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高斯金字塔
- 对图像进行压缩，放大，并实现了高斯金字塔滤波
基于金字塔互信息配准
- 基于金字塔互信息配准的资料 包含论文，图像互信息，图像金字塔分解
图像配准算法Matlab
- LKOFlow 是高斯金字塔图像配准算法 Patrick Vandewalle 含有多种配准算法
进行图像分解和图像融合的拉普拉斯金字塔matlab源程序
- 进行图像分解和图像融合的拉普拉斯金字塔matlab源程序,Image decomposition and the Laplacian pyramid image fusion matlab source
GPExpand
- 图像金字塔分解与图像金字塔重构matlab 程序，我试过了，很不错-Image pyramid decomposition and reconstruction of image pyramid matlab program, I tried, very good
laplacianpyramid
- 本程序实现了基于拉普拉斯金字塔的图像融合算法，效果还不错，可以参考一下。-This procedure based on the implementation of the Laplacian pyramid image fusion algorithm, the effect was not bad, you can reference.
fsdpyramid
- 本程序实现了基于FSD金字塔的图像融合算法，效果还不错，可以参考一下。-This procedure based on the implementation of the FSD pyramid image fusion algorithm, the effect was not bad, you can reference.
Pyramid
- 生成金字塔图像，非常有用，已经测试过，可以使用-Motion-blurred recovery algorithms, a very useful
image-gaoshi
- 对灰度图像进行高斯金字塔滤波，采用高斯核对图像进行卷积运算，将图像逐渐减小-iamge-gaoshi
PyramidImageMatchingII
- 针对离散小波变换对于图像平移和旋转的敏感性,提出了一种基于可操纵金字塔的图像匹配算法。-Discrete wavelet transform for image translation and rotation sensitivity of a steerable pyramid-based image matching algorithm.
siftdemo
- 改程序采用C语言编写SIFT算法，包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。-Change the use of C language program SIFT algorithm, contains the complete Gaussian pyramid from the image, DOG, space extremum point extraction, descr ipt
1.pdf
- 拉普拉斯金字塔变换的图像融合文章，介绍改进的拉普拉斯图像融合方法-Laplace pyramid transform image fusion article about improving the image fusion method of the Laplace
APyramid
- 基于VC++的图像匹配的金字塔算法。输入原始的512*512灰度图像，同时输入模板图像，分别输出图像和模板图像的三层金字塔图像，用来分层匹配；对输入图像利用小波变换分层，并形成三层金字塔，然后对模板图像做同样的处理，然后从顶至下以此对原始图像和模板图像进行匹配，匹配采用简单的对应像素的绝对误差累计来表示。提供测试模式集及其测试结果。-Based on VC++ pyramid algorithm for image matching. Enter the original 512* 512 gr
laplacia
- 利用拉普拉斯金字塔实现图像融合，红外与可见光融合、多聚焦图像融合-Using Laplacian pyramid for image fusion, infrared and visible light fusion, multi-focus image fusion
crossMatch
- 交叉相关的配准算法，采用高斯金字塔对图像分解和快速傅里叶变换加快算法速度，工业级算速度和配准精度。-Cross-related registration algorithm, the Gaussian pyramid image decomposition and fast Fourier transform algorithm to speed up the speed, industrial-grade computing speed and registration accuracy.
PCAbased-Laplacian-pyramid
- 本文阐述了基于主元分析的拉普拉斯金字塔图像融合的原理和方法:首先对原图像分别进行拉普拉斯 金字塔分解,然后分别对高频部分采用主元分析（PCA）法融合,对低频部分采用平均梯度法进行融合,最后对 拉普拉斯金字塔做反变换得到最终的融合图像。通过对可见光与红外图像的融合，以及对不同焦距图像融合 的结果分析，该算法比单纯的PCA和拉普拉斯图像融合能得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像-In this paper, principal component analysis based on
金字塔融合
- 对两幅聚焦距离不同的图像进行金字塔融合，得到像素相对较高的图像(Two images with different focus distances are fused in Pyramid, and pixels with relatively high image are obtained)
图像融合
- 先进行高斯金字塔分层，在拉普拉斯分解，最终将两幅局部有模糊的图像进行融合，最后显示清晰图像。(First Gaussian pyramid stratification, in Laplace decomposition, the final two local fuzzy image fusion, and finally show a clear image.)
多聚焦图像融合
- 利用matlab对两张聚焦不同的图像进行融合处理，此外，还包括图像的旋转矫正和信息提取(Two different focusing images are fused by MATLAB, and the rotation correction and information extraction are also included)
对比度金字塔
- 图形对比度金字塔构建和图像融合，代码完整。(Graphic contrast in Pyramid construction and image fusion, the code is complete.)