搜索资源列表
nsct_toolbox
- 对图像进行非下采样小波变换,得到一个低频子带和若干个高频子带。-Under the image of non-sampling wavelet transform, to get a low-frequency sub-band and a number of high-frequency sub-band.
wavelet
- 用小波变换进行图像增强,先对原始图像进行非下采样的小波分解,在对每一层的高频分解系数进行处理,得到变换后的小波系数,再进行小波重构。-Image enhancement using wavelet transform, the original image and non-sampling wavelet decomposition in the high frequency decomposition coefficients of each layer, get the wavelet co
wave
- 基于非下采样小波变换的纹理图像特征提取程序-The sampling based on the wavelet transform of texture image feature extraction
Novel-approach-for-texture
- 为提高基于内容的图像检索系统中纹理特征提取的有效性,提出了又一种纹理图像检索方法。该方法 利用非下采样 Contourlet变换对图像进行分解, 提取不同子带和不同方向变换系数矩阵的均值和方差为特征向量, 作 为数据库中纹理图像的索引,并利用两种不同的相似度函数计算图像之间的相似度,建立了一套基于示例查询图像 的纹理图像检索系统。实验结果表明,与小波包等特征提取方法相比, 该方法不仅能降低特征向量维数,而且能取得 更高的检索准确率和检索速度。-To i ncrease t he
UWT
- 非下采样小波变换的一个实现程序,对边缘和纹理提取效果较好-Nonsubsampled wavelet transform of an implementation program, better edge and texture extraction effect
nsct_toolbox
- 非下采样contourlet是超小波的一种。具有多尺度和多方向性,解决了contourlet变换无平移不变性的缺陷。用于图纹理特征提取和图像融合的效果很好。(Non sampled contourlet is a kind of super wavelet. With multi-scale and multi directional, it solves the defect of Contourlet translation without translation invariance. F