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fengjiguangfu
- 风机光伏建模，能够很好的仿真风机或者光伏的随机出力的特性，应用simulink仿真-Fans photovoltaic modeling, simulation can be a good random fan or photovoltaic output characteristics, application simulink simulation
Bayesian
- 基于贝叶斯网络的风机出力预测，有预测指标等内容-wind power forecast based on the Bayesian method
Markov
- 基于Markov方法的风机出力预测方法，具有较强的可转换性-The method of wind power forecast using Markov
Globalsearch_vs_GA
- 一个关于matlab优化工具箱GOT中的遗传算法函数（GA）和全局优化算法函数（Globalsearch）优化能力的小对比，前者寻优快，但是结果不稳定，在风电场协同有功出力优化上面甚至可能比不过传统的单个风机层面的优化。后者计算量大，耗时较长，但是每次计算结果稳定，较传统单台风机层面优化有少量的提升。Tips:1,本文风场的建模只是采用了PARK模型，实际风场的气动过程应该还要复杂一些，未经实际风场验证，权当是工程优化入门 2,单个风机层面的功率系数Cp参数来源于NREL 5MW模型，跟实际叶片
Wind Farm Power Max
- 通过控制风机的偏航角来减少对其后风机的尾流效应，从而达到整场出力最大化。在小型风电场很适用。(By controlling the yaw angle of the fan, the wake effect of the fan is reduced and the whole field output is maximized. It's very suitable for small wind farms.)
PsoProcess_Micro_Grid
- 在假设负荷预测、风机和光伏未来出力已完全准确的情况下（允许弃风弃光），采用改进PSO算法对某含有风机、光伏、以及常规负荷的微电网未来24 小时的出力调控进行日前优化，以实现经济性最优(Under the assumption that the load forecasting, the wind turbine and the future power of the photovoltaic power are completely accurate (allowing for abandonm
主动配电网中分布式电压协同控制
- 本文建立了光伏、风机等分布式电源的仿真模型，研究了主动配电网的不同 运行方式，构造了控制系统的工况，包括正常控制状态和紧急控制状态，并确定 了在正常控制状态下实行不同时间尺度下的电压优化手段和紧急控制状态下进行 即时控制的思想。在此基础上，提出了一种基于多代理系统的主动配电网分布式 电压协同控制方法，通过控制有载调压变压器、无功补偿设备、分布式电源出力 等，在可能出现多馈线不同功率的系统中，实现防止电压越限、最小化电压偏移 和DG有功缩减等目标。(Distributed voltag
最大功率跟踪MPPT
- 绘制风电/光伏最大功率点追踪MPPT曲线；不同风速下风机出力曲线；可类比光伏(Maximum Power Point Tracking(MPPT);PV;wind)
微电网容量优化
- 用蒙特卡洛算法模拟风机及光伏出力，并用粒子群算法加以分配优化。(Monte Carlo algorithm is used to simulate the output of wind turbine and photovoltaic, and particle swarm optimization algorithm is used to optimize the distribution.)