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遗传算法(C++)实现
- c++实现的遗传算法，注释清楚，是初学者入门的必备利器；
Matlab遗传算法改进程序
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
chapter1遗传算法工具箱
- chapter1遗传算法工具箱，遗传算法工具箱一书中源代码，非常好用。(Genetic algorithm toolbox, genetic algorithm toolbox a book in the source code, very easy to use)
chapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
- chapter2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法(A Function Optimization Algorithm Based on Genetic Algorithm and Nonlinear Programming)
遗传算法优化神经网络matlab源码
- 此程序实现了利用遗传算法优化BP神经网络，内含matlab源码及遗传算法工具包。亲测可用(This program implements the use of genetic algorithms to optimize the BP neural network, including Matlab source code and genetic algorithm toolkit. Pro test available)
用MATLAB实现遗传算法程序.pdf
- 遗传算法的基本步骤如下： 1）在一定编码方案下，随机产生一个初始种群； 2）用相应的解码方法，将编码后的个体转换成问 题空间的决策变量，并求得个体的适应值； 3）按照个体适应值的大小，从种群中选出适应值 较大的一些个体构成交配池； 4）由交叉和变异这两个遗传算子对交配池中的 个体进行操作，并形成新一代的种群； 5）反复执行步骤2-4，直至满足收敛判据为止。(The basic steps of the genetic algorithm are as follows: 1) u
关于用遗传算法改进BP神经网络的MATLAB实现
- 在MATLAB中用遗传算法改进BP神经网络(Improvement of BP neural network by genetic algorithm in MATLAB)
遗传算法
- 遗传算法实现优化问题，附有例题以及程序，非常实用。(Genetic algorithm for optimization problems)
神经网络遗传算法极值寻优
- 神经网络遗传算法，用于非线性函数的极值寻优，非常好的源码(Neural network genetic algorithm, for nonlinear function extremum seeking, very good source code)
遗传算法优化BP神经网络用于非线性函数拟合
- 遗传算法优化的bp神经网络用于非线性函数的拟合。(BP neural network optimized by genetic algorithm for nonlinear function fitting.)
VRPTW修改
- 车辆路径规划；遗传算法；matlab代码(Vehicle routing problem based on optimum maturation time method)
遗传算法改进的神经网络程序
- 自己整理网上的遗传算法改进的神经网络，matlab实现，主要应用于数据函数逼近拟合，网上的一般无法运行。这个可以运行。(The neural network improved by the genetic algorithm on the Internet, matlab implementation, mainly applied to the data function approximation fitting, the network is generally unable to run
遗传算法
- 利用遗传算法计算目标函数极值，遗传算法与传统的优化方法（枚举，启发式等）相比较，以生物进化为原型，具有很好的收敛性，在计算精度要求时，计算时间少，鲁棒性高等都是它的优点。(Using the genetic algorithm to calculate the extremum of a objective function. Compared with the traditional optimization methods (enumeration, heuristics, etc.), g
《Matlab遗传算法工具箱及应用》源码
- 对matlab遗传算法进行了详细地介绍，并进行了实例介绍(The matlab genetic algorithm is introduced in detail, and an example is introduced.)
VB遗传算法
- 自己编写的改进的遗传算法，嵌入了CST。这是遗传部分(The improved genetic algorithm, which was written by himself, was embedded in CST. This is the genetic part)
一种宋词自动生成的遗传算法及其机器实现
- 一种宋词自动生成的遗传算法及其机器实现。一篇关于遗传算法的有趣应用(a novel paper about the application of Genetic Algorithm, generate SONGCI by GA)
遗传算法应用于模糊C均值聚类
- 将遗传算法应用于模糊C均值聚类，可以取得不错的效果(The application of genetic algorithm to fuzzy C mean clustering can achieve good results.)
遗传算法工具箱
- MATLAB的一个工具箱，关于遗传算法的，有需要的下载。(MATLAB is a toolbox for genetic algorithm, which needs downloading.)
遗传算法01背包问题
- 使用遗传算法解决01背包问题，并输出得到最大价值的遗传代数以及每一代的最大价值(Using genetic algorithm to solve 01 knapsack problem)
遗传算法
- 遗传算法以一种群体中的所有个体为对象，并利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索。其中，选择、交叉和变异构成了遗传算法的遗传操作；参数编码、初始群体的设定、适应度函数的设计、遗传操作设计、控制参数设定五个要素组成了遗传算法的核心内容。(Genetic algorithm takes all individuals in a group as objects, and uses randomized technology to guide efficient search of a c