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图像dct变换的程序
- 对原始灰度图像 Lena_gray.bmp进行图像压缩实验 1．对此图进行 8×8 DCT 变换后，分别只保留 DC系数，以及保留前 4、8、16 个变换系数(DC＋AC) ，然后再分别进行 IDCT 变换，比较结果。 2．可以使用 Matlab - Image Processing Toolbox 中的函数实现。 -gray image of the original image compression Lena_gray.bmp an experiment. This diagr
dct_p
- 这是用VHDL语言(硬件描述语言)写的一个二维 8*8块的离散余弦变换(DCT)以及反变换(IDCT).全同步设计,低门数.可以用于多媒体及打印应用领域.-VHDL (hardware descr iption language) wrote a two-dimensional 8 * 8 discrete cosine transform (D CT) and the anti-transform (IDCT). fully synchronous design, low gate cou
BMP_DCT_IDCT
- 本源码是用VC++6.0实现的，显示了BMP位图，并实现了快速的8*8的块的DCT和IDCT变换-the source of VC 6.0, showing a bitmap BMP, and achieve a rapid 8 * 8 block of DCT and IDCT transform
ImagesharpeningImageTransform
- Sobel算子：是一种空域微分算子，可以通过它锐化图象。 将图象分块(8*8),作DCT变换,并作IDCT：DCT是一种可分离图象变换，用来图象压缩编码。-Sobel Operator : airspace is a differential operator, through its image sharpening. Image will block (8 * 8), for the DCT and IDCT for : DCT is a separable Image Transfor
DCT-vhdl
- 这是一个二维 8*8块的离散余弦变换(DCT)以及反变换(IDCT)算法,采用VHDL实现
DSPImplementationofSubbandFilterinMUSICAMAlgorithm
- MUSICAM算法中子带滤波的DSP实现，提出了基于8点IDCT变换的MUSICAM算法中子带滤波的改进算法，然后针对TIC62X DSP结构特点和汇编优化的编程特点，给出了此改进算法的DSP实现．
imageprocessing6
- 1．选择一幅图像，对该图像进行DCT块操作（将图像分成8×8小块，对每个小块进行DCT变换）。 2.利用屏蔽矩阵对DCT系数进行区域选择，然后进行逆变换（IDCT），合成原图像，计算合成图像的PSNR。 3.选择一小波函数，对一幅图像进行分解，显示各变换系数，观察其规律，并进行小波逆变换，合成原图像。
Image
- 基于VC的位图图像处理程序，可实现以下功能： 1.图象参数统计：最大值，最小值，均值，直方图； 2.对比度增强：直方图均衡； 3.图象平滑：中值滤波； 4.图象锐化: Sobel算子； 5.图像旋转：将图像旋转任意角度并显示； 6.图象变换：将图象分块(8*8),作DCT变换,并作IDCT；
tuxiangbianhuan.rar
- 图像变换 将图象分块(8*8)，作DCT变换，并作IDCT：DCT是一种可分离图象变换，用来图象压缩编码，IDCT用来解压缩,Image transform to image sub-block (8* 8), for the DCT transform, and IDCT: DCT is a separable transform image to image compression coding, IDCT used to extract
IDCT
- 用verilog HDL语言编写的IDCT程序，可以计算8*8的整形数矩阵，用ISE 9.1i编译通过-Using verilog HDL language of the IDCT program can calculate the number of 8* 8 matrix of plastic, with ISE 9.1i compiled by
DCT
- 将图象分块(8*8)，作DCT变换，并作IDCT：DCT是一种可分离图象变换，用来图象压缩编码，IDCT用来解压缩。-The image sub-block (8* 8) for the DCT transform, and to make IDCT: DCT is a separable image transformations, is used to image compression coding, IDCT is used to decompress.
dct
- 8*8DCT,基于流水线设计，比较经典，可以用于JPEG，也可以用于H.264（需改为4*4）-8* 8DCT, based on the pipeline design, compare a classic, can be used in JPEG, can also be used for H.264 (to be replaced 4* 4)
TDC_3
- This is a matrixl 8 * 8 discrete cosine transform (DCT) and inverse transform (IDCT) algorithms using VHDL realiz-This is a matrixl 8* 8 discrete cosine transform (DCT) and inverse transform (IDCT) algorithms using VHDL realiz
jpeg
- JPEG 静态图像压缩 各文件功能说明如下： 1) JPEG压缩程序：gendat.exe 2) 为压缩后的数据加上JPEG文件头的程序genjpg.exe 3) 解JEPG压缩程序extrdat.exe 其中：（1）的输入参量是需要生成的压缩文件的名字。 主程序流程为： a) 程序初始化，读取文件名称、原始图像数据等基本数据； b) 从AC.TAB和DC.TAB两个文件生成AC表和DC表，存入数组 c) 以8×8为样本单位进行DCT变换 d) 以8×8为
idct_
- H264中DCT和IDCT的优化算法，基于ADI平台的指令-This is the algorithm of IDCT. It is based on the separable nature of IDCT for multi-dimension. The input matrix is 8x8 real data. First, one dime-sional 8-point IDCT is calculated for each of the 8 rows
dip4
- 对原始灰度图像进行图像压缩，对此图进行 8×8 DCT 变换后，分别只保留 DC系数，以及保留前 4、8、16 个变换系数(DC＋AC) ，然后再分别进行 IDCT 变换 -The original gray image compression, this map for 8 × 8 DCT transform, respectively, to retain only the DC coefficient, and to retain the former 4,8,16 months tr
DCT
- 读入一幅256*256图像，将它分成8*8pixel的若干块，对每块做DCT变换，保留Z型顺序的若干变换系数，进行IDCT重构图像，计算重构图像的信噪比-Reading a 256* 256 image, it will be divided into several blocks of 8*8 pixel, keep each optimal Z transformation of sequence number, IDCT transform coefficient calculation
MATLAB-dct-and-idct
- 将图片进行8*8块的dct变换，以及8*8块的反变化恢复原图像-use 8*8 block dct to chang image, and use 8*8 block idct to renew image.
DCTaIDCT
- 这是在VS2010平台上编写的MFC应用程序，采用单文档模式，用四种不同的方法实现图像的DCT（离散余弦变换）以及IDCT变换，支持8*8分块儿变换-This MFC application written in VS2010 platform, a single document mode, using four different methods to achieve image DCT (discrete cosine transform) and IDCT transform and s
idct
- 能成功实现8*8的离散余弦反变换，在quartus II 环境下运行-Can be successfully realized 8* 8 discrete cosine inverse transform, running in quartus II environment