搜索资源列表
AWGNBPSK
- 双击AWGNBPSK应用程序，系统运行出高斯信道的系统时频域图， 每敲一下回车键显示一幅图，最后敲两下仿真出高斯干扰的系统信噪 误码特性数据及图形，再敲两下则返回目录。 六幅时频域图分别为：原始信源、限带信源、已调信号、接收信号、低通输出、判决器出。 SNR、Er为设定信噪比及理论误码率，SnR1、otpEr为实测信噪比及实测误码率。 -click AWGNBPSK applications, the system running the Gauss channel frequ
tongyuankeshe
- 信号经过两个独立的信道传输，两个信道的信道复增益分别为 和 。 是独立同分布的复高斯随机变量，实部虚部独立、均值为0，实部虚部的方差都是1。采用某分集技术后输出的信噪比为 ，其中 是常数， 是在 之间均匀分布的随机变量。请就不同的 、 ，用仿真的方法画出 的累积分布函数。-signal after two independent Channel Tunnel, Channel 2 Channel Minute respectively, and gain. Independence is the
awg
- 模拟高斯信道，画出误码率与信噪比的关系曲线-simulation Gaussian Channel paint BER and the signal-to-noise ratio curve
FFT
- 利用FFT估计正弦信号的频率,要估计一个叠加了高斯白噪声的正弦信号 的频率 ，可以通过对x(n)做傅里叶变换，得到频谱图，找出幅度的最大值对应的频率值 ，进行多次变换，求出均方误差 。改变信噪比SNR，通过仿真可以得出随着信噪比增加，均方误差减小。-Sinusoidal signal using FFT frequency estimation, to estimate a Gaussian white noise superimposed on the frequency of sinusoi
snr_serMatlab
- 数字通信系统中采用基带传输和频带传输[ 1, 2 ] ,在抽样判决器之前,信号叠加了信道噪声. 本文利用 Matlab软件仿真[ 3, 4 ]分析了在判决器前叠加了高斯噪声后,信噪比与系统的误码率之间的关系.-Digital communication system using baseband transmission and band transmission [1, 2], in a sample before the decision device, the signal super
bpsk通过高斯信道对比误差
- 精确地反应出不同信噪比下的误码率，有仿真图像 精确地反应出不同信噪比下的误码率，有仿真图像
add_noising
- my_noise文件是已知信号方差，加入信号噪声，可以加入高斯噪声，淑盐噪声,等其他噪声十分有用 其他两个函数时加入噪声信噪比SNR,但是有一点,这种方法并不准确,不能保证加入噪声信噪比为SNR,实际测试中可以看出,但是可以加入相同的信噪比的噪声-my_noise document is known to signal variance, by adding signal noise, Gaussian noise can be added, suk salt noise, noise, a
project1
- 可添加随机噪声、高斯噪声、椒盐噪声，并比较几种去噪算法的峰值信噪比-Can add random noise, Gaussian noise, salt and pepper noise, and compare several denoising algorithm PSNR
lq
- 语音信号的数字滤波处理 加入高斯噪声再滤除,信噪比小于20分贝-Voice signal digital filter handle add further filtered Gaussian noise, signal to noise ratio is less than 20 dB
4psk
- M=4的PSK通信系统进行蒙特卡罗仿真 仿真BPSK和4PSK调制信号在高斯信道下的性能，并与理论分析结果相比。 (1) 画出两条性能曲线，一条是根据理论平均错误概率画出，另一条是仿真曲线； (2) 程序的基本流程：信源产生信息比特、调制、将调制信号送入信道(产生高斯白噪声的程序)、接收端检测、将检测结果与信源原始信息比较计算误符号率和误比特率； (3) 在给定信噪比下，第二步需多次重复，以得到一个平均错误概率； (4) 信噪比范围：BPSK(0dB – 10dB)，
qpsk
- 设定噪声为高斯白噪声，对2PSK调制解调的误码率进行统计，并与理论值进行比较，以图形方式表示误码率与信噪比间的关系。 -Set the noise is Gaussian white noise on the BER 2PSK modem statistics, and compared with the theoretical value, a graphical representation of the bit error rate and SNR relationships.
exp3
- 设定噪声为高斯白噪声，对2ASK、2FSK、2PSK、2DPSK等各种调制方式及相应的主要解调方式下（分相干与非相干）的误码率进行统计，并与理论值进行比较，以图形方式表示误码率与信噪比间的关系。-Set the noise is Gaussian white noise, right 2ASK, 2FSK, 2PSK, 2DPSK a variety of modulation and corresponding demodulation mode, the main (sub-coherent
whitenoise
- 信噪比可变的加性高斯白噪声信道下信号发生器的VHDL语言编程实现-the realization of data-creater on AWGN channel
GPS2
- 用MATLAB在产生的观测数据中捕获其中PRN 号码为“5”C/A 码。 （1） 观测数据应该有一定的多普勒频偏D f（-10kHz〈D f〈+10kHz）； （2） 加入高斯白噪声，使其信噪比为-20dB； （3） 捕获成功后，应给出捕获标志，并给出估计的频偏和码偏值。-Generated by MATLAB in which observed data capture PRN number is " 5" C/A code. (1) there should b
xiaobobaoyuzhijiangzao
- ：提出一种基于对偶树复小波块阈值的信号降噪方法，并将其成功应用于机械故障诊断中。机械设备的振动信号都或多或少地含有噪声，导致弱故障信息的提取一直是故障诊断的难点和热点。提出的降噪方法充分利用对偶树复小波变换的平移不变性和块阈值法的更优估计特性，可以获得比常规的小波降噪方法以及基于常规离散正交小波变换的 NeighBlock 降噪法更高的信噪比， 不仅能有效抑制高斯白噪声， 还能够去除冲击信号中的脉冲噪声。-：A denoising method of block thresholding bas
all_noise_gaussian
- 分别对加入椒盐噪声和高斯噪声的图像通过高斯滤波器进行滤波，输出滤波后的图像以及信噪比。(The images of adding salt and pepper noise and Gaussian noise are filtered by Gaussian filter respectively, and the filtered image and signal to noise ratio are output.)
差分调制与解调
- 此代码通过随机生成二进制码，对其进行二进制差分调制，以及加入高斯白噪声后对其解调计算误码率，绘制出其输入信噪比与输出信噪比的实验曲线及理论曲线的比较。(This code generates binary codes randomly, modulates them by binary differential modulation, demodulates them with Gauss white noise and calculates the bit error rate, draws
打包
- 两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给
最大似然
- 两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给
基于高斯白噪声信道BPSK调制下的误码率与信噪比的关系
- MATLAB代码 公式推导的时候信噪比的单位是B，目的是为了推导的方便，代码在写的时候需要记得换算。 单个符号的比特数跟信噪比有关，snr越大，其越大。 由于符号1被误认为是0的概率与符号0被误认为是1的概率是一样的，因此无论蒙特卡洛的仿真次数是多少，误码率的理论计算值 与蒙特卡洛仿真值永远一样！(条件是高斯白噪声为0均值的) 为了让实际结果与理论值完全一样，高斯白噪声的概率密度函数中的均值需要为0！但是这个条件在实际生活中无法满足。 环境是不能改变的，因此噪声的均值是无法改变的。