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基于粒子滤波和均值偏移算法的目标跟踪
- 将均值偏移算法嵌入到粒子滤波的跟踪框架中.该算法克服了粒子滤波计算量较大的缺点,同时也克服了均值偏移算法容易陷入局部最大且无法恢复的缺点.实验表明该算法有很好的实时性和鲁棒性.
newpnn
- 基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更少的训练语料，可以和其他网络其他理论无缝整合等。-GMM based probabilistic neural network PNN good generalization ability, the
NEA
- 针对现有遗传算法在多维非线性优选方面的不足，本文提出了一种基于小生境进化算法（NEA）的非线性优选模型，探讨了NEA算法的参数选择原则。通过大量仿真和比较，表明算法在复杂非线性优选中具有快速、高效、鲁棒性强的特点，并能在全局范围内有效搜索所有最优解。 -against existing genetic algorithms in three-dimensional nonlinear optimization for the shortage, the paper presents a ni
数字水印技术
- 包含了基于可移植的C语言的数字水印算法的代码。这些代码具有示范性的意义，且有一定的鲁棒性。需要安装NetPGM的程序包（用来存取pgm格式图像），然后才能在linux下面编译。NetPGM是图像文件的输入/输出软件包。可以在网上搜索得到。如果需要读取其它格式的图像，读者可以修改程序中图像存取部分的代码。对于Linux下编译程序不熟悉的可以参考相关的Linux编程书籍。-contains transplantation based on the C language digital waterma
watermark(0907backup-整图)
- 对整图做水印，用vc++进行编程，采用dct域，是鲁棒性水印-the whole map so watermark, with vc programmed using Extra domain is robust watermark
图像水印
- 由于考虑了HVS，本文算法较好地解决了水印透明性与算法鲁棒性之间的矛盾，使用该算法嵌入的水印具有较好的透明性-consideration of HVS, this algorithm can solve the watermark transparency and robustness to conflicts between the use of the embedded watermark algorithm has better transparency
ICTCLASCaller
- ICTCLAS的JNI调用接口文件: Title:ICTCLAS Caller * <p>Descr iption:do chinese word segmentation.don t change the pakage and CLASS name, orelse you can t use it. * 请不要改变包名、类名以及native的方法名，否则调用将失效。 * 由于ICTCLAS本身存在很多鲁棒性问题，调用segSentence时，strin
StirMark_3_1_79
- StirMark可以从多方面测试水印算法的鲁棒性,用于测试的攻击手段包括线性滤波、非线性滤波、剪切/拼接攻击、同步性等。-StirMark from numerous tests robust watermark algorithm, used in testing the means of attack, including linear filter, non-linear filtering, shear / splicing attacks, such as synchronizatio
LeastSignificantBit_Embed_Program
- DCT域的嵌入程序，可以获得较高的鲁棒性，且嵌入秘密信息后的不可感知性也很好。-DCT embedded procedures, get higher robustness, and secret information embedded in the perception is also not very good.
yizhongsuijiduotuoyuanjiancedekuaisusuanfa
- 针对多椭圆检测问题提出了一种快速随机检测算法。该算法利用在图像中随机采样到的一个边缘点和 局部搜索到的两个边缘点以及这三个点的邻域信息确定候选椭圆,再将候选椭圆变换为对应圆,通过确认真圆来确 认真椭圆。在确定候选椭圆时,最大限度地减少随机采样点数‰ 剔除更多的非椭圆点,降低了无效采样,减少了无效 计算。数值实验结果表明:该算法具有良好的鲁棒性,其检测速度比同类算法快-Ellipse detection problem for many a fast random detect
DCT_SVD
- 本文提出一种在原始视频DCT(离散余弦变换)与SVD(奇异值分解)域自适应嵌入水印的算法。算法首先将视频流分割成一个个场景,场景中的视频图像被变换到DCT-SVD域中,水印量化嵌入在最大奇异上,实现了水印盲检测。同时实验证明该算法在满足透明性要求下也满足一定的鲁棒性要求,能够抵抗低通滤波、中值滤波、椒盐噪声、高斯噪声、H.264压缩攻击以及统计攻击和帧剪切等攻击。-This paper presents an original video in the DCT (Discrete Cosine
embedded_binary
- 对二值图像进行水印的嵌入和提取，并对图像的鲁棒性能进行分析-The binary image watermark embedding and extraction, and image analysis of robust performance
particle-filter-visual-tracking
- 该代码用于实现粒子滤波视觉目标跟踪(PF)、卡尔曼粒子滤波视觉目标跟踪(KPF)、无迹粒子滤波视觉目标跟踪(UPF)。它们是本人这两年来编写的核心代码，用于实现鲁棒的视觉目标跟踪，其鲁棒性远远超越MeanShift(均值转移)和Camshift之类。用于实现视觉目标跟踪的KPF和UPF都是本人花费精力完成，大家在网上是找不到相关代码的。这些代码虽然只做了部分代码优化，但其优化版本已经成功应用于我们研究组研发的主动视觉目标跟踪打击平台中。现在把它们奉献给大家！-These codes are us
鲁棒性数字水印的设计与仿真
- 在彩色图像中嵌入二值灰度水印。有两种算法，第一种嵌入在yuv模型的y层整体系数上，第二种嵌入在rgb模型r层直流系数上。本科毕设题目，希望可以帮到你。(Two valued gray watermark is embedded in color image. There are two algorithms. The first one is embedded in the overall coefficients of the Y layer in the YUV model, and the
自适应
- 解析供给函数的数值导数，梯度导数。提供了一个完全自适应数值微分工具标量和向量值函数。提供了标量函数的导数（高达第四阶）的工具，以及梯度向量、方向导数、雅可比矩阵和Hessian矩阵。为所有工具提供错误估计。 提供鲁棒自适应数值微分（高达第四的衍生物）的用户提供的功能，多为四不整合。它是半智能的，试图使用步长的大小，它最大限度地减少它的导数中的不确定性的估计。 使用高阶方法，尽管在用户需要时完全控制。您可以直接使用所使用的方法的顺序，一般采用的差分方法（向前、向后或中心差分）、广义理查德森加速
鲁棒性
- 用matlab可以都以不同的系统，进行网络鲁棒性控制(The robustness of the network is associated with the vulnerability of me in removing nodes)
visual SLAM
- 照明直观改变视觉SLAM的鲁棒性，2017 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)，作者：Seonwook Park Thomas Sch?ps Marc Pollefeys(Illumination change robustness in direct visual SLAM)
新建文件夹
- 定位鲁棒性 在目标节点位置不确定时提供良好的资源分配方案(Positioning robustness The target node location which is uncertain provides good resource allocation scheme)
Werner
- 使用场景 我们在测试客户端的功能时，经常碰到一种场景是，客户端接收服务器的返回，然后进行处理。但若客户端开发代码没有对服务器非预期的返回值进行处理，就极有可能导致客户端无法正常使用，甚至崩溃。常见的非预期值场景有： 返回格式非约定好的； 返回内容不完整，例如字段缺失； 返回的内容存在错误的值； 返回一些服务器异常，例如404，502等； 其他…… 因此为了测试客户端的健壮性，我们需要模拟不同的服务器返回内容。(On the name The name of the pro
strategy
- 复杂网络鲁棒性流失策略仿真程序，知识协作网络。(Simulation program for robust loss strategy of complex network)