李航老师的统计学习，对于学习机器学习挺有用的，尤其是理由一些算法的思想，希望能帮到大家。(Teacher Li Hang's statistics study, hoped that can help everybody)

《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文

机器学习算法，介绍各种机器学习算法，理论公式推导等等(Machine Learning Algorithms, Introduction to Various Machine Learning Algorithms, Derivation of Theoretical Formulas, and More)