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RBF
- 文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析，并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层 到隐含层采用传统的K一均值算法，隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习；蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索 路径，从而达到数据自动聚类的目的。结果表明，与蚁群算法相比，改进RBFN具有快速收敛、自动识别奇异样本的优点，而蚁群算法 无须教师学习，并能够达到全局最优。
蚁群算法
- 小小的蚂蚁总是能够找到食物，他们具有什么样的智能呢？设想，如果我们要为蚂蚁设计一个人工智能的程序，那么这个程序要多么复杂呢？首先，你要让蚂蚁能够避开障碍物，就必须根据适当的地形给它编进指令让他们能够巧妙的避开障碍物，其次，要让蚂蚁找到食物，就需要让他们遍历空间上的所有点；再次，如果要让蚂蚁找到最短的路径，那么需要计算所有可能的路径并且比较它们的大小，而且更重要的是，你要小心翼翼的编程，因为程序的错误也许会让你前功尽弃。这是多么不可思议的程序！太复杂了，恐怕没人能够完成这样繁琐冗余的程序。
TSP
- TSP问题；蚁群算法；关键参数设置；MATLAB-MATLAB，tsp
PrincipleandApplicationofantcolonyalgorithm
- 蚁群算法的原理及其应用.pdf；；蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进 化算法。该算法采用分布式并行计算机制,具有较强的鲁棒性 但有搜索时间较长,易陷入局部最优解的缺点。-The principle of ant colony algorithm and its application. Pdf ant colony algorithm is to optimize the emerging field of evolutionary algorithm for a bionic. T
ACA
- 基于蚁群算法的区域覆盖卫星星座优化设计 星座；区域覆盖：蚁群算法：连续域；优化-Ant colony algorithm based on regional coverage satellite constellation design constellation regional coverage: ant colony optimization: continuous domain Optimization
antc
- 其主要内容包括蚁群算法的思想起源、研究现状及机制原理；蚁群算法的复杂度分析；蚁群算法的收敛性证明；蚁群算法参数对其性能的影响；蚁群算法的参数选择原则；离散域和连续域蚁群算法的若干改进策略；蚁群算法在多个优化领域的典型应用；蚁群算法的硬件实现技术；蚁群算法与其它仿生优化算法的比较与融合；蚁群算法的研究展望；最后还在附录部分给出了基本蚁群算法的程序源代码和相关网站。.-Its main contents include the origin of ant colony algorithm idea,
ant
- 蚁群算法(ant colony algorithm，简称ACA)是20世纪90年代由意大利学者M．Dorigo等人首先提出来的一种新型的模拟进化算法．它的出现为解决NP一难问题提供了一条新的途径．用蚁群算法求解旅行商问题(TSP)、分配问题(QAP)、调度问题(JSP)等，取得了一系列较好的实验结果．虽然对蚁群算法研究的时间不长，但是初步研究已显示出蚁群算法在求解复杂优化问题(特别是离散优化问题)方面具有一定的优势，表明它是一种很有发展前景的方法．蚁群算法的主要特点是：正反馈、分布式计算．正反馈
Ant
- C语言实现蚁群算法； 适合C语言开发者使用！-C language implementation of ant colony algorithm suitable for C-language developers to use!
蚁群算法解决最优化
- 运用蚁群算法matlab解决运输优化问题，运输网络优化求解(Ant colony algorithm (matlab) is used to solve the transportation optimization problem, and the transportation network is optimized)
29_ACO_note_35
- 基于蚁群算法tsp路径寻优，有详细说明每步的意义，做法(Based on the ant colony algorithm tsp path optimization, there is a detailed descr iption of each step of the meaning, practice)
workspace
- cloudsim3.0.3的源码以及蚁群算法的实现(Cloudsim3.0.3 source code and implementation of ant colony algorithm)
partitioning
- 基于蚁群算法的二电路划分优化java源代码(Ant colony optimization based circuit partitioning java source code)
分散递阶蚁群算法及其在相变序列图像分割中的应用
- 提出了一种分散、递阶蚁群算法, 它将多个分散的蚁群并行求解各自对应的子问题, 形成一个执行层, 而递阶协调层利用执行层反馈的信息协调执行层的优化过程,从而得到递阶求解问题的整体最优解. 该算法已应用于相变热图序列图像模糊相变线的提取问题,即运用区域划分方法先将序列图像的分割转化为关联型多子图搜索问题,再利用分散 、递阶蚁群算法进行求解 ,结果表明该算法能很好地利用相变线的运动信息成功地解决热相变序列图像分割问题. 与蚁群算法独立搜索比较 ,分散 、递阶蚁群算法能更有效地实现多子图之间的关联.(A
weimo
- 基于发现蚁群算法优化神经网络是利用蚁群算法在解空间寻找出一组最优的权值和阈值，然后将这一组解带回到神经网络进行细致优化，从而得到最好的权值和阈值。(Found that the ant colony algorithm to optimize the neural network based on Ant Colony Algorithm in the solution space to find a set of optimal weights and threshold based on,
PSO_TSP（混合粒子群：较优）
- 解决环球旅行问题的一种精确度比较高的算法，相较于蚁群算法和遗传算法都有较大的改进；(A high precision algorithm for solving global travel problems has a greater improvement than the ant colony algorithm and the genetic algorith)
ASO
- 遗传算法解决TSP； 含有图形化界面；(The TSP problem solved by genetic algorithm; Including a graphical interface.)
Desktop
- 利用智能算法可以求最值，以及利用小波变换可以求功率(Intelligent algorithm seeks the most value and uses wavelet transform to find power.)
蚁群聚类算法及其改进
- 用MATLAB实现的蚁群算法，并加入了自己改进的一些内容，包含一群算法原理介绍的详细PPT。(The ant colony algorithm implemented by MATLAB is added to some of its improved contents, including a detailed PPT introduced by a group of algorithm principles.)
Antcycle
- 基于蚁群算法的路径规划，栅格法，双向路线寻优，包含栅格程序，能运行(Ant colony algorithm based path planning, grid method, two-way route optimization, including raster program, can run)
混合改进蚁群算法matlab源程序
- 混合改进蚁群算法matlab源程序。其中，MainSim文件为主函数，此程序为基于自适应信息素、决策变量高斯变异和决策变量边界自调整三种改进的混合改进蚁群算法程序。其中，自适应信息素改进代码在ACOUCP文件的143-152行；决策变量高斯变异在GaussMutation文件；决策变量边界自调整改进代码在MainSim文件的40-49行。