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FinancialTimeSeriesChicagoUniversity
- 芝加哥大学的金融时间序列讲义，很厉害的。言简意赅-University of Chicago financial time series handouts, very powerful. Suffice
test40-071013
- 金融时间序列中，最大命中子模式树算法。我导师编写的程序，希望给大家帮助
Testing-Individual-ACF
- 检验金融时间序列的单个自相关函数（individual ACF）。计算每一阶的t-ratio值。-Testing Individual ACF
Matlab-arima
- 金融时间序列分析，常用的一些模型分析过程，此仅对ARIMA 做了一些参考-Do time-series.look for some progrom refer to time series of Finalcial data,espeically using ARIMA model.
IcaComonMatlab.tar
- 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 IC
nihe
- 带时间滞后项的最小二乘法，主要用于金融时间序列数据的拟合-least square method
finance
- 针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出 一种金融时间序列模式快速发现算法. 与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等 方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后, 可以用于金融时间序列的分析与预测. 以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性-Financial time series analysis for rapid prediction of trend-oriented feat
matlab_source_file
- 时间序列ARMA模型分析主要运用于金融时间序列的分析及计算科学方面。-Time series analysis using MATLAB software and data processing,it is used in financial analysis and computing area,it is very useful for financial engeneer.
data
- 金融时间序列data，著名的那本书的data -datafdfjkajfkd AIVAFDF
vol
- matlab金融时间序列ARMA建模 结果分析： 1.预测结果从第四步开始，预测值不再改变，因为ARMA是收敛的回归模型，而我们做的工作并不是模拟，所以，当预测步长足够长时，它最终将收敛于一个不变得预测值 2.既然预测值一样，为什么还原为成交量后，在置信区间下预测的最大值与预测均值的差比预测均值与最小值的差要大？因为将对数差分值还原时，需用到的指数函数为凹函数-matlab Financial Time Series the the ARMA modeling results Ana
MFEToolbox
- 经济金融时间序列相关计算的matlab代码-MFE Tools 1.6
MFDFA
- MF-DFA方法，用于时间序列分析，特别是在金融时间序列中-MF-DFA method for time series analysis, especially in the financial time series
TimeSequence
- 主要介绍金融时间序列数据的访问。 金融数据大部分表现为时间序列，比如每天欧元兑美元的收盘价、每日的纽交所原油收盘价等。生成金融时间序列数据或者从文本文件中读取此类数据是分析研究的第一步-Introduces access financial time series data. Most of the financial performance of time-series data, such as daily closing price of the euro against th
Arch Model
- 金融时间序列分析 1. 采用Pandas从Yahoo网上下载上市公司的5到10年的日收盘数据，上证指数的日收盘数据。 2. 计算上市公司和上证指数的收益率， 3. 针对上市公司收益率进行ARMA建模，确定P和q，并对残差进行分析，最后向前预测多期，显示预测图。 4. 针对上市公司收益率进行ARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。 5. 针对上市公司收益率进行GARCH建模，确定阶数，并对残差进行分析，最后进行预测。(use Arch Model to ananlyse
Analysis_of_Financial_Time_Series
- 状态空间模型处理时间序列的资料汇总，包含案例和案例代码(time series using state space form)
171011 (1)
- 金融时间序列R语言代码：描述性统计分析、GARCH模型代码等(R language code of financial time series: descr iptive statistical analysis, GARCH model code, etc.)
NonlinearGranger
- 用于检验两个时间序列之间的非线性Granger因果关系(test for nonlinear Granger causality)
金融时间序列分析-英文版
- 金融时间序列分析（英文版）-Ruey S.Tsay所著，第三版(Financial time series analysis (English version) -Ruey S.Tsay, Third Edition)
GARCH
- 给出了金融时间序列的GARCH模型MATLAB代码和详细的代码说明。非常适合初学者。(The GARCH model MATLAB code and detailed code descr iption of financial time series are given. It's very suitable for beginners.)
chapter9 codes&data
- 金融时间序列第九章的代码加数据，用的r语言(Analysis of Financial Time Series 3th)