搜索资源列表
蒙特卡罗方法解粒子输运问题
- 蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。半个多世纪以来，由于科学技术的发展和电子计算机的发明 ，这种方法作为一种独立的方法被提出来，并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。蒙特卡罗方法是一种计算方法，但与一般数值计算方法有很大区别。它是以概率统计理论为基础的一种方法。由于蒙特卡罗方法能够比较逼真地描述事物的特点及物理实验过程，解决一些数值方法难以解决的问题，因而该方法的应用领域日趋广泛。 -Monte Carlo method known as random or statistical
TimeResolvedMenteCarlo
- 该程序为mente carlo算法 可用于电力系统的随机抽样模拟系统状态 可用于大型的电力系统计算可靠性-the procedures for mente carlo algorithms can be used for power system simulation of random system state available in a large power system reliability calculation
p33
- p3随机抽样程序,可随机生成N个服从P3分布的样本.-p3 random sampling procedures, which were randomly generated N obey P3 distribution of the samples.
earmark
- 在2维矩阵中通过随机抽样选定占据的格点，再将占据的格点标号，相邻的格点为同一标号-in two-dimensional matrix randomly selected to occupy the grid, and then occupy the grid label, adjacent to the grid for the same grade
aggradation
- 2维弹道沉积，自己设计的方案让点落下并沉积在下方，落在何处用随机抽样-two-dimensional ballistic deposition, a program designed to let the fallen and deposited on the bottom, where they fell by random
kl
- （1）应用9×9的窗口对上述图象进行随机抽样，共抽样200块子图象； （2）将所有子图象按列相接变成一个81维的行向量； （3）对所有200个行向量进行KL变换，求出其对应的协方差矩阵的特征向量和特征值，按降序排列特征值以及所对应的特征向量； （4）选择前40个最大特征值所对应的特征向量作为主元，将原图象块向这40个特征向量上投影，所获得的投影系数就是这个子块的特征向量。 （5）求出所有子块的特征向量。
MonteCarlo
- 蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法，属于计算数学的一个分支，它是在本世纪四十年代中期为了适应当时原子能事业的发展而发展起来的。传统的经验方法由于不能逼近真实的物理过程，很难得到满意的结果，而蒙特卡罗方法由于能够真实地模拟实际物理过程，故解决问题与实际非常符合，可以得到很圆满的结果。
ment.2
- 蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。半个多世纪以来，由于科学技术的发展和电子计算机的发明
SPSS
- 数理统计类软件，将原始数据保存于access数据库中，经过随机抽样的结果输出！
TspSA
- 用模拟退火算法对求解旅行商组合优化问题作了一定的研究，提出了多种不同的随机抽样方式，并对其进行了分析计算并以代码实现。 -This paper studied the optimizing of the traveling salesman problem with the Simulated Annealing(SA)． Different random sampling forms were proposed and analyzed．
sampling
- 各种抽样方法介绍,随机抽样，拉丁抽样以及直角抽样方法-sampling methods
ex-9
- 轮盘法随机抽样(实数)，抽100次后再依出现频率排序 call function quick Sorting-RouletteWheel
RANSAC_update
- 随机抽样一致性算法的改进，实现参数的一致性检验，速度更快。-IRANSAC
singlepixel
- 单像素成像，利用随机抽样减少图像存储空间-Single-pixel imaging, using random sampling to reduce image storage space
球表面生成均匀分布随机点
- 利用抽样方法，在球表面生成了均匀分布的随机点(Uniform random points are generated on the spherical surface by using the sampling method)
LHS（拉丁抽样）
- 进行拉丁随机抽样；可以自行修改参数；可以画图(Latin random sampling)
拉丁超立方抽样
- 拉丁超立方，去抽取样本，是一种从多元参数分布中近似随机抽样的方法，属于分层抽样技术，常用于计算机实验或蒙特卡洛积分等。(Latin hypercube sampling)
用MATLAB实现的随机抽样方法
- 用MATLAB实现的随机抽样方法,自动划分为训练集和测试集(The random sampling method realized by Matlab can be divided into training set and testing set automatically)
e702633d
- 拉丁超立方抽样（英语：Latin hypercube sampling，缩写LHS）是一种从多元参数分布中近似随机抽样的方法，属于分层抽样技术，常用于计算机实验或蒙特卡洛积分等。(Latin hypercube sampling (abbreviated LHS) is an approximate random sampling method from multivariate parameter distribution. It belongs to stratified sampling
机器学习之随机森林
- Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表，Bagging通常对分类任务使用简单投票法，随机森林（RF）是Bagging的一个扩展变体，RF在以决策树为基学习器构建Bagging 集成的基础上，进一步在决策树的训练过程中引入了随机属性选择。在RF中，集成模型的每棵树构建时所需的样本都是由训练集经过有放回的随机抽样得来（即自助采样法bootstrap sample）。