搜索资源列表
0-1
- //产生0-1之间均匀分布一个随机数// /////////////////////////////////////////////////////////////// //传入参数:r--双精度实型变量指针,指向的单元存放随机数种子值//// //传出参数:p:产生0-1之间均匀分布一个随机数 -/ / 0-1 have a uniform distribution between random numbers / / ////////////////////////////////////
05041062
- 1.产生(0-1)分布随机数的方法:z i =(16807zi-1 +1)mod(pow(2,32)).被主函数调用. 2.产生U(0-1)分布利用公式:x1=sqrt(-2lnU1)cos(2PiU2), x2=sqrt(-2lnU1)sin(2PiU2) 3.产生瑞利分布,用两个独立同分布的正态分布值,用公式 x= sqrt(Y1*Y1+Y2*Y2)产生瑞利随机数. 4泊松分布-1. 20 (0-1) random number distribution methods : i
baizaosheng
- 在matlab中产生N(0,1)分布的白噪声-produced in Matlab N (0,1) and the white noise! !
RELS11111
- 最小二乘递推算法的Matlab仿真 v(k)是服从N(0,1)分布的不相关随机噪声-recursive least squares algorithm Matlab v (k) is subject N (0, 1) not related to the distribution of the random noise
包括runge-kutta法仿真
- 我们的大作业,包括runge-kutta法仿真,0-1分布,反变换的C语言原程序,还有结果图,应该是每问题的
nf
- 产生服从N(0,1)分布的子程序（fortran）
泊松分布是一种常用的离散型概率分布
- 泊松分布是一种常用的离散型概率分布，数学期望为m的泊松分布的分布函数定义如下： P(m, k) = mk * e-m/k! (k = 0, 1, 2, 3, …) 对于给定的m和k (0<m<2000, 0<= k < 2500)，计算其概率，以科学格式输出，保留小数点后6位有效数字。 ,Poisson distribution is a commonly used discrete probability distributions, mathema
shuxuejianmo_8.rar
- （拟合） 用给定的多项式，y=x3-6x2+5x-3，产生一组数据(xi,yi，i=1,2,…,n),再在yi上添加随机干扰(可用rand产生(0,1)均匀分布随机数,或用rands产生N(0,1)分布随机数)，然后用xi和添加了随机干扰的yi作的3次多项式拟合，与原系数比较。 如果作2或4次多项式拟合，结果如何？ ,(Fitting) with a given polynomial, y = x3-6x2+5 x-3, generated a set of data (xi, yi, i
random-inc
- 用c语言编写的产生正态随机数的源代码: 算法一产生12个（0，1）平均分布的随机函数，用大数定理可以模拟出正态分布。 算法二用到了数学中的雅可比变换，直接生成正态分布，但此算法在计算很大规模的数时 会出现溢出错误。-With the c language normal random number generation source code: Algorithm 1 produces 12 (0,1) the average distribution of the rand
0001RandomNumberGenerator
- 讨论了生成0－1之间均匀分布随机数的一些算法，进而给出了由0－1之间均匀分布生成指数分布、正态分布、二项分布等常用分布的一般算法。-Discussed between 0-1 to generate random numbers uniformly distributed in a number of algorithms, which are given by the uniformly distributed between 0-1 generate exponential distribu
hadoop-0.1.0.tar
- Hadoop是一个用于运行应用程序在大型集群的廉价硬件设备上的框架。Hadoop为应用程序透明的提供了一组稳定/可靠的接口和数据运动。在 Hadoop中实现了Google的MapReduce算法，它能够把应用程序分割成许多很小的工作单元，每个单元可以在任何集群节点上执行或重复执行。此外，Hadoop还提供一个分布式文件系统用来在各个计算节点上存储数据，并提供了对数据读写的高吞吐率。由于应用了map/reduce和分布式文件系统使得Hadoop框架具有高容错性，它会自动处理失败节点。已经在具有60
LMSfilter
- 假设一个接收到的信号为：x(t)=s(t)+n(t), 其中s(t)=A*cos(wt+a), 已知信号的频率w=1KHz， 而信号的幅度和相位未知，n(t)是一个服从N(0,1)分布的白噪声。为了利用计算机对信号进行处理， 将信号按10KHz的频率进行采样。 通过对x(t)进行LMS自适应信号处理，从接收信号中滤出有用信号s(t). 在未知信号频率的情况下，通过对x(t)进行LMS自适应信号处理，从接收信号中滤出有用信号s(t). -Assuming a received
Rand
- 本程序能产生大部份实用随机数：产生一个[0,1]区间内均匀分布伪随机数、产生多个[0,1]区间内均匀分布伪随机数、产生任意[a,b]区间内一个均匀分布伪随机整数、产生任意[a,b]区间内均匀分布伪随机整数序列、产生一个任意均值与方差的正态分布随机数、产生任意均值与方差的正态分布随机数序列-look it yourself
generate_random
- Matlab下生成给定分布律的随机数的程序。包括采用余数法，产生一个N(0,1)正态分布随机数等。-generate the random number you give the rules.
stproc-2.1
- matlab的随机过程仿真实现，包含泊松过程，指数分布，高斯分布等-matlab random process simulation to achieve, including the Poisson process, exponential distribution, Gaussian distribution
scalapack-1.8.0
- ScaLapack是一个并行计算软件包，适用于分布存储的MIMD并行机．ScaLapack提供若干线性代数来解功能，具有高效、可移植。可伸缩、高可靠性的优点，利用它的求解库可以开发出基于线性代数运算的并行应用程序．文章对ScaLapack的结构、功能、数据布局等方面进行了讨论。 -A library of high-performance linear algebra routines for distributed-memory message-passing MIMD computers
test6
- matlab实验 用给定的多项式，y=x3-6x2+5x-3，产生一组数据(xi,yi，i=1,2,…,n),再在yi上添加随机干扰(可用rand产生(0,1)均匀分布随机数,或用rands产生N(0,1)分布随机数)，然后用xi和添加了随机干扰的yi作的3次多项式拟合，与原系数比较。 如果作2或4次多项式拟合，结果如何？ -matlab experiment with a given polynomial, y = x3-6x2+5 x-3, generated a set of da
Randomnumber
- 采用余数法产生一组[0，1]分布的随机数，产生一个N(0,1)正态分布随机数，产生n个N(a,b)正态分布随机数-Produced by a group of more than a few method [0,1] distributed random numbers to generate a N (0,1) normally distributed random numbers, resulting in n-N (a, b) normal random number
blitz-0.9.tar
- blitz++库的相应源码 Blitz++提供了一个N维（1—10）的Array类,这个Array类以reference counting技术实现，支持任意的存储序(row-major的C-style数组，column-major的Fortran-style数组)，数组的切割(slicing),子数组的提取(subarray),灵活的Array相关表达式处理。另外提供了可以产生不同分布的随机数(F,Beta,Chi-Square，正态，均匀分布等)的类也是很有特色的。 -blitz++
电梯问题使用0-1分布的仿真实验
- 利用0-1分布求电梯问题的概率模型及仿真实验(Probability model and simulation experiment of elevator problem based on 0-1 distribution)