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burg
- 用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计. 形参说明： x——双精度实型一维数组，长度为n，存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组，长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 v--双精度实型指针,它指向预测误差功率，即AR模型激励白噪声的方差。 -with Burg algorithm estimates AR model parameters, ther
burg.
- burg法估计AR（P)模型参数的算法。里面ef是前项误差bf是后项误差，mse是预测误差的均方值。程序的最后输出的是把各阶预测误差放在一个下三角距阵中-burg estimates the AR (p) model parameter algorithm. Ef is inside the former bf error is the latter error, mse is forecast error of the mean square value. Procedures for the
Levinson
- AR模型参数确定后计算出功率谱, 用Levision_Durbin 算法
Burg_matlab
- AR模型的Burg算法的matlab程序! 只要把程序里面的K的值改为所求问题的阶次，把x改成所求问题的数据矢量就可以非常方便的求出Burg算法的AR模型的参数！
Dsp_c.rar
- dsp算法40例,包括fft、滤波器、谱运算等 1． 将模拟滤波器转变为数字滤波器。 2． 由得到幅频响应 。 3． 用Burg算法求AR模型的参数。 4． 由AR模型参数得到功率谱。 5． 用Levinson算法求解Yule-Walker方程以得到 阶AR模型的参数 。 6． 实现双线性Z变换。 7． 设计巴特沃斯模拟低通滤波器，求出转移函数 。 8． 设计切比雪夫I型模拟低通滤波器，求出转移函数 。 9． 直接由定义求 点复序列 的DFT 。 10．利用经典的Cooley
AR
- AR模型参数的FORTRAN和C两种语言的几种算法（BURG，YUMA等）-ARmodel parameters of the Fortran and C languages[URG,YUMA,c.]
AR11
- AR参数模型各种算法比较以及matlab实现-AR model parameters as well as a variety of algorithms to achieve matlab
L_D
- 用Matlab程序实现P阶Levinson-Durbin算法。以一个2阶自回归模型（参数为b0=1, a1=0, a2=0.81）和一个2阶滑动平均模型（参数为b0=1, b1=1, b2=1）为例，选取观测数据长度为1000，分别用一个AR(2)模型和一个AR(10)阶模型来估计其功率谱。设激励信号模型的高斯白噪声的均值为0，方差为1。用Levinson-Durbin算法迭代计算AR模型参数，并用估计出的AR模型参数画出观测信号的功率谱。并对Levinson-Durbin算法的性能进行分析。-
Autocorrelation-of-the-AR-power-spectrum-estimatio
- 自相关算法的AR功率谱估计，分析了AR 模型参数自相关算法并用MATLAB 工具实现了该算法的功率谱估计-Auto-correlation algorithm AR power spectrum estimation, analysis of the AR model parameters since the correlation algorithm and implemented using MATLAB tools for power spectrum estimation of the
AR
- 这是我自己编写的估计AR模型参数的M代码，利用的是LD算法，里面有注释，便于理解，值得推荐！-Calculates adaptive autoregressive
lms_ar
- 用lms迭代算法求解AR参数模型的权向量及学习曲线的训练-using lms to find out the learning plot
wentaicd
- 1. 工程检测信号AR模型的建模及参数谱分析 1.1 测试数据的采集、检验和预处理 1.2 模型参数的递推估计快速算法---Lenvinson算法 1.3 AR模型阶次的确定 1.4 AR参数谱的计算 -1. Engineering detection signal AR model modeling and parameters spectrum analysis 1.1 test data collection, the inspection and preproce
ARburg
- AR模型参数BURG算法估计的功能函数及源代码-BURG AR model parameter estimation algorithm performance function and source code
matlab--jiyu-BURG
- 功率谱估计程序是基于参数模型下的频谱估计，且在AR模型下，使用Burg算法-The power spectrum estimation procedure
work
- 利用LS-TLS算法估计ARMA模型中AR参数估计谱功率密度-Use LS-TLS algorithm to estimate the ARMA model parameter estimation AR spectral power density
AR-model-parameter-estimation
- MATLAB实现用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计-AR model parameter estimation using the Burg algorithm, so as to realize the power spectrum estimation
ARMO-Burg-AR-model
- 在对随机信号的分析中，功率谱估计是一类重要的参数研究，功率谱估计的方法分为经典谱法和参数模型方法。参数模型方法是利用型号的先验知识，确定信号的模型，然后估计出模型的参数，以实现对信号的功率谱估计。根据wold 定理,AR模型是比较常用的模型，根据Burg算法等多种方法可以确定其参数。-In the analysis of random signals, power spectrum estimation is a kind of important parameter research. The
mar
- 用协方差方法估计AR模型参数,进而实现功率谱估计,()
OFDMSignalDetection-master
- 程序实现的主要功能： OFDM调制识别：研究了基于高阶累量和基于小波变换的OFDM信号和单载波调制信号的识别算法，仿真分析了两种算法在高斯信道和多径瑞利衰落信道下的信号识别性能。 OFDM参数估计：研究了基于Welch算法和AR模型法求解功率谱进而估计信号带宽的算法，对两种算法的估计性能进行了比较；根据OFDM信号的循环平稳性研究了基于循环谱的载频估计算法；根据 OFDM信号的自相关性研究了基于可变延时自相关和固定延时自相关的FFT相结合的算法，估计了OFDM信号的有效数据长度、符号
burg算法
- 采用burg算法实现对n阶AR模型进行matlab函数的计算。用户需输入初始值以及计算阶数，程序算出对应的AR参数。