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extract_yellow_region
- 车牌识别技术422 10.1 系统简介422 10.1.1 车牌定位技术综述423 10.1.2 车牌字符 识别技术综述423 10.2 车牌图像定位与分割算法424 10.2.1 车牌图像的-Vehicle Identification Technology System 422 10.1 422 10.1.1 plates positioning technology on 423 10.1.2 License Plate Recognition Technology 423 10.2 pl
2007062705
- 1. 掌握图像分割的基本方法； 2. 理解图像边缘提取的基本概念； 3. 掌握进行边缘提取的基本方法； 4. 掌握运用多种边缘检测技术进行图像边缘提取的方法。 -1. Image segmentation master the basic method; 2. Image Edge Extraction understanding of the basic concepts; 3. edge extraction master the basic method; 4. maste
Digital_Imagine_Processing_Matlab
- PART ONE:原理与技术 1.简介 2.数学基础 3.采样与量化 4.变换法 5.图像增强 6.图像恢复 7.图像压缩 8.图像分割 9.表示与描述 10.图像模式识别 PART TWO: MATLAB实习 1.matlab常用函数简介 2.实验-数学基础 3.实验-量化 4.实验-变换法 5.实验-图像增强 6.实验-图像压缩 7.实验-图像分割 8.实验-图像恢复 9.实验-表示与描述 10.实验-图像模式识别
车辆识别程序
- SOFTWELL车牌识别源代码 产品说明 SOFTWELL SDK是专为从事车牌识别软件产品开发的客户而设计的软件开发包。采用国际领先的计算机视觉和图像处理算法，结合国际领先的神经网络算法，索威尔车牌识别采用模块的方式提供车牌识别功能的软件。具有高速的识别速度和可信识别正确率,以减轻各开发商的开发成本，提高其竞争力。适用于城市交通管理、超速监控、公路计费、停车场管理、被盗车辆侦破等应用开发。 车牌识别SDK组成模块： 1.车牌检测：检测输入照片或视频中是否存在车牌。 2.车牌识别：对检测到的车牌
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
automake.tar
- linux的源码编译工具的书籍 教你如何编写外 ·Firefox Secrets :document about f ·友善之臂MINI2440的说明介绍文档， ·这是快速学习matlab的ppt，对学习ma ·arm7tdmi内核的技术参考资料 关于 A ·华为工程师手册，在软硬件方面都有 ·全面的介绍了串口通信的知识，通过 ·三星s3c2410芯片的中文手册，难得一 ·驱动开发经验集锦。 ·经过本人加全目录的《LINUX内核源代 ·DSP仿真器的原理图
lfx
- 利用Visual C++编程技术实现数字图像处理图像的各种基本技术，主要包括以下几点： 1、BMP格式图象的显示：直接显示和打点显示。 2、几何变换：平移，旋转，镜象变换，转置，缩放。 3、正交变换：包括傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换和离散余弦反变 换等。 4、图象增强：包括空域增强（直接灰度变换、直方图处理、图像平滑，均值滤波，拉普拉锐化等）和频域增强（理想低通、巴特沃斯低通滤波）和伪彩色增强。 5、图象复原：卷积模糊、卷积模糊+噪声、椒盐噪声、随机噪声、逆滤波复
MATLAB--RGB
- MATLAB 软件使用简介 轮廓线提取 实验2 图像轮廓线提取技术 RGB向量空间中的图像分割技术-MATLAB RGB
image-process-fundation
- 本书主要讲述了Visual c++数字图像处理典型算法及实现。全书共12章，分别介绍了数字图像编程基础、图像感知与获取、图像的点运算、几何变换、正交变换、图像增强、腐蚀算法、膨胀算法、细化算法、边缘检测与提取、轮廓跟踪、图像分割、图像配准、图像复原和图像的压缩编码技术，对每种常用的数字图像处理方法，本书都提供了完整的源代码。本书内容丰富，叙述详细，实用性强，适合于数字图像处理工作者阅读参考。 目录 第1章 Visual C++数字图像编程基础 1．1数字图像处理概述 1．2图像
MATLAB_source_code
- 附件里含有以下《MATLAB图像处理实例详解》 程序： 第2章：MATLAB基础 第3章：MATLAB图像处理基础 第4章：数字图像的运算 第5章：图像增强技术 第6章：图像复原技术 第7章：图像分割技术 第8章：图像变换技术 第9章：彩色图像处理 第10章：图像压缩编码 第11章：图像特征分析 第12章：形态学图像处理 第13章：小波在图像处理中的应用 第14章：基于SIMULINK的视频和图像处理 第15章：图像处理的MATLAB实例-
image-segmentation-techniques
- 现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(matlab版) 2.2 图像分割技术-Modern digital image processing technology and application case explanation (matlab version) 2.2 image segmentation techniques
Digital-image-processing
- 一 彩色图像灰度化 1 二 空域增强技术 2 2.1 直接灰度映射 2 2.1.1 图像求反（负片） 2 2.1.2 调用imadjust 2 2.1.2 动态范围压缩 3 2.1.3 灰度切分 4 2.1.4 位图切分 5 2.2 直方图变换 6 2.3 空域滤波 7 2.3.1平滑滤波 7 2.3.2锐化滤波 9 三 基本图像变换 11 四 频域图像增强 12 4.1 低通滤波 12 4.1.1 理想低通滤波 12 4.1
segmentation
- 本程序重要用于对数字图像的分割，是VisualC++数字图像处理技术详解（第2版）随书光盘的第八章。-image segmentation
VCPP-image-processing-chapter08(1)
- VisualC++数字图像处理技术详解第2版光盘-第八章 分水岭分割算法-VisualC++ digital image processing technology Detailed Version 2 CD- Chapter VIII watershed segmentation
image-segmentation
- VisualC++数字图像处理技术详解第2版光盘-第八章 图像分割部分算法-VisualC++ digital image processing technology Detailed Version 2 CD- Chapter VIII image segmentation part of the algorithm
2.2 图像分割技术
- 基于matble数字图像处理,迭代法阈值分割，灰度处理(digital image processing)
2.2 图像分割技术
- 2.2 图像分割技术，该小节描述了图像分割的内容(2.2 image segmentation technique, which describes the content of image segmentation)
2.2 图像分割技术
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。(The FCM algorithm is a partition-based clustering algorithm. Its idea is to make the similarity among the obj
2.2 图像分割技术
- 对图像进行分割，源代码，客人已根据自己的需要改变基本参数进行使用(Image segmentation, source code)