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shuju
- 文章通过对实序列快速傅里叶变换的算法推导及Mallat 算法原理的分析，根据离散小波变换（DWT）算 法结构特征，提出了一种离散小波的快速变换算法，给出了相应的算法步骤。从数学理论上进行了论证，并把该算法 应用到静态图像处理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的实用价值。 关键词：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 图像处理 中图分类号：TN914 文献标识码：A 1 引言 小波分析是近十多年来迅速发展起来的新兴学科和信号分析理论，是继傅里叶分析方法之后的重
MATLAB5handbook
- 本书基于MATLAB 5.2版，提供了使用MATLAB的实践性指导。MATLAB已成为适合多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好、语言自然并且开放性强的大型优秀应用软件，同时也已成为国内外高等院校高等数学、数值分析、数字信号处理、自动控制理论以及工程应用等课程的基本教学工具。本书按逻辑编排，自始至终用实例描述；内容完整且每章相对独立；是一本简明的MATLAB参考书，既适用于初学者，也适用于高级MATLAB用户。对MATLAB与FORTRAN、C等语言结合的描述更是所有MATLAB书籍中少有的一
hosa1
- 信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型；常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等；离散系统结构包括IIR、FIR和Lattice结构；IIR滤波器设计包括模拟和数字低通、高通、带通与带阻滤波器设计，以及基于冲激响应不变法和双线性Z变换法的IlR滤波器设计等；FIR滤波器设计包括基于窗函数、频率抽样法和切比雪大逼近法的FIR滤波器设计；平稳信号分析包括经典功率谱估计、基于参数模型的功率谱估计和基于非参数模型的功率谱估计；非平稳信号分析包
多功能高精度信号发生器的设计
- 摘要：直接数字频率合成(DDS)是七十年代初提出的一种新的频率合技术，其数字结构满足了现代电子系统的许多要求，因而得到了迅速地发展。现场可编程门阵列器件(FPGA)的出现，改变了现代电子数字系统的设计方法，提出了一种全新的设计模式。本设计结合这两项技术，并利用单片机控制灵活的特点，开发了一种新的函数波形发生器。在实现过程中，本设计选用了Altera公司的EP1C6Q240C8芯片作为产生波形数据的主芯片，充分利用了该芯片的超大集成性和快速性。在控制芯片上选用了AT89C51单片机作为控制芯片。本
wavelet_Matlab7
- 本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实
MATLAB
- 基于 MATLAB 的语音信号分析与处理的课程设计.录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用窗函数法或双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的语音信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号-MATLAB-based voice signal analysis and processing of the curriculum. Re
YU-YINXINGHAO
- 本文是根据网上找的“信号的分析与处理综合实验”的内容，通过学习和MATLAB实践后的学习总结。实验内容为真实语音信号的采样重构，具体要求如下：录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样前后语音信号的时域波形和频谱图；对降采样后的信号进行插值重构，滤波，恢复原信号。-failed to translate
voice-signal-analysis-and-processing
- 基于MATLAB的语音信号分析与处理。 录制一段自己的语音信号，用窗函数法和双线性变换进行滤波器，并对滤波前后的信号进行对比；回放语音信号。 -MATLAB-based voice signal analysis and processing. Record a voice signal, window function method and the bilinear transform filter, and before and after filtering the signal
ANSL0
- 小波分析理论与MATLAB小波分析的应用领网域十分广泛，它包括：数学领网域的许多学科；信号分析、影像处理；量子力学、理论物理；军事电子对抗与武器的智能化；电脑分类与识别；音乐与语言的人工合成；医学成像与诊断-MATLAB wavelet analysis theory and application of wavelet analysis collar domain is very extensive, it includes: Mathematics collar domain many di
matlab
- MATLAB是一套功能十分强大的工程计算及数据分析软件,具有友好的可视化编程界面及接近数学表达式的自然化语言。针对信号与系统中傅里叶变换具有抽象度高、难于理解的特点，利用MATLAB强大的信号处理功能、阶跃响应，微分方程，卷积定理的内容，通过MATLAB 程序实现。本文介绍了MATLAB在信号与系统仿真中的应用,该软件在通信电子类课程中应用越来越广泛,通过几个典型实例来重点研究。 关键词：MATLAB；阶跃响应；微分方程；卷积；信号与系统；仿真 -MATLAB is a very power
wavelet-analysis
- 小波分析的应用领域十分广泛，它包括：数学领域的许多学科；信号分析、图像处理；量子力学、理论物理；军事电子对抗与武器的智能化-Application of wavelet analysis is very extensive, including: many disciplines of mathematics fields signal analysis, image processing military intelligence and electronic warfare weapon
Examples
- 《Matlab辅助现代工程数字信号处理》书籍的源码，8，9，10章为非平稳信号分析与处理；线性预测与自适应滤波；随机信号的高阶谱分析。-The source of 《Matlab secondary modern engineering digital signal processing》,chapter 8,9,10 non-stationary signal analysis and processing linear prediction and adaptive filtering
wavelet-Matlab7
- 本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实
DAFX--RESEARCH
- 随着科技的日益进步，传统的音视频行业与数字信号处理结合的越来越紧 密，数字信号处理领域的科技成果越来越普遍的应用于多媒体领域，并且极大地 推动了多媒体行业的发展。数字音频效果处理系统的应用就是音频信号处理领域 的一个很好的例子。 首先，本文介绍了数字音频处理技术的发展和音频系统的组成，叙述了数字 音频效果的分类、基本原理。本文介绍和设计的基于DSP的数字音频效果系统可 对输入信号进行高速处理，产生各种常用的效果，并且这些音频效果可选、参数 可调、使用方便直观。文章实现
磁悬浮球控制器和励磁装置的设计与研究.rar
- 磁悬浮球系统是一个复杂的系统，其研究涉及控制理论、电磁场理论、电力 电子技术、数字信号处理以及计算机科学等众多领域。磁悬浮球的控制器和功率 放大器在系统中起着决定性的作用，它们的性能不但决定了磁悬浮球能否稳定悬 浮，而且直接影响到磁悬浮球的动态性能。本文主要针对磁悬浮球系统的控制器 和功率放大器进行分析和研究。(The magnetic levitation ball system is a complex system, which involves control theory, e
矩阵分析与应用 张贤达第二版
- 介绍了矩阵的主要理论和应用。作为工程应用参考书，对于信号处理是一本好书。(The main theory and application of matrix are introduced. As a reference book for engineering applications, signal processing is a good book.)
seismic_syn.m
- 合成地震记录， 勘探地球物理基础代码， 有详细的注释帮助大家理解(Synthetic seismograms, exploration geophysical base codes, detailed comments to help you understand.)
package_emd
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）法是黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。对经过EMD处理的信号再进行希尔伯特变换，就组成了大名鼎鼎的“希尔伯特—黄变换”（HHT）。由于脑电信号处理很少在EMD之后接上希尔伯特变换，在这里仅介绍EMD的相关基础知识。 EMD其实就是一种对信号进行分解的方法，与傅里叶变换、小波变换的核心思想一致，大家
语音信号的采集与处理
- 1、语音信号的采集利用 Windows下的录音机，录制一段自己的话音，时间在1s内然后在Matlab软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数。 2、语音信号的频谱分析在Matlab中，可以利用函数fft对信号进行快速傅立叶变换，得到信号的频谱特性，要求学生首先画出语音信号的时域波形，然后对语音信号进行频谱分析。 3、设计数字滤波器和画出其频率响应给出各滤波器的性能指标； 给定滤波器的性能指标如下： （1）低通滤波器的性能指标：fb=1000Hz,fc
L1范数代码
- 动态压缩感知（DSC）是压缩感知领域中一个重要的研究分支，它是近几年新兴起的一种信号处理与分析方法，与传统的压缩感知理论不同，DSC研究的对象是稀疏时变信号，并且已在视频信号处理和动态核磁共振成像等方面显示出了强大的应用潜力。本节正是在此基础上，提出了一种用于多普勒频率跟踪估计的DSC方法。首先，通过前一跟踪时刻所得到的先验DOA稀疏信息，获得当前跟踪时刻信号向量中各位置非零元素的分布概率，继而建立起动态DOA的稀疏概率模型。然后，采用加权l_1范数最小化方法重构出当前跟踪时刻的信号向量，从而确