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elm_fun
- 本人修改过的elm的matlab算法，该算法比原来的elm的算法在超过3个神经元后的计算速度能明显加快！原理是运用函数产生列矩阵！！ ELM 是一种快速的神经网络算法，本人已经比较过，比很多流行的算法（BP,SVM）都快,而且效果很好，运行环境是matlab，可以测试所有的benchmark的数据
GA-SVM
- 遗传算法+支持向量机，非常的实用，希望对大家有用。-Genetic algorithms+ support vector machine, very useful, we want to be useful.
SVM_luzhenbo
- BP神经网络用于分类与回归 1、NeuralNetwork_BP_Classification.m - 分类 2、NeuralNetwork_BP_Regression.m - 回归 -BP neural network for classification and regression 1, NeuralNetwork_BP_Classification.m- Category 2, NeuralNetwork_BP_Regression.m- Regression
SVM
- SVM 算法PPT,可以了解下SVM的思想-SVM algorithm PPT
SVMNR
- 支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支持向量机做非线性回归不仅泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。 -Support Vector Machine and BP neural network, ev
0903
- 基于遗传算法的bp神经网络对基因芯片数据进行分类，能进行准确的分类，能运行。很实用-bp svm matlab
Matlab-svm-BP-compare
- 支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支持向量机做非线性回归不仅泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。-SVM and BP neural networks, although non-linear regr
svm-fault-diagnosis
- BP神经网络，支持向量机等用于风机故障诊断，实现故障故障分类，附带数据-BP neural networks, support vector machine for fan fault diagnosis, failure fault classification, with data
svm-bp
- 将svm分类与bp算法结合，针对图像中的分类预测问题提出一种算法-Svm classification the bp algorithm combines propose an algorithm for image classification prediction problem
BP-3
- SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别-SVM neural network data classification forecast- Wine Type Identification
BP-4
- SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测-SVM neural network regression analysis--- Shanghai opening index prediction
13-SVM-bp
- SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能,模型精度较高-SVM neural network classifier parameter optimization--- to enhance performance, high accuracy of the model
PCA
- 针对稀疏表示识别方法需要大量样本训练过完备字典且特征冗余度较高的问题，提出了结合过完备字典学习与PCA降维的小样本语音情感识别算法.该方法首先用PCA降维方法将特征降维，再将处理后的特征用于过完备字典训练与稀疏表示识别方法，从而给出了语音情感特征的稀疏表示方法，并确定了新算法的具体步骤.为验证其有效性，在同等特征维数下，将方法与BP, SVM进行比较，并对比、分析语音情感特征稀疏化前后对语音情感识别率、时间效率以及空间效率的影响.试验结果表明，所提出方法的识别率比SVM与BP高 与采用稀疏化前的
SVM-feature-optimization_GA
- 基于遗传算法寻优初始权值的BP神经网络建模-BP neural network model based on genetic algorithm optimization initial weights
BP.SVM
- 这是遗传算法优化支持向量机代码。用于matlab分类应用-This is a genetic algorithm optimization support vector machine code. Applications for classification matlab
LVQ_NN_CODE
- 利用LVQ神经网络对人脸朝向进行识别，并对比BP,SVM等算法-Using LVQ neural network for face recognition, and compared to SVM, BP algorithms
perceptron_fit
- 用感知器，RBF，BP，SVM等进行函数拟合 -Using the perceptron, RBF, BP, SVM to ｆｉｔ ｆｕｎｃｔｉｏｎ
MATAB神经网络30个案例分析
- 该PDF共有30个MATLAB神经网络的案例，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。本PDF作为本科毕业设计、研究生项日设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。(The PDF has a total of 30 MATLAB in the case of neural networks, including BP, RBF, SVM
支持向量机和BP神经网络比较研究源程序代码
- 支持向量机和BP神经网络比较研究源程序代码(Support vector machine and BP neural network comparative study source code, if there is a problem, you can contact QQ1373687980)
Arithmetic
- 一个深度学习的小项目，有界面，可以跑，svm较准(A small project of deep learning, there is an interface, can run, SVM is more accurate)