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movingfog
- 移动的雾效果演示，基于win32的控制台程序，使用纹理贴图实现-mobile demonstration effect of the fog, based on win32 console, the use of texture mapping to achieve
jinzita-OPENGL
- 金子塔群的模拟图,有光线变化,简单人机交付.使用了雾效,纹理，混合等．-gold Groups simulated map, the light changes, the simple man-machine delivery. Use the fog effect, texture, such as mixed.
snowstorm
- 这是我找了很久才找到的模拟下雪效果最好的源码，粒子系统很完善，雪花采用贴图实现，加上雾效果，整体感觉非常真实。
赛车游戏 opengl开发
- Game_car 利用OPENGL 完成的小赛车竞赛游戏，实现了雾效，高度图 ..
图象增强的各种方法
- 有雾天气下图像清晰化方法研究 图象增强的各种方法 内含程序,Foggy weather images clear method of image enhancement program includes a variety of methods
yanwujice
- 基于opencv 的烟雾检测能实现图像边缘检测等实时监控-Opencv smoke detection based on image edge detection, to achieve real-time monitoring
Game_car
- 利用OPENGL 完成的小赛车竞赛游戏，实现了雾效，高度图等效果-OPENGL complete use of the small car race games, a fog effect, the effect of a high degree of map
OpenGLprogrammingGuideSixthVersion
- 本书以清晰的语言、丰富的实例以及翔实的内容描述了OpenGL的功能以及许多计算机图形技巧。全书共15章，包括OpengGL简介、状态管理和绘制几何物体、视图、颜色、光照、混合、抗锯齿、雾、多边形偏移、显示列表、绘制像素、位图、字体、图像、纹理贴图、帧缓冲区、分格化和二次方程表面、求值器和 NURBS、选择和反馈、OpenGL高级技巧以及OpenGL着色语言等内容。本书对OpenGL以及OpenGL实用函数库提供了全面而又权威的介绍，素有“OpenGL红宝书”之美誉。第6版在第5版的基础上进行了全
tuxiangxingxihua
- 薄雾环境下图像的增强算法研究，原理和过程分析，大家学习用-Mist environment image enhancement algorithms, principles and process analysis, we learn to use
cvpr10matting
- 这是2010年在CVPR上发表的关于图像抠图的算法，可以用来做抠图、图像去雾，并且提出了一种优化算法。-This is 2010, published in the CVPR algorithm on image matting can be used to make matting, image to the fog, and proposed an optimization algorithm.
111
- 去雾处理，可以生成深度图和去雾后的图像 用matlab实现-To fog treatment, can generate a depth map and to fog the image after the realization of using matlab
DefogDlg
- 图形图象处理中：去雾很好用的程序。里面有例图-Graphic image processing: a good program to use to fog
算法
- 用暗原色先验算法实现单幅图像的去雾，估计透射率，背景光，抠图细化，恢复原图像(To achieve a single image to fog, using dark channel prior estimation of background light transmittance, matting, refinement, to restore the original image)
MOSHUNHU
- 在这篇论文当中，我们提出了一种简单但是有效的图像先验规律——暗通道先验来为单一的输入图像去雾。暗原色先验来自对户外无雾图像数据库的统计规律，它基于经观察得到的这么一个关键事实——绝大多数的户外无雾图像的每个局部区域都存在某些至少一个颜色通道的强度值很低的像素。利用这个先验规律建立的图像去雾模型，我们可直接估算雾的浓度并且复原得到高质量的去除雾干扰的图像。对户外各种不同的带雾图像的处理结果表明了暗通道先验的巨大作用。同时，作为去雾过程中的副产品，我们还可获得该图像高质量的深度图。(Single I
matlab_code
- Matlab实现何凯明经典暗通道去雾算法源代码, use 软抠图 or guidedfilter(Matlab implementation of He Kaiming classic dark channel fog algorithm source code, including softmatting and guidedfilter)
基于直方图优化的图像去雾技术matlab
- 展开雾霾天气的图象清晰化技术 的讨论，雾天图象的清晰化技术对其他 的恶劣天气的清晰化处理也有促进作用。(The technology of image sharpening in fog and haze is also discussed. The clarity of fog images can also help to clear the other bad weather.)
soft_matting
- 在暗通道先验原理的图像去雾中，广泛使用的软抠图法滤波、引导滤波的的matalab源程序(MATALAB source program of soft matting filtering widely used in image defogging based on dark channel priori principle)
导向图滤波
- 导向图滤波是一种图像滤波技术，通过一张引导图G，对目标图像P（输入图像）进行滤波处理，使得最后的输出图像大体上与目标图像P相似，但是纹理部分与引导图G相似。引导滤波可以用于降噪、细节平滑、HDR压缩、抠图、去雾以及联合采样等方面。
基于直方图均衡化，暗通道先验，retinex方法的数字图像去雾matlab程序集合
- 一个关于图像去雾的基本算法代码的超强整合，每一行（划重点）代码都有详细而好懂的注释，全部都是m文件，另外还有许多测试图例，从浓雾到薄雾都有。暗通道方法采用改进算法，增加了图像采样，提升了计算速度，改进了导向滤波最小二乘的算法使其精细透视率图的效果得到了显著提升。另外附带相应根据上述代码编写的GUI设计的m文件
MATLAB雾霾交通标志shibie[GUI]
- 该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易