVI （ The Environment for Visualizing Images ） 遥感影像处理软件是美国RSI 公司（http://www.rsinc.com）的旗帜产品，它是由著名的遥感科学家基于交互式数据语言IDL 开发的一套功能强大的遥感影像处理系统，它可以轻松读取、显示、分析各种类型遥感数据，并提供了从影像预处理、信息提取到与地理信息系统整合过程中需要的各种工具。ENVI 卓越的波谱分析工具能够快速准确地从遥感影像中提取出用户所需要的各种目标信息，凭借其自动高效的信息提取和
多源遥感数据
- 多源遥感图像融合技术可以将多源传感器的图像数据进行关联和复合,产生出比单一信息源更精确、更完整、更可靠的估计和判断。图像融合分为三个层次:像素层、特征层和决策层。在农业植被长势等领域有很好的应用价值。
6S
- 遥感数据6S模型大气校正，适用于环境星，陆地卫星等卫星数据，(Atmospheric correction)
Open_ENVI
- 能够实现.bsq,.bil等遥感数据分块读取(It can realize the block reading of remote sensingdata)
nc_read
- 批量读取某一文件夹下的所有地表潜热通量数据（.NC格式），全球数据，转换为TIFF栅格格式。遥感数据批处理。(Read surface laten heat flux data (.nc) to geotiiff format.)
这是一些评价和分类方法，用于遥感数据
- 这是一种遥感数据分类与评价方法，十分有用(This is a kind of classification and evaluation method of remote sensing data, which is very useful.)
.rar
- 可以用于遥感HDF数据反演初级生产力，通过反演出的推算海洋浮游生物(Can be used for remote sensing HDF data inversion of primary productivity, through the projections of marine plankton)
RStoolbox-master
- 是一个通用的遥感数据处理工具，包括了常用的需求(RStoolbox is an R package providing a wide range of tools for your every-day remote sensing processing needs. T)
6s（遥感6S模型计算）
- 6s模型大气校正以及使用手册 适用于遥感数据的大气纠正(Atmospheric correction of 6S mode)
遥感数据时空融合算法
- 遥感数据时空融合算法，MODIS与LANDSAT数据相融合算法，有具体的示例数据
classifier_cnn
- 以卷积神经网络对遥感数据（PaviaU）进行分类的一个算例，对于卷积神经网络的学习很有帮助。(An example of classification of remote sensing data (PaviaU) by convolution neural network is very helpful for the learning of convolution neural network.)
SNAP -SLC数据双极化指导书
- 对哨兵一号数据利用欧空局软件SNAP进行预处理的过程(Preprocessing of Sentinel 1 data using ESA software SNAP)
random forest
- 利用matlab编程来实现多光谱遥感数据的随机森林分类(Random Forest Classification by Multispectral Remote Sensing)
6s模型气校正python遥感数据
- 调用6s模型进行遥感数据大气校正，示例包括高分系列，landset系列卫星数据。python源代码，注释详细
2015年中国土地利用现状遥感监测数据
- 用于地学分析的2015年中国土地利用现状遥感1km监测栅格数据(Remote Sensing 1 km Monitoring Raster Data for Land Use Status in China in 2015 for Geological Analysis)