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基本图像分割实例
- P0801:索书号文字图像分割 P0802:粘连字符切分 P0803:文字识别 P0804:彩色车牌分割 P0805:商标文字分割 Recognition:文字识别的识别子函数 StrDetect01:文字识别的结构特征提取子函数 -P0801 : Call text image segmentation P0802 : adhesion character segmentation P0803 : Character Recogn
masm_Feiler_v1.0
- 多线程 网络传输 开发环境:Delphi7.0+WinXP,没用其他控件(除了Delphi自带的Indy) 传输协议:TCP/IP 客户端一次发送65000字节的包,服务端负责组装并处理数据粘连。 使用ReadBuffer(),Send()函数来接收发送Buffer内字节,这样作的目的是使程序具有更好的灵活性。你可以自定义Buffer内那些字节的含义,例如是字符串、图像、声音、命令等等。 文件的多线程读写采用windows内存映像技术。 关键的服务器处理函数IdTCPSe
Recognition358
- 程序包括:索书号文字图像分割;粘连字符切分;文字识别;彩色车牌分割;商标文字分割;文字识别的识别子函数;文字识别的结构特征提取子函数。 -include : Call text image segmentation; Adhesion character segmentation; Character Recognition; Color plates segmentation; Trademark text segmentation; Character Recognition Recog
DELETELINE
- 代码中的算法能够将切下的图像子块中的表格线框去除。线框和字符串粘连在一起的情况,要保证线去除后字符的完整。-code algorithm can be cut under the image-block removal of the forms wireframe. Wireframe and string together the adhesion, and to ensure that after the removal of line characters integrity.
Summerwatershold
- 细胞粘连分割算法,分水岭实现,是一篇论文的验证程序,保证可靠性,实验图片附内-cell adhesion segmentation algorithm, a watershed achievement is a paper verification process to ensure reliability, within experimental Photo :
xibaogenzong
- 粘连细胞的跟踪,是图像分割的重要步骤,该程序可用于多种细胞分割。-cell adhesion tracking, image segmentation is an important step, the procedure can be used for a variety of cell division.
20070426
- 基于完成端口的TCP网络通信框架实现 工程iocp中包含了框架实现的所有代码,工程server和client是对该框架的简单测试 和应用。框架实现了基于消息的TCP网络通信,(避免了TCP的数据“粘连”问题)并进 行了封装,封装后的界面iocpapi.h非常简洁,应用程序代码只需要简单包含 iocpapi.h,就可以实现自己的网络应用.具体例子可以参考server和client代码提供 的两个类分别用于服务器端和客户端(一般来说客户端不用管理大量连接,所以有点 杀鸡用牛刀
cellSplit
- 细胞粘连分割算法,采用vc++6.0编译环境,能够实现粘连细胞图像的分割-Cell adhesion segmentation algorithm, using vc++6.0 to compile the environment, to achieve adhesion cell image segmentation, the algorithm has a certain reference value
基于识别反馈机制的多粘连字符分割与识别
- 基于识别反馈机制的多粘连字符分割与识别 验证码识别相关资料,主讲字符分割-Feedback mechanism based on recognition of multi-adhesion character segmentation and recognition verification code to identify the relevant information, speaker character segmentation
swig-2.0.6.tar
- 脚本语言或java等与c、c++的粘合代码生成工具-Such as scr ipting language or java and the c, c++ of the ' s adhesion code generation tools
matlab_watershed_pdf
- 里面是一写我写MATLAB粘连细胞分割时搜索到的一些比较有用的资料,一起与大家分享-There is a write I write MATLAB adhesion cell division when the search for some of the more useful information to share with you together
SeveralCharacterRecognition
- 程序代码说明 P0801:索书号文字图像分割 P0802:粘连字符切分 P0803:文字识别 P0804:彩色车牌分割 P0805:商标文字分割 Recognition:文字识别的识别子函数 StrDetect01:文字识别的结构特征提取子函数-Procedure Code Descr iption P0801: Call Number text image segmentation P0802: adhesion chara
recognize
- 索书号文字图像分割、粘连字符切分、文字识别、彩色车牌分割-Call Number text image segmentation, adhesion character segmentation, character recognition, color plate segmentation
chap8
- P0801:索书号文字图像分割 P0802:粘连字符切分 P0803:文字识别 P0804:彩色车牌分割 P0805:商标文字分割 Recognition:文字识别的识别子函数 StrDetect01:文字识别的结构特征提取子函数 -P0801: Call Number text image segmentation P0802: adhesion character segmentation P0803: Character Re
edgedetect
- 用各种算子对图像边缘检测,用巴特沃斯滤波器平滑处理后,再用prewitt算子、LoG算子、Canny算子边缘检测,之后去粘连-Operators using a variety of image edge detection, smoothing filters with Butterworth, the re-use Prewitt operator, LoG operator, Canny edge detection operator, followed by adhesion to
orc
- OCR细化的粘连数字串的分离和识别方法 -OCR detailed figures string of adhesion separation and identification methods
cc
- 多车辆跟踪时目标粘连的解决方法的应用研究-When the goal of multi-vehicle tracking solution adhesion Applied Research
ivy_generator
- An Ivy Generator. The ivy grows from one single root following different forces: a primary growth direction [the weighted average of previous growth directions], a random influence, an adhesion force towards other objects, an up-vector imitating th
GB13594adhesion-coefficient
- 汽车ABS试验标准BG13594计算附着系数利用率-Auto ABS test the standard calculation of adhesion coefficient utilization BG13594
Adhesion-cell-segmentation
- 介绍了几篇关于如何分割粘连细胞的文章,使用的是VC++开发,使用的方法包括分水岭还有Hough圆检测等-Introduced a few articles on how segmentation adhesion of cells to the article, using VC + + development, methods of use include watershed and Hough circle detection