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mcmcstat MCMC代码 马尔可夫链蒙特卡罗
- MCMC代码，非常适合初学者进行试验，加深理解，马尔可夫链蒙特卡罗-MCMC code, ideal for beginners to experiment, to deepen understanding, Markov chain Monte Carlo
hmm.zip
- 隐马尔可夫链模型和例程（包括前向、后向算法、Viterbi解码以及为了减少概率数值计算误差编写的对数运算程序）,Introduction to Hiden Markov Model and Example Codes
HMMall
- 马尔可夫过程是一类重要的随机过程,它的原始模型马尔可夫链,由俄国数学家Α.Α.马尔可夫于1907年提出。本程序是对隐马尔可夫模型的一个完整的建模。 -Markov process is one important class of stochastic processes, and its original model of Markov chain, by the Russian mathematician Markov Α.Α. made in 1907. This procedure is
maerkefulian
- 马尔可夫链算法,可以自动输出一段有意义的文-Markov chain algorithm, can automatically output section of meaningful text
BRANCH
- 马尔可夫链算法,包括子程序和调用主程序示例，用C++编写-Markov chain algorithm
marokvochain
- 对多状态马尔可夫链进行随机模拟,进行多状态之间的变换-marokvchain
clustter2
- 最优分割法确定的加权马尔可夫链在降雨量预测中的应用-Optimal Partition Application Development in rainning
HMM_Forward
- 根据隐马尔可夫模型，利用马尔可夫链前向算法，用于估值问题。-HMM-FORWARD
HMM_Forward_Backward
- 马尔可夫链的前向和后向算法，在隐马尔可夫模型中用于学习问题的-HMM-FORWARED-BACKWORD
markov
- 一个基于马尔可夫链算法的思想编写的自动写文章的程序，输入一篇文章后，可以自动的输出一篇文章。-An algorithm based on Markov chains prepared by the idea of automatic procedures for writing articles, enter an article, you can automatically output of an article.
MonteCarlo
- 蒙特卡罗马尔可夫链。是马尔可夫-蒙特卡罗算法的MATLAB源程序-Markov Markov chain Monte Carlo- Monte Carlo Algorithm for MATLAB source code
DEMC
- 基于蒙特卡罗马尔可夫链的差分遗传算法。算法有mc抽样改进，并用差分算法改进遗传优化算法-A Markov Chain Monte Carlo version of the genetic algorithm Differential Evolution: easy Bayesian computing
HMM
- 隐马尔可夫模型,浙江大学人工智能研究所.HMM的由来 马尔可夫性和马尔可夫链 HMM实例 HMM的三个基本算法 主要参考文献-Hidden Markov models, Artificial Intelligence Institute of Zhejiang University. HMM Origin Markov and Markov chain HMM example The three basic algorithms HMM Main referenc
mcmc
- 经典的算法程序，让你的问题顺利而解！很多，像马尔可夫链、蒙特卡罗算法，蚁群算法等等。-Classical algorithm procedure for smooth solution to your problem! Many, such as Markov chain Monte Carlo algorithm, ant colony algorithm and so on.
马尔可夫链模型在GIS数据预测中的应用
- 马尔可夫链模型在GIS数据预测中的应用
耦合马尔可夫链模型
- 基于已知钻孔数据，模拟地质剖面的岩土体空间分布，一种基于马尔科夫链的地质统计学随机模拟方法(Spatial distribution of rock and soil in simulated geological section based on known borehole data and stochastic simulation of geo statistics based on Markov chain)
mcmc
- MCMC方法是一种重要的模拟计算方法，马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo：MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来，很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理论，通过使用专用统计软件进行MCMC模拟，可解决许多复杂性问题。此外，得益于MCMC理论的运用，使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴，以往被认为不可能实施计算的统计方法变得是很轻而易举了。(The MCMC method is
马尔可夫链MATLAB程序
- 本程序做了一个完成马尔科夫仿真程序的matlab，可用来学习马尔可夫过程的仿真(This procedure has done a complete Markov simulation program MATLAB, can be used to learn the simulation of Markov process)
转移概率矩阵计算的一种统计方法
- 利用马尔可夫链进行预测 , 其关键是转移概率矩阵的计算 。 本文给出了计算转移概率矩阵的一种统计方法 ,并且给出了实例计算 ,目的是为企业进行科学管理和决策提供科学依据 。(The key to prediction using the Markov chain is the calculation of the transition probability matrix. This paper presents a statistical method for calculating the
隐马尔可夫预测代码（含有大量案例）
- 该算法用于matlab，主要用于马尔可夫算法(THIS IS For markov algorithms)