自组织神经网络概念和原理，并重点介绍一下自组织特征映射SOM网络。SOM和现在流行的ANN（MLP）模型在结构上类似，都由非常简单的神经元结构组成，但是SOM是一类“无监督学习”模型，一般的用法是将高维的input数据在低维的空间表示[1]，因此SOM天然是一种降维方法。除了降维，SOM还可以用于数据可视化，以及聚类等应用中。(The concept and principle of self-organizing neural network are introduced, and the s

里面有两个神经网络原理的PPT,竞争神经网络和SOM神经网络，还有一个实际案例————矿井突水水源的判别。(There is a neural network principle of PPT, competitive neural network and SOM neural network, there is also a practical case - the identification of mine water inrush.)