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feimotai
- mfc的非模态对话框示例，对学习mfc比较有帮助-mfc non-Modal Dialog example, to learn more help mfc
nomodaldlg
- 非模态窗口 ，但是这个与一般模态窗口不一样的是 二者之间 可以互相切换而不 重叠 希望对大家有用
NoModel
- 教初学都使用非模态对话框,即在一个对话框没有结束前可以使另一个对框处于激活状态
RecoveryofSignalfromTransientScatteredResponseCont
- 本文分析了用经验模态分解( Empirical Mode Decomposition ,EMD) 方法处理非平稳噪声信号的基本原理 , 并利用 EMD 方法有效地消除了高斯白噪声对瞬态散射回波的干扰. 文中以一人工合成瞬态回波为例 ,对本方法的有 效性作了检验.
model_modelless
- 一个用vc编写的关于模态和非模态的实例,对学习模态和非模态有很大帮助-prepared by the non-modal and modal example, to learn modal and non-modal great help
Gabor变换在模态参数辨识中的应用
- 对Gabor时频变换在模态参数辨识中的应用进行了探讨,将基于Gabor系数展开的时频滤波方法作为参数辨识的前处理手段之一,该方法对于平稳、非平稳信号都适用。根据信号在时频域内的分布特征,可以直接观测系统的频率分布情况、模态密集程度、能量聚集性、各通道响应信号所含特征量的多少等信息,从而对响应信号的特征构成进行初步判断,并通过剔除、截取等操作实现对响应信号的滤波,更有利于模态参数的辨识。
Hilbert-Huang希尔伯特黄变换(HHT)的Matlab实现
- 代码中的plot_hht函数实现了Hilbert-Huang变换(HHT)，HHT就是Hilbert-Huang Transform（希尔伯特黄变换），美国航天航空局黄鳄教授发明的，大概的过程是：先对信号进行经验模态分解（Empirical mode decomposition －EMD），得出本征模态函数（IMF intrinsic mode function），再对本征模态函数进行希尔伯特变换，从而过进一步得该信号的希尔伯特谱、时频能量谱等，以便对信号进行分析，据介绍对非线性及非平稳信号有较
NoModalDlg_win32
- 非模态对话框示例 -Examples of non-modal dialog box modeless dialog box example
emdtu
- 对用Matlab软件仿真的非平稳信号，进行经验模态分解，进而分析非平稳信号特征。-Simulation using Matlab software on a non-stationary signals, empirical mode decomposition, and then analyzes characteristics of non-stationary signal.
496876399457457454534
- 粒子滤波技术在非线性、非高斯系统表现出来的优越性，决定了它的应用范围非常广泛。另外，粒子滤波器的多模态处理能力，也是它应用广泛有原因之一。国际上，粒子滤波已被应用于各个领域。在经济学领域，它被应用在经济数据预测；在军事领域已经被应用于雷达跟踪空中飞行物，空对空、空对地的被动式跟踪；在交通管制领域它被应用在对车或人视频监控；它还用于机器人的全局定位。 -Particle filter technology in the non-linear, non-Gaussian system demon
xueshengchengjiguanli
- 此程序是通过调用非模态对话框实现对成绩的输入，可以实现输出功能。显示在程序中。-This procedure is non-modal dialog by calling the realization of the achievements of the input and output functions can be achieved. Displayed in the program.
HHT_power-system_power-quality_disturbances-detect
- 优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最
PopMenu
- Pop－Up Menu在非模态对话框中实现UPDATE_COMMAND_UI机制的程序源码，希望对大家有所帮助-Pop-Up Menu dialog box in non-modal mechanism to achieve UPDATE_COMMAND_UI
BaseDlgDemo2
- 创建非模态对话框\BaseDlgDemo2\BaseDlgDemo2.rar,很不错的vc源码，希望对大家有所帮助。-Create a non-modal dialog \ BaseDlgDemo2 \ BaseDlgDemo2.rar, very good vc source, we want to help.
DlgDateExchange2
- 非模态对话框与应用程序之间的数据交换\DlgDateExchange2\DlgDateExchange2.rar,很不错的vc源码，希望对大家有所帮助。-Non-modal dialog and exchange of data between applications \ DlgDateExchange2 \ DlgDateExchange2.rar, very good vc source code, we want to help.
unnfied
- 用vc编写的关于模态和非模态的实例,对学习模态和非模态-Using vc to write about the modal and modeless instance, modal and non-modal in learning
memrer-network-foundation
- 用vc编写的关于模态和非模态的实例,对学习模态和非模态(Using vc to write about the modal and modeless instance, modal and non-modal in learning)
xqjuwn
- 用vc编写的关于模态和非模态的实例,对学习模态和非模态()
xxppr191
- 用vc编写的关于模态和非模态的实例,对学习模态和非模态()
结合双模多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度ＫＥＬＭ 的浮选工况识别
- 针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足，提出一种基于双模态图像多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度自编码核极限学习机（Ｋｅｒｎｅｌ Ｅｘｔｒｅｍｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅ，ＫＥＬＭ）的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解，设计双通道 ＣＮＮ 网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合，将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对 ＣＮＮ 特征逐层抽象提取，然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策，最后改进量子细菌觅食算法并应用于深度自编码