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traditionalsp
- 语音信号的频域处理,语音虽然是一个时变、非平稳的随机过程。但在短时间内可近似看作是平稳的。因此如果能从带噪语音的短时谱中估计出“纯净”语音的短时谱，即可达到语音增强的目的。由于噪声也是随机过程，因此这种估计只能建立在统计模型基础上。利用人耳感知对语音频谱分量的相位不敏感的特性，这类语音增强算法主要针对短时谱的幅度估计。 -voice signals in the frequency domain processing, voice is a time-varying, nonstationa
tfarma10
- 用于模拟时变非平稳的ARMA过程，根据Doppler频移和时变参数计算ARMA过程的系数，可以用来模拟非平稳的多径衰落信道-used to simulate nonstationary time-varying ARMA process, according to Doppler frequency shift and the time-varying parameters ARMA process coefficient, can be used to simulate the non-sta
非平稳信号
- 有关数字信号处理方面的一个小程序，具体来说是分析非平稳信号的-the digital signal processing in a small program, specifically the analysis of non-stationary signals
kalman_filter_method
- 卡尔曼滤波用于语音增强算法，复杂度较高，适合非平稳信号．-Kalman filter used for voice enhancement algorithms, complexity, suitable for non-stationary signals.
svm_v0[1].55beta.tar
- 用于进行所谓的支持向量机的分析，关键是对信号进行分类，用于处理非线性非平稳信号-used for the so-called support vector machines, the key is the signal classification for handling nonlinear non-stationary signals
kalmanfilte221
- 语音合成与识别，适合非平稳信号,卡尔曼滤波用于语音增强算法，matlab,-speech synthesis and recognition, suitable for non-stationary signals, Kalman filtering algorithms for speech enhancement, Matlab,
非平稳信号的小波分析与拟合问题研究
- 非平稳信号的小波分析与拟合问题研究,一篇博士论文,
非平稳信号特征提取方法在超高压压缩机故障诊断中的应用研究
- 非平稳信号特征提取方法在超高压压缩机故障诊断中的应用研究,博士论文,可以
Gabor变换在模态参数辨识中的应用
- 对Gabor时频变换在模态参数辨识中的应用进行了探讨,将基于Gabor系数展开的时频滤波方法作为参数辨识的前处理手段之一,该方法对于平稳、非平稳信号都适用。根据信号在时频域内的分布特征,可以直接观测系统的频率分布情况、模态密集程度、能量聚集性、各通道响应信号所含特征量的多少等信息,从而对响应信号的特征构成进行初步判断,并通过剔除、截取等操作实现对响应信号的滤波,更有利于模态参数的辨识。
HHT_tools.rar
- 非平稳时变分析工具箱。现代信号处理的重要工具。,Non-stationary time-dependent analysis toolbox. An important tool in modern signal processing.
stft.rar
- 基于短时傅里叶变换的非平稳信号的时频分析,Based on Short time fourier transform,signal s time-frequecy analysis.
1231225251
- matlab非平稳信号噪声消除 小波变换-matlab denoise use wavelets
Three-non-stationary-time-frequency-signal
- 三种非平稳信号时频分析的方法 窗口傅里叶变换、wigner分布和小波变换-Three non-stationary time-frequency analysis window Fourier transform, wigner distribution and wavelet transform
fenxing
- 分形方法工具箱。分形方法是非平稳信号的有效处理方法。-Fractal method toolbox. Fractal method of non-stationary signal and effective approach.
EMD
- 经验模态分解与希尔波特-黄变换适用于处理非线性与非平稳性过程 -Empirical mode decomposition and Hilbert- Huang Transform
hilbert_pu
- 对仿真的非平稳信号进行Hilbert-Huang变换，分析信号的时频特征。-The simulation of non-stationary signals, Hilbert-Huang transform analysis of time-frequency characteristics.
xiaobobao
- 快速傅里叶算法fft非平稳信号的去噪源码-Fft Fast Fourier Transform Algorithm for Denoising of non-stationary signal source
wavelet
- matlab下的小波消噪源程序，能较好的对非平稳信号进行滤波消噪-matlab source code under the wavelet denoising can be better to filter the non-stationary signal denoising
Stransform
- 对非平稳信号进行时频分析，分析结果比小波变换结果要好-Non-stationary signal in time-frequency analysis and the results are better than the wavelet transform results
fpwxh
- 噪声中非平稳信号的频谱分析，基于MATLAB，实验报告一份-Nonstationary noise frequency spectrum analysis, based on MATLAB, a lab report