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判断是否为ll(1)文法程序
- 一个程序，用于判定给定的文法是否为LL（1）文法。 实现了：1．文法的机内表示；2. FIRST集和FOLLOW集的计算； 3. LL（1）预测分析表的构造。-a procedure for the determination of grammar to whether LL (1) grammar. Realized : 1. Grammar said the machines; 2. FIRST FOLLOW sets and set computing; 3. LL (1) Forecas
ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后，我选择了
Judge_LL(1)
- 本设计使用C语言实现了对简单方法描述的LL(1)文法的判定。该设计程序实现了：⑴分别求出每一产生式的右部的FIRST 集、每一个非终结符的FOLLOW集和每一产生式的SELECT集；⑵判定是否是LL(1)文法；⑶画出预测分析表；⑷对给定的符号串判定是否是文法中的句子，分析过程在屏幕上打印出来。 欢迎大家给程序提出富贵意见!-the design of the C language to describe a simple method of LL (1) grammar convicted.
secondwavelet
- 此程序用提升法实现第二代小波变换 我用的是非整数阶小波变换 采用时域实现,步骤先列后行 正变换：分裂，预测，更新； 反变换：更新，预测，合并 只做一层（可以多层，而且每层的预测和更新方程不同）-procedure used to upgrade Method second generation wavelet transform I use a non-integer-order wavelet transform domain when used, the firs
jdcgglzd
- 1、制定采购计划 （1）由酒店各部门根据每年物资的消耗率、损耗率和对第二年的预测，在每年年底编制采购计划和预算报财务部审核； （2）计划外采购或临时增加的项目，并制定计划或报告财务部审核； （3）采购计划一式四份，自存一份，其它三份交财务部。 2、审批采购计划： （1）财务部将各部门的采购计划和报告汇总，并进行审核； （2）财务部根据酒店本年的营业实绩、物资的消耗和损耗率、第二年的营业指标及营业预测做采购物资的预算； （3）将汇总的采购计划和预算报总经理
2501425708
- 此程序用提升法实现第二代小波变换 ％％ 我用的是非整数阶小波变换 ％％ 采用时域实现,步骤先列后行 ％％ 正变换：分裂，预测，更新； ％％ 反变换：更新，预测，合并 ％％ 只做一层（可以多层，而且每层的预测和更新方程不同）-the procedure used to upgrade method is the second generation wavelet transform%% I use a non-integer-order wavelet transform%%
2Dwavelet
- 此程序用提升法实现第二代小波变换 ％％ 我用的是非整数阶小波变换 ％％ 采用时域实现,步骤先列后行 ％％ 正变换：分裂，预测，更新； ％％ 反变换：更新，预测，合并 ％％ 只做一层（可以多层，而且每层的预测和更新方程不同）-the procedure used to upgrade method is the second generation wavelet transform%% I use a non-integer-order wavelet transform%%
提升小波db2去噪
- 程序用提升法实现第二代小波变换，采用时域实现,步骤先列后行％％ 正变换：*，预测，更新；％％ 反变换：更新，预测，合并 ）,the procedure used to upgrade method is the second generation wavelet transform%% I use a non-integer-order wavelet transform%% using time domain achieved, steps out first go backward tra
numericalmethodsofintegration.
- 数值积分算法实现对一阶微分方程组的计算：通过编写程序语言，运用欧拉，预报校正，龙格库塔的方法实现对x1微分=x2 x2微分=x3 x3微分=-800*x1-80*x2-24*x3+sin(t）； y=800x1 的运算,Numerical integration algorithm for the calculation of first-order differential equations: through the preparation of programming languag
hntc
- 河南《体彩预报》集成版是一种包含6+1、20选5和33选7三种类型的“以多变应万变”的体育彩票预测软件。 该软件具备五种预测方法及五重运行模式，还附加了三种参考期数、三种优化方式和多级历史追溯参数。其中的第三种预测方法允许用户自主输入“固守基本号”，也可通过导航界面上的[自动选固守号]功能，从“固守号库”中优选出相应的“固守基本号”；或通过菜单[帮助]下的[更新固守库]及[重选固守号]优选出具有较高回报的“固守基本号”。进而针对三种预报注数，组合出适量的预报结果。-Henan "Sport
LMS-FTF-LSL
- 包括：三种LMS算法实现AR(2)的预测，法2、3用递推计算Km,两者区别在于d(n)的取法略微不同；用LSL和FTF算法实现简单的系统辨识。-Include: three LMS algorithm AR (2) the forecast, France 2,3 calculated with recursion Km, whichever is the difference between d (n) of a slightly different取法 LSL and the FTF al
LmNet_PF
- LmNet PF 神经网络预测平台是公司基于最优神经网络算法(Levenberg-Marquardt动量项法)开发的通用预测平台工具。它是针对用户进行预测需要，快速构建神经网络应用的通用预测平台，它能解决包括销售量预测、销售价格预测、成本预测、市场潜力预测、新产品价格预测等方面的预测分析。功能包括：新建、修改网络模型；网络训练；网络仿真；误差分析；专家样本数据自动生成；节点配置；数据归一化处理；网络参数初始化设置等。~..~ -Neural Network Prediction LmNet
Random
- 蒙特卡罗随机数 预测风速； 蒙特卡罗随机数 预测风速-Monte Carlo random number forecast wind speed
arma_analyse-and-forecast
- 1、时间序列的ARMA（自回归移动平均）算法代码实现； 2、能用于平稳时序的分析和预测； 3、使用C/C++开发。-1、The codes relization of timeseries arma forecast method 2、Be used in analyzing and forecast in timeseries 3、Be developed by C/C++ tool.
arma_analyse-and-forecast
- 1、时间序列的ARMA（自回归移动平均）算法代码实现；2、能用于平稳时序的分析和预测；3、使用C/C++开发。-1、The codes relization of timeseries arma forecast method 2、Be used in analyzing and forecast in timeseries 3、Be developed by C/C++ tool.
Forecast and Stock_timeSeries
- 利用灰色预测公司的利润；基于时间序列的股票价格预测(Profit from the grey Forecast Ltd; stock price prediction based on time series)
house_price
- Python语言，房价预测，简单线性回归，TXT类型数据。(Python,House price forecast)
小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测
- 本文采用小波神经网络进行交通流量预测，短时交通流量存在随机性和非线性因素，影响预测的准确性。传统预测模型难以反映交通流量变化特点，同时传统神经网络易陷入局部极小值，泛化能力差，交通流量预测精度低。为了提高短时交通流量预测精度，提出一种小波神经网络的短时交通流量预测模型。小波神经网络可以对短时交通流量随机性、不确定性进行局部分析，并进行非线性预测，验证了模型的有效性，进行了对比试验。验证结果表明，小波神经网络提高了短时交通流量预精度，预测结果更具应用价值。(In this paper, wavel
ARMAFocecastStockIndex
- 从网页抓取大盘数据并用ARMA模型进行拟合和预测(Grab data from web pages and use ARMA model to fit and predict.)
预测
- 实验股票预测，输入前一天数据，自动预测后一天的成交价，输入：开盘价，最高价，最低价，收盘价，成交量(Experimentation stock forecast, input the data of the previous day, automatically forecast the trading price of the next day, input: opening price, maximum price, minimum price, closing price, volume)