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搜索资源 - 高斯消元法 雅可比迭代法 线性方程组
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列主元消元法解线性方程组（已通过验证）
LU分解法解线性方程组（已通过验证）：
雅可比迭代法（已通过P54例一和习题一的验证）高斯---赛得尔迭代法
拉哥朗日插值公式（乘幂法
-main-element elimination method for solving linear equations (validated) LU decomposition method for solving linear equations (which has been validated
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线性方程组数值解法
包括高斯赛德尔迭代法 矩阵直接三角分解法 列主元高斯消去法 雅可比迭代法-linear equations numerical solution including high resistivity iteration triangular matrix decomposition directly out PCA Gaussian elimination Jacobi iterative method
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数值线性代数的Matlab应用程序包
共13个程序函数，每个程序函数有相应的例子函数一一对应，以*Example.m命名
程序名称 用途 Method 方法
GrmSch.m QR因子分解 classical Gram－Schmidt orthogonalization 格拉母－斯密特
MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram－Schmidt iteration 修正格拉母－斯密特
householder.m QR因子分
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病态线性方程组的计算题，涉及Gauss消元法、雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法、最速下降法和共轭梯度法。每一个方法，都编写一个m文件，封装成函数的形式。然后通过总的HilbLineEquSet.m文件来调用执行，画出误差曲线图，得到运行结果。总的Matlab程序流程，如下所示：
病态方程组的计算包括：HilbLineEquSet.m、gauss.m、jacobi.m、gauss_seidel.m、fastest_descend.m和conjugated_grad.m六个文件。
程序执行结
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病态线性方程组的计算题，涉及Gauss消元法、雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法、最速下降法和共轭梯度法。每一个方法，都编写一个m文件，封装成函数的形式。然后通过总的HilbLineEquSet.m文件来调用执行，画出误差曲线图，得到运行结果。总的Matlab程序流程，如下所示： 病态方程组的计算包括：HilbLineEquSet.m、gauss.m、jacobi.m、gauss_seidel.m、fastest_descend.m和conjugated_grad.m六个文件。 程序执行结果包括：
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各种常见的解方程组方法：Cholesky分解法解方程组、LU分解线性方程组、高斯消去法解方程组、列主元解线性方程组、雅可比迭代解线性方程组-Common solution of equations: the Cholesky decomposition of equations, LU decomposition of linear equations, Gaussian elimination method for solving equations, column element for s
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高斯消元以及Jacobian迭代求解线性方程组，有详细的注释(Gauss elimination and Jacobian iterative solution of linear equations have detailed annotations)
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