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hyperspectral-data-processing 高光谱数据处理基本算法
- 高光谱数据处理基本算法，异常点检测，端元提取，丰度图K均值聚类，PCA算法-anomalydetection endmemberExtraction Kmeansclustering by abundancemap PCA NAPCA
pca
- 本程序利用matlab语言，实现了对高光谱遥感图像的读取并做主成分分析，将结果按贡献率大小顺序排列并显示出来。-This procedure using matlab language to achieve a high spectral remote sensing image analysis components to read and call the shots, according to the results in order of contribution size and di
23825772hyperspectral
- 高光谱图像的一系列处理包括了例如融合压缩pca变换等等等等的程序。-Hyperspectral image processing includes a series of transformations such as the integration of compression pca, etc., etc. procedures.
High-spectrum-examination-answers
- 1、试述PCA,MNF的基本流程,并比较其异同. 2、高光谱遥感的本质与特质是什么？请就你的认识说明原因。 文档内有整理的完整的信息。-1 Discussion on PCA, MNF' s basic processes, and compare their similarities and differences. 2, hyperspectral remote sensing of the nature and characteristics of that? Please
pca-transformation
- matlab实现高光谱图像主成分变换,以突出图像的重点-pca transformation
hype-PCAaMNF
- 高光谱数据处理。pca和mnf变换。步骤及特点。- Hyperspectral data processing . PCA and MNF transform . Steps and characteristics .
pca
- 可用于高光谱图像处理的自己编的PCA函数,Matlab版的.主要作用是降维.-the pca function is used to hyperspectral image processing.
hyperspectralPCA
- 前面收藏的高光谱处理的主成分分析PCA程序-hyperspectral imaging PCA
Full2012
- 1. 本研究利用 PCA 对可见-近红外（450～1 000 nm）、可见光（450～780 nm）和近红外（780～1 000 nm）光谱区域的苹果高光谱图像数据进行降维，获得 PC 图像，通过对 PC 图像进行分析，确定可用于分割损伤和正常区域的有效光谱区域，对比分析几个光谱区域的 PCA 的效果。-but currently no practical system for detecting blood spots and dirt stains exists. In order to
pca
- 经典主成分分析法，实现高光谱图像的降维处理 -Classical principal component analysis, to achieve high spectral image dimensionality reduction
pca
- 用vc++实现PCA影像融合。结果图像兼备高空间分辨率和高光谱信息。-PCA with vc++ achieve image fusion. The resulting image both high spatial resolution and high spectral information.
AVIRIS_200_PCA
- AVIRIS 高光谱遥感经PCA变换后的数据。去除水吸收后的200个波段-AVIRIS hyperspectral data after PCA transform. Removal of 200 bands after water absorption
MPCA
- MPCA算法，PCA的升级版，可以直接对高光谱数据或高阶数据进行降维，不需要PCA的初始化过程，而且效果较好。-MPCA algorithm
PCA
- 高光谱图像PCA算法（注释详尽） 将传统的PCA算法应用于高光谱遥感中，实现光谱图像的数据降维-PCA algorithm for hyperspectral image The traditional PCA algorithm is applied to hyperspectral remote sensing, the realization of spectral image data dimensionality reduction
HyperDenoise
- 高光谱图像去噪，用4种方法进行对比PCA,WPCA,Contourlet-PCA,KSVD-PCA-Hyperspectral image denoising, using 4 methods to compare PCA, WPCA, Contourlet-PCA, KSVD-PCA
PCA
- 高光谱遥感与传统的单波段、多光谱数据相比，波段量大量增加、波段宽度极大降低，对地面目标的光谱特性的测度更加细致，然而波段的增多必然导致数据量急剧增加、计算量增大、信息冗余增加以及统计参数的估计偏差增大。因此，对高光谱数据进行降维处理具有重要意义。一方面，降维能够使图像远离噪声，提高图像数据质量；另一方面，能够去除图像中的无价值波段，减少波段数，从而降低计算量，提高运算效率。主成分分析是常用的高光谱数据降维处理方法之一。(Compared with the single band, hypersp
PCA
- 2种主成分分析方法，高光谱降维，基于实测光谱数据，光谱解混(endmember extraction matlab)
PCA
- PCA_进行indian_pines数据集合分类。((use PCA to classify the indian_pines data with train and test data in the rar))
多光谱影像PCA与遍历显示matlab实现
- 基于多光谱影像的地物分类预处理算法，使用matlab将数据tif影像打开，并展示，在数据波段中，使用PCA算法，使得信息集中利于分类。(Preprocessing algorithm of object classification based on multi spectral image)
ATGP
- 主要是关于高光谱图像中混合像元分解的方法(It is mainly about the decomposition method of mixed pixels in hyperspectral image)