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71-93
- C语言精彩百例第71－93例 第三篇 常用算法篇 实例71 链表的建立 实例72 链表的基本操作 实例73 队列的应用 实例74 堆栈的应用 实例75 串的应用 实???76 树的基本操作 实例77 冒泡排序法 实例78 堆排序 实例79 归并排序 实例80 磁盘文件排序 实例81 顺序查找 实例82 二分法查找 实例83 树的动态查找 实例84 二分法求解方程 实例85 牛顿迭代法求解方程 实例86 弦截法求解方程 实例8
数值计算
- 定步长辛普森公式计算.二分法.列主高斯消去法.龙贝格.牛顿迭代法.弦截法.逐次超松弛迭代法.-fixed step Simpson formula. Dichotomy. Main-Gaussian Elimination Act. Romberg. Newton iteration. Xianjie law. Successive Over-Relaxation iterative method.
数值分析中的各种插值
- Lagrange插值+Newton插值+分段线性插值+复合梯形公式求定积分+列主元高斯+牛顿迭代+数据拟合+线性方程组迭代+++追赶法(1)
NumericalAnalysis
- 用JAVA编写的一个界面程序，实现了二分法、牛顿法、高斯法、SOR迭代法、三角分解法、三次样条插值曲线、曲线拟合的最小二乘法、数值积分Romberg算法、常微分方程的初值解法 改进Euler法、矩阵的特征值和特征向量 反幂法-An interface with a JAVA program written to achieve a dichotomy, Newton method, Gauss law, SOR iteration method, triangular decomposition
arithmetic
- 常用算法：链表的操作、队列的应用、堆栈的应用、串的应用、树的基本操作、冒泡排序、堆排序、归并排序、磁盘文件排序、顺序查找、二分查找、树的动态查找、二分法求解方程、牛顿迭代求解方程、弦截法求解方程、拉格朗日插值、最小二乘法拟合、辛普生数值积分、改进欧拉法、龙格-库塔算法、高斯消去法、正定矩阵求逆算法-Commonly used algorithms: List of operation, the queue of applications, the stack of applications, t
423454
- 数值分析的实验报告，雅各比和高斯塞代尔迭代法，牛顿及拉格朗日插值法，Triangle.cpp等-Numerical Analysis of the experimental reports, and high-CEDEÑ O Jacoby dayr iterative method, Newton and Lagrange interpolation, Triangle.cpp, etc.
feixianxing
- mulStablePoint 用不动点迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewton 用牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulDiscNewton 用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulMix 用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewtonSOR 用牛顿-SOR迭代法求非线性方程组的一个根 mulDNewton 用牛顿下山法求非线性方程组的一个根 mulGXF1 用两点割线法的第一种形式求非线性方程组的一个根 mulGXF2 用两点割线法的第二
jisuanfangfa
- 用Vc++语言实现拉格朗日插值、牛顿插值、 复化Simpson公式、龙贝格公式、牛顿迭代法、高斯列主元消去法、Seidel 迭代法-Vc++ language with the realization of the Lagrange interpolation, Newton interpolation, Complex formula of Simpson, Romberg formula, Newton iteration, Gauss elimination method
Algorithm
- 方程求根的牛顿迭代法的算法和熟悉列主元高斯消元法解线性方程组的算法-Equation Roots of Newton' s iteration algorithm and PCA are familiar with out Gaussian elimination algorithm for solving linear equations
nolinerequationssolves
- MATLAB求解非线性方程组的一些算法程序，牛顿迭代法，高斯迭代法等-MATLAB for solving nonlinear equations of some algorithm program, Newton iteration, Gauss iterative method, etc.
gaosixiaoyuanfa
- 高斯消去法是求解线性方程组的基础的重要方法，也是计算机上常用的解低阶稠密矩阵方程组的有效方法。，高斯消去法或称高斯－约当消去法，由高斯和约当得名（很多人将高斯消去作为完整的高斯－约当消去的前半部分），它是线性代数中的一个算法，用于决定线性方程组的解，决定矩阵的秩，以及决定可逆方矩阵的逆。当用于一个矩阵时，高斯消去产生“行消去梯形形式”。-Gaussian elimination is the basis for solving linear equations important way, th
nonlinear-equation
- mulStablePoint 用不动点迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewton 用牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulDiscNewton 用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulMix 用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewtonSOR 用牛顿-SOR迭代法求非线性方程组的一个根 mulDNewton 用牛顿下山法求非线性方程组的一个根 mulGXF1 用两点割线法的第一种形式求非线性方程组的一个根 mulGXF2 用两点割线法
shuzhijifen
- 包含用辛普森系列公式求积分 用牛顿－科茨系列公式求积分 用高斯公式求积分 用高斯拉道公式求积分等等 -Formula contains the points with the Simpson family of Newton- Cotes quadrature formula of the Gaussian series of quadrature formulas of high Tesla Road, quadrature formulas, etc.
third
- 全选主元高斯消去法解线性方程组,牛顿迭代法求非线性方程组-Full pivoting Gaussian elimination method for solving linear equations, Newton iterative method for solving nonlinear equations
Numerical-Analysis-5
- 这里面是数值分析作业的ＶＢ程序数值分析程序 线性方程 雅可比 高斯 迭代 二次及高次 线性微分方程 列主元及行主元高斯消元法 LU分解 插值法-This operation which is the numerical analysis numerical analysis program VB program Gaussian iterative linear Fangcheng Ya secondary and higher than linear differential column a
ContentServer3
- 基于非线性最小二乘法的工程应用，运用高斯牛顿迭代法-Based on the nonlinear least squares method in engineering applications, by Gauss Newton iteration method
yakebi
- 用高斯消元，牛顿迭代法，解决雅克比方程。-Gaussian elimination, Newton iteration method to solve the Jacobi equation
iterative-and-interpolation-method
- 有关迭代法和插值法的程序。包括高斯赛德尔迭代法、牛顿迭代法、拉格朗日插值法、牛顿插值法等。-Programs about iterative and interpolation method,including Gauss-Siedel ,Newton iterative method, Lagrange and Newton interpolation method.
numerical-analysis-homework
- 东大版数值分析上机题作业，包含牛顿迭代法、高斯赛德尔迭代法、龙格库塔法等-Southeast University version of 《numerical analysis 》homework ， including the Newton iterative method, high Sisaideer iterative method, Runge-Kutta method
数值分析方法
- 数值分析程序，包括4阶龙格库塔，牛顿迭代法， 高斯赛德尔迭代法(Numerical analysis program, including 4 order Runge Kutta, Newton iterative method, Gauss Seidel iterative method)