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AGA
- 自适应遗传算法matlab代码.自适应遗传算法的问题是很容易早熟,好处就是速度快 .不过我将在其中会引入一个早熟判定标志的，并设定一个阈值，如此以来，就可以防止早熟现象了 -Adaptive genetic algorithm Matlab code. Adaptive genetic algorithm is very easy precocious, advantage is faster. However, in which I will be introducing an early
aga
- 用matlab编写的自适应遗传算法例子，与传统比较改善
aga.tar
- 遗传算法的一个源代码，可用于网络性能优化的仿真或者推算
AGA
- 自适应遗传算法 求解函数最小值，在MATLAB环境下
aga
- 自己写的,加速遗传算法程序,可能很多有待改进的地方,有待改为fortran
aga基础版本
- aga的基础版本，可以用来扩充
AGA-NX-19算法资料
- 天然气压缩因子国家标准，AGA-NX-19算法资料
AGA.rar
- 采用了保优的选择遗传算法 终止条件的判断是：到达一定的代数。可改进为：相邻若干代的种群平均适应值的变化来判断。若相邻若干代的种群平均适应值为变化或者是变化小于某一阈值，表示算法已经收敛，则退出算法。 选择算子：轮盘赌选择； 交叉算子：单点交叉,随机选择计算此适应度值，若大于当前最佳适应度值则降低交叉概率，否则不变； 变异算子：模板,对于优势个体，除采用低概率变异外，变异位置应采取权值越大，变异概率越小的原则,而对劣势个体则相反.,Paul used the choice of excel
TreeViewAdv
- 这是一个高级树控件,每个节点可以添加更多的其它控件-this is a advance treeview control
Tune
- java 机器人 lejos 产生声音 // NOTE: This tune was generated from a midi using Guy // Truffelli s Brick Music Studio www.aga.it/~guy/lego-java robot lejos generated voice// NOTE: This tune was generated from a midi using Guy// Truffelli s Brick Music
aga
- 自适应遗传算法的基础结构，可以用来扩充自己所需要的自适应遗传算法-Adaptive genetic algorithm based on the structure, can be used to expand they need adaptive genetic algorithm
GA
- 由我收集或写出的GA源码，包括GA、SGA、AGA、TSPGA、GAPID、NSGA、NSGA2等。-From my collection or write source of the GA, including the GA, SGA, AGA, TSPGA, GAPID, NSGA, NSGA2 and so on.
AGA
- 自适应遗传算法，特别适用于初学者，具体应用时只需更改目标程序即可-Adaptive genetic algorithm, especially suitable for beginners, specific application procedures can simply change the target
AGA
- 单点交叉 单点变异 确定式选择法 自适应的遗传算法生成最小树-Adaptive genetic algorithm generates minimum spanning tree
AGA
- 介绍一种改进传统遗传算法的新方法，通过调节交叉概率和变异概率-Introduction of a new genetic algorithm to improve the traditional method, by adjusting the crossover probability and mutation probability
AGA
- AGA和NN在汽轮发电机组故障诊断的设计AGA and NN in Fault Diagnosis of Steam Turbine-AGA and NN in Fault Diagnosis of Steam Turbine
MyProj
- 简单邮件的传送，里面的包和原码都有 ，初步已经运行成功 没有问题 -email transfer adaasf a faf aga g a ga g a
UML_sequense
- UML建模中的序列图的学习的据阿加资料，非常适合入门。-UML sequence diagram modeling the learning of information, according to Aga, ideal for entry.
adaptive-genetic-algorithm
- 自适应GA SVM 参数选择算法研究Param eter selection algorithm for support vector machines based on adaptive genetic algorithm 支持向量机是一种非常有前景的学习机器, 它的回归算法已经成功地用于解决非线性函数的逼近问题. 但 是, SVM 参数的选择大多数是凭经验选取, 这种方法依赖于使用者的水平, 这样不仅不能获得最佳的函数逼近效果, 而且采用人工的方法选择 SVM 参数比较浪费
AGA
- 这是一个基于遗传算法的求解例子-This is a example of genetic algorithm